无线电引信延迟时间的确定

简要介绍了无线电引信延迟时间的作用,提出了几种确定延迟时间的方法,通过对无线电引信延迟时间的计算,得出确定最佳延迟时间的方法。     

一种基于QoS的自适应混合协同传输方法及性能分析

理想的混合协同传输系统中,所有的中继节点都参与译码,将带来计算复杂度的提高、节点资源消耗的增加以及信息传输时延的增大。针对多节点的协同无线传输网络,提出了一种基于服务质量(Quality of Service, QoS)的自适应混合协同传输方法,并进行了性能分析,给出了系统误码率(Symbol Error Rate, SER)及中断概率的闭合表达式。该方法根据目的节点的QoS需求以及中继节点的信噪比(SNR)门限,动态地调整中继节点的传输模式,能够减小系统能耗,延长节点使用寿命。数值及仿真结果表明,基于中继节点信噪比门限的混合协同传输能够以较低的实现复杂度获得与理想的混合协同传输相近的性能,理论的性能分析结果与实际仿真结果相一致。     

多导弹协同制导律综述

根据制导约束条件的不同,将多导弹协同制导律划分为具有弹着时间、终端角度、终端速度分别约束,以及弹着时间与终端角度同时约束四类.系统地论述了各类导引律的方法和特点,总结和分析了其优缺点,并对其发展趋势进行了探讨,可为多导弹协同制导律的优化设计提供参考.     

异构MAS结构下的空天资源多阶段协同任务规划方法

利用空天资源的互补优势进行协同观测是对地观测领域的新趋势.为提高对地观测效益和多阶段观测任务的完成度,分析了空天资源协同观测任务规划问题中的观测资源异构性和多阶段观测任务分解方式的多样性.针对卫星和无人机的任务规划模型不一致的特点,建立了异构多智能体系统(MAS)多阶段协同任务规划模型,根据模型特点将问题求解分解为两个协商过程,并分别提出了基于市场模型的异构MAS多阶段协同任务规划算法和基于自适应“超级步”的资源Agent协同任务规划算法.最后,研究了该方法在空天资源联合观测中的应用情况,实验及分析结果表明该方法能够有效解决空天资源对地观测协同任务规划问题.     

多弹最优协同诱导突防制导律

针对多弹协同突防问题提出了一种最优协同诱导突防制导律,基于诱导碰撞策略实现有效突防。首先构建了多弹协同对抗非线性模型,并基于零控脱靶量和零控碰撞角进行线性化。然后考虑拦截弹和进攻弹均为二阶驾驶仪动力学特性条件下,将各拦截弹碰撞距离和拦截弹碰撞角扩展到状态方程中,并利用状态转移矩阵降低状态方程维度。在此基础上,设计包含碰撞角约束的快收敛扩展性能指标函数,采用碰撞时间匹配策略推导出多弹最优协同诱导解析制导律的一般形式,并给出2枚进攻弹对2枚拦截弹典型场景下的突防制导律。最后通过典型场景仿真验证了最优协同诱导突防制导律的有效性。     

北斗三号卫星共视时间比对性能分析

为评估现阶段北斗三号卫星共视时间比对性能,基于中科院国家授时中心(NTSC)和捷克光电研究院(TP)各自保持的国家时间基准系统,开展了基线长度约7500 km的北斗三号卫星亚欧共视时间比对试验。首先从单站北斗卫星可视数及其卫星高度角两方面进行了分析,然后利用频率响应法确定Vondrak滤波平滑因子后对共视比对数据进行了降噪处理,最后将北斗三号卫星共视时间比对结果与北斗二号卫星及GPS共视时间比对结果进行了比较。结果表明：在当前北斗全球组网阶段,北斗三号卫星在中捷共视可视卫星数比北斗二号卫星少的情况下,其共视时间比对精度达到1.16 ns,较北斗二号提升约19%,10000 s以内的时间和频率稳定度也优于北斗二号。     

论股份合作制企业的劳动法律关系

本文结合股份合作制企业的特点,系统的分析了股份合作制企业的劳动法律关系的特殊性和这些特殊性产生的根源.文章对实践中股份合作制企业在处理劳动关系的过程中经常出现的问题进行了分析,并且提出了解决问题的建议和思考.     

国际原子时进展中的原子钟

对近几年国际原子时 (TAI)进展中不同类型原子钟和不同时间实验室原子钟贡献的权重进行了比较 。     

基于分散式RHC算法的无人机编队碰撞避免研究

提出了一种基于滚动时域控制(Receding Horizon control)的,保证无人机编队在飞行过程中满足约束条件并且防撞的分散式控制设计方案.此方法中,每架UAV都可以做出紧急自由碰撞规避机动,以保证冲突避免和约束履行.使用不变集合方法和强制协同的逻辑规则保证了在飞行中UAV之间的碰撞避免.仿真证明,此种分散式RHC方法是有效的.     

Evaluation of the improvement of IRI-2016 over IRI-2012 at the India low-latitude region during the ascending phase of cycle 24

This paper investigated the performance of the latest International Reference Ionosphere model (IRI-2016) over that of IRI-2012 in predicting total electron content (TEC) at three different stations in the Indian region. The data used were Global Positioning System (GPS) data collected during the ascending phase of solar cycle 24 over three low-latitude stations in India namely; Bangalore (13.02°N Geographic latitude, 77.57°E Geographic longitude), Hyderabad (17.25°N Geographic latitude, 78.30°E Geographic longitude) and Surat (21.16°N Geographic latitude, 72.78°E Geographic longitude). Monthly, the seasonal and annual variability of GPS-TEC have been compared with those derived from International Reference Ionosphere IRI-2016 and IRI-2012 with two different options of topside electron density: NeQuick and IRI01-corr. It is observed that both versions of IRI (i.e., IRI-2012 and IRI-2016) predict the GPS-TEC with some deviations, the latest version of IRI (IRI-2016) predicted the TEC similar to those predicted by IRI-2012 for all the seasons at all stations except for morning hours (0500 LT to 1000?LT). This shows that the effect of the updated version is seen only during morning hours and also that there is no change in TEC values by IRI-2016 from those predicted by IRI-2012 for the rest of the time of the day in the Indian low latitude region. The semiannual variations in the daytime maximum values of TEC are clearly observed from both GPS and model-derived TEC values with two peaks around March-April and September-October months of each year. Further, the Correlation of TEC derived by IRI-2016 and IRI-2012 with EUV and F10.7 shows similar results. This shows that the solar input to the IRI-2016 is similar to IRI 2012. There is no significant difference observed in TEC, bottom-side thickness (B0) and shape (B1) parameter predictions by both the versions of the IRI model. However, a clear improvement is visible in hmF2 and NmF2 predictions by IRI-2016 to that by IRI-2012. The SHU-2015 option of the IRI-2016 gives a better prediction of NmF2 for all the months at low latitude station Ahmedabad compare to AMTB 2013.