基于粗集理论和遗传算法的知识获取方法研究

知识获取是故障诊断专家系统得以广泛应用的“瓶颈”问题，本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的知识获取的新方法，在一定程度上解决了这一问题。首先利用粗糙集理论从数据信息中直接推导出诊断规则，然后利用遗传算法对这些规则进行学习。最后以卫星电源分系统故障模拟实验台产生的数据为例，证明该方法能够有效的获取知识，为解决知识获取难的问题提供了一条新思路。     

遗传算法在载人飞船返回轨道一体化设计中的应用

载人飞船返回再入轨道设计的主要任务是确定出标准返回轨道和再入制导规律。遗传算法具有全局寻优的特点，适合于工程设计的要求。文章探讨采用遗传算法实现飞船返回轨道的一体化设计，并给出飞船返回轨道设计步骤。     

可控翼伞导航控制系统的设计

文章详细介绍了翼伞自动导航控制系统采用的导航算法、系统构成、硬件电路及导航控制软件的设计。并且结合空投试验的数据及对比国外类似系统的设计,对系统存在的不足及改进方法提出了自己的意见。     

飞行器低空突防中的威胁航线优化技术研究

低空突防中的威胁回避技术是TF／TA^2系统的核心，直接关系到低空突防飞行器的任务生存能力。针对威胁回避的特殊要求，本文提出了一种基于地形可视性分析的威胁危险指标快速计算方法，解决了威胁的量化问题。针对在大范围任务区域内进行威胁航线优化存在计算复杂性和收敛性等问题，本文尝试采用遗传算法对威胁进行优化处理。该方法得到的威胁航线，严格经过出发点和目标点，且尽量远离威胁，有效提高了飞行器低空突防的任务生存率。     

一种红外成像引信中的飞机姿态识别方法

红外成像引信可以获得飞机的由完整到局部的一系列动态红外图像，飞机姿态识别对基于导引头信息利用的成像引信确定瞄准点具有非常重要的意义。文中分析了高速交会情况下飞机目标的运动特性，提出了一种飞机姿态识别方法，通过利用遗传算法确定像平面上飞机图像的旋转情况和机头位置，利用测距装置提供的距离信息、飞机图像的长度及红外探测器的系统参数确定飞机的俯仰情况，并利用弹目交会过程中机轴方位角和高低角的不变性重建局部成像跟踪情况下的空间机轴，最后实现了成像引信局部成像跟踪过程中飞机飞行姿态的识别。     

基于遗传算法的挠性航天器大角度机动的变结构控制

为改善带挠性梁航天器大角度机动的变结构控制精度，在建立挠性系统动力学模型的基础上，基于喷气一飞轮执行机构工作模式，设计了简单易行的滑模变结构控制策略，并采用遗传算法(GA)优化了滑动平面和边界层厚度。仿真结果表明，优化后的控制器能对航天器的大角度机动进行有效控制。     

SAR干涉测高分布式小卫星编队构形优化设计

SAR干涉（InSAR）测高是分布式卫星目前一个重要的应用方向。星间基线是系统高程理论精度的决定性因素之一，而基线是由编队构形决定的，因此构形设计是InSAR测高分布式小卫星系统顶层设计的一个关键内容。针对设计变量与目标函数之间的关系非常复杂，没有简单明确的解析形式的特点，选择遗传算法作为优化算法进行构形的优化设计，给出了编码方法和适应度函数。以典型雷达卫星参数为初始条件，对几种不同构形进行了仿真，结果表明在一个轨道周期内，双星空间编队约有一半时间能够满足精度优于1m的要求，是进行InSAR测高的首选构形。     

浮点数与格雷二进制混合编码的遗传算法

本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点，不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强，收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算，试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。     

基于FPGA的电动舵机控制器设计

针对传统的电动舵机控制器控制周期长的问题,提出了一种基于FPGA的电动舵机控制器设计方案.在完成硬件设计的基础上,通过建立高速浮点运算模块,解决了FPGA无法直接进行浮点运算的问题,从而实现了不完全微分PID控制,并给出了具体的控制周期和控制延迟.与传统的基于DSP的电动舵机控制器进行对比试验,试验结果表明,所提控制器设计方案能够有效缩短控制周期,提高控制效率,优化控制效果.     

Retrieval of vegetation equivalent water thickness from reflectance using genetic algorithm (GA)-partial least squares (PLS) regression

This study aimed to investigate the performance of genetic algorithms coupled with partial least squares (GA-PLS) modeling of spectral reflectance in retrieving equivalent water thickness (EWT) at leaf and canopy level. A genetic algorithm was used to identify a subset of spectral bands sensitive to the variation in EWT, and PLS was then applied to relate the identified bands to EWT values. GA-PLS was applied to leaf level reflectance available from LOPEX dataset, and canopy data includes reflectance simulated by a leaf radiative transfer model PROSPECT and a canopy radiative transfer model SAILH and acquired by airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS). The results indicate that GA-PLS has the capability of retrieving EWT from leaf and canopy reflectance, and achieved good estimation accuracy, i.e. low root mean square errors (RMSE) and high squared correlation coefficients (R²). For the retrieval at leaf level, the estimation accuracy can be as good as RMSE = 0.0019 g/cm² and R² = 0.939 or better. For the retrieval at canopy level, the model accuracy is RMSE = 0.0061 g/cm² and R² = 0.966 or better when PROSPECT-SAILH simulated reflectance was used; when AVIRIS image spectra were used, the model accuracy is RMSE = 0.0094 g/cm² and R² = 0.8734 for the calibration, and RMSE = 0.0132 g/cm² and R² = 0.7756 for the validation. These results from GA-PLS modeling support the conclusion that GA-PLS has the potential to be applied to AVIRIS, Hyperion and HyMap imagery for retrieving EWT. The selected bands for the AVIRIS datasets differ from those for the LOPEX and PROSPECT-SAILH simulated datasets, and this inconsistence of the selected bands for different datasets indicates that the GA-PLS method has the advantage of tuning the optimum bands for PLS regression and accommodating the effects of confounding factors.