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111.
确定时间序列协方差函数的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种确定时间序列协方差函数的方法,它首先根据(多元)时间序列构造其互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列,然后采用谱分析和多点平均方法对互协方差函数随机序列、互相关函数随机序列或自协方差函数随机序列、自相关函数随机序列的趋势项进行分离,分别求得其周期项和非周期项的函数表达式,再综合给出整个趋势项函数。从而得到原时间序列的互协方差函数、互相关函数或自协方差函数、自相关函数的函数形式,并通过最小二乘方法确定其中的待定参数。该方法可用于时间序列协方差函数的建模、分析和预测,并且计算简单易行、精度高,便于实际应用。 相似文献
112.
APU舱排液孔大小决定了APU舱排出可燃液体的能力。根据ACNO.25.863—1中关于APU舱排液的相关定量要求,给出了确定APU舱排液孔大小的初步方法,并用某型飞机相关数据进行验证,所得结果合理。 相似文献
113.
The coronal magnetic field in the northern polar coronal hole in 1986 is predicted on the basis of the photospheric magnetic field observations and the horizontal current-current sheet coronal model (Zhao and Hoeksema, 1993). The predicted magnetic field intensity is stronger near the center of the hole than near the edge. The calculated expansion factor for the entire hole does not match the expansion factor of any flux tube in the hole, suggesting that it would not be appropriate to use the expansion factor for entire hole to represent the divergence of the flux tube in analyzing the acceleration and heating of the plasma in coronal holes. 相似文献
114.
现代时间序列分析方法是解决最优滤波问题的不同于Winner滤波和Kal man滤波的方法,其基本分析方法是AR MA新息模型。而构造ARMA新息模型可归结为求MA参数。本文主要研究了直接运用Gevers-Wouters算法确定观测信号模型参数的方法,使得在进行数据建模和构造ARMA新息模型时,可统一运用Gevers-Wouters算法。运用此方法对校准某型机载雷达的实测数据进行处理,结果显示出快速收敛性。 相似文献
115.
本文利用各向异性体平面弹性理论中的复势方法,以Faber级数为工具,导出层板多孔/弹性核过盈配合在钉载作用下的级数解。 相似文献
116.
T. Belloni 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2006,38(12):2801-2804
Due to the impressive amount of new data provided by the RXTE satellite in the past decade, our knowledge of the phenomenology of accretion onto black holes has increased considerably. In particular, it has been possible to schematize the outburst evolution of transient systems on the basis of their spectral and timing properties, and link them to the ejection of relativistic jets as observed in the radio. Here, I present this scheme, concentrating on the properties of the quasi-periodic oscillations observed in the light curves and on the link with jet ejection. 相似文献
117.
118.
119.
航天器遥测数据的实时异常检测对于航天任务具有重要意义。以往方法大都考虑规则采样且缺失率较低的时序数据,然而航空时序数据具有维度大、噪声多、缺失率高、采样间隔不规则等特点,因此异常检测任务较为困难。针对非规则采样且具有缺失值的多维航空时序数据提出非规则采样多维时序数据异常检测(IMAD)算法。首先,采用带有可训练迟滞项的门控循环单元(GRU-D)对缺失值和非规则采样的时序数据进行建模;然后,采用变分自编码器建立随机性模型,学习正常时序数据的分布,从而对噪声数据具有鲁棒性;最后,利用基于极值理论的自适应阈值确定法确定合适阈值进行异常检测。结果显示,在两个真实航空时序数据集上,IMAD具有超出当前最新异常检测算法的性能;多个实验表明,IMAD在缺失率、参数以及数据集变化时,能够维持较好的异常检测效果,具有较强的鲁棒性。 相似文献
120.
We have performed monitoring of the space system that includes the Earth, the Moon, the Sun, and the GPS satellite group. We have discovered semi-diurnal and diurnal periodicities in the number of satellites detected as well as in the altitude, latitude and longitude by a GPS receiver. We have revealed tidal deformations related to changes in the Earth?s orientation with respect to the Moon and the Sun. 相似文献