基于高分四号数据的多时相多通道云检测算法

针对高分四号（GF-4）卫星影像波段较少导致传统云检测算法难以区分云与冰雪像元的问题,提出一种多时相多通道云检测算法。该算法首先对GF-4卫星影像进行辐射定标和配准,然后利用云与典型地表的光谱差异得到潜在云像元,之后利用序列GF-4卫星影像之间的差异识别出移动的云像元,最后利用中红外波段反演地表亮度温度来去除冰雪像元。该算法在海南、辽宁和安徽3个研究区域进行验证,并将检测结果与传统单时相云检测算法、支持向量机（SVM）云检测算法和实时差分（RTD）云检测算法的检测结果进行对比。结果表明,该算法优于其他3种云检测算法,准确识别率均达到90%以上,误检率均低于5%,有利于GF-4卫星影像的进一步利用。     

众眼看宇宙

大麦哲伦星系银河系在引力的作用下牵引着两个星系围绕自己旋转,其中一个星系就是大麦哲伦星系。它距离我们16万光年,大小约为3万光年,是不规则的矮星系。由于它相当于12个月球的视直径,是肉眼就能清晰看见的云雾状天体,只可惜它壮丽的景象出现在南半球的银河附近,北半球的人们不容易看见。这幅红外光波段的大麦哲伦星系照片显     

INMARSAT的Ka频段战略:风险还是机遇

国际移动通信卫星公司(INMARSAT)是全球最成功的卫星移动通信运营商之一。2011年,尽管欧洲及全球经济的复苏变缓,INMARSAT仍然传出了总收入大幅增长的好消息。为了巩固公司的行业领导地位,INMARSAT于2010年8月6日宣布,未来4年半将动用12亿美元的资金,投资建设下一代Ka频段卫星移动宽带网络,为用户提供一种独特的全球高速移动宽带业务,成为GlobalXpress。Ka频段卫星固定宽带通信业务在过去2到3年里发展迅猛,各大卫星固定通信运营商先后发射了多颗Ka频段大容量宽带卫星。INMARSAT作为卫星移动通信运营商的代表,将Ka频段作为未来卫星移动通信的发展方向,在业界引起了广泛关注。INMARSAT的Ka频段战略是风险还是机遇?本文将对此进行详细的分析。     

2011年商业通信卫星市场综述

根据公开的信息资料不完全统计,2011年国际商业通信卫星市场上共有21颗卫星签约:美国劳拉公司6颗,洛马公司1颗,轨道科学公司2颗;欧洲阿斯特里姆公司3颗,泰雷兹.阿莱尼亚空间公司5颗;日本三菱电机公司2颗;俄罗斯信息卫星系统-列舍特涅夫公司1颗;中国航天科技集团公司1颗。     

众眼看宇宙

M104的红外照将望远镜从室女座中最亮的星角宿一(室女座α)向西移动约11度,就可以找到这个美丽的深空天体M104。因星系中央隆起明亮的核以及向四周辐射散开的宇宙尘埃看起来好似一顶草帽,故得名草帽星系。它     

不同入射角度下等离子鞘套中C波段电磁波传输特性

为解决临近空间通信黑障问题,研究了不同入射角对等离子体鞘套中C波段（4~8GHz）电磁波传输特性的影响,分别采用均匀等离子体模型与高斯分布非均匀等离子体模型,根据电磁波在分层介质面的反射和透射传播原理,对不同角度下C波段通信电磁波的传输性能进行计算和对比分析.结果表明,入射波频率的增加以及入射角的减小有利于降低C波段的衰减值,提高透射率,使通信电磁波更有效地穿透等离子体鞘套,为解决临近空间通信黑障问题提供了理论依据.      

Ka频段宽带测控通信与抗干扰技术探讨

介绍了建设Ka频段飞行器测控通信网的需求以及国内外发展情况,对宽带测控通信传输的抗干扰方法和技术研究方向进行了讨论。     

测控链路计算

针对月球和深空等远距离探测任务,对测控数传链路进行了计算。对射频相干AGC控制模式,基于统一X波段(UXB)测控数传分系统的信号及其调制度的分析,给出了测控数传链路计算的数学公式。实际计算结果表明:调制度优化设计在满足测控设计余量要求的前提下,降低了对航天器G/T值和有效全向辐射功率(EIRP)值的要求。     

霍尔推力器羽流对S波段电磁波的衰减研究

霍尔推力器羽流对S波段电磁波信号有衰减作用,这对星上推力器与天线的布置策略有重要影响。为研究S波段电磁波的衰减程度,建立几何光路算法,对电磁波在等离子体羽流媒质中的传输衰减进行数值描述,并以试验所测的信噪比数据来验证算法精度。验证试验采用空间透射波法,在相同工况的试验与计算结果对比中,最大计算误差为26.1%,平均误差为7.3%;在趋势上,试验结果与计算结果保持一致。在此基础上,针对84个在轨典型工况进行S波段电磁波信噪比衰减计算,结果显示：羽流对电磁波的吸收作用是影响衰减的主要因素,衰减最大区域出现在天线位置0.3～0.6m、方向角15°～30°的区域,衰减值在-7~-4dB之间。该结果可为霍尔推力器与天线在卫星的布置提供参考依据。     

基于IRS-P6的岷江上游裸地变化特征研究

以汶川地震干扰作用下岷江上游裸地变化特征为依据,选取岷江上游地形资料及2006年和2009年两个时期IRS-P6多光谱影像数据,通过对岷江上游地区裸地特征地类进行特征分析,在监督分类和聚类分析模块下提取出该区域裸地与非裸地范围,定量界定出岷江上游流域地震前后裸地变化范围。结果表明:岷江上游震前(2006年)裸地面积为2 196km2,震后(2009年)裸地面积为3 680km2,扩大了1 484km2;裸地分布高程从2 200m升高至2 800m,其面积增加较多区域主要集中在汶川县至茂县交界地带、理县的杂谷脑流域一带及黑水县部分区域,该区域亦是人口密度相对集中、地质灾害频发、生态环境相对薄弱的区域。该方法的实现为利用IRS-P6界定生境系统特征提供参考价值,也为环境脆弱性区综合评价分析提供技术支撑。