构造单样预测区间的基于观测值的条件方法

基于Ⅱ型截尾样本的观测值,提出了一种新的构造样本未来观测值与样本未来观测值落入时间区间(yr,t]内的个数(未来失效数)的单样预测区间的条件方法。     

欧洲发射两台太空望远镜

欧空局5月14日用阿里安5ECA型运载火箭在法属圭亚那库鲁发射场发射了“赫歇尔”和“普朗克”这两台功能强大的太空望远镜．用以研究宇宙的起源以及恒星和星系的形成。这两座观测台总计耗资约18亿欧元（24.4亿美元）。它们在火箭起飞约半小时后先后同上面级实现分离．然后分道扬镳，各奔前程。     

基于SRAM型FPGA抗单粒子措施研究

文章分析了空间辐射效应对SRAM型FPGA的影响,介绍了几种可行的空间抗单粒子的措施,比较了对于不同应用情况下几种缓解措施的优劣,对于SRAM型FPGA在空间辐射环境下的使用具有参考意义。     

日确认“隼鸟”采到小行星样本

日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）11月16日宣布，其“隼鸟”小行星探测器成功带回了采自小行星表面的首批样本。     

基于神经网络的飞行科目模板样本集建立方法

为建立某一飞行科目的模板样本集,提出一套基于神经网络和卡尔曼滤波的数据处理方法。任选一次试飞样本,建立Kohonen自组织神经网络进行参数降维、聚类分析、特征提取等,使样本量缩减90%以上,得到该科目的模板样本集。用处理后的样本训练BP神经网络,对其他未经处理的试飞样本进行载荷预测,误差均在3%之内,说明处理后的样本能代表该科目的数据特点,即为模板样本集。方法可以为飞机载荷监控数据库的完善工作服务。     

基于辐射场型分析的仪表着陆系统天线阵运行故障研究

针对典型仪表着陆系统(ILS)天线阵运行过程中出现的若干接收故障,采用理论辐射场型分析方法,研究造成相关信号接收误差的根本原因,为实际工作中快速查找ILS运行故障原因提供理论依据。     

应急遥感影像信息快速提取方法探讨

针对应急影像信息快速提取需求,采用对应分析方法,实现最优波段组合和监督分类训练样本的快速选择与提纯,提高应急影像分类精度。对应分析方法分别将波段和像元值设为对应分析的变量与样本,建立波段与像元值间的对应关系,判别各类别相关性最强的波段信息,有效解决监督分类样本不纯、波段间信息冗余的问题。试验结果表明,该方法可快速、准确的筛选样本,分类结果稳定、可靠,适用于快速准确地提取应急影像信息。     

基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划

协同博弈路径规划是空战自主决策、机器人体育比赛等应用场景中的重要问题，其难点在于对环境对抗性反馈的实时自适应和多智能体的相互配合。提出一种基于神经网络和人工势场的协同博弈路径规划方法，使用反向传播（BP）神经网络自适应调整人工势场函数系数，并将人工势场作为神经网络输出端的特征提取。为解决真实样本质量和数量不足的问题，基于遗传算法仿真生成样本数据用于神经网络训练，并通过滚动时域的思路面向动态博弈优化样本性能。从样本数据中提炼出距离差与航向差以反映协同和博弈特性，利用神经网络的黑盒特性和学习能力解决协同博弈问题。应用于二对一反隐身超视距空战路径规划，比经典人工势场法有明显性能提升，且计算开销可接受，计算复杂度分析表明该方法可以较好扩展到多机对抗场景。