基于DSP和FPGA的GPS伪随机码并行快速捕获方案设计

讨论了高动态下GPS伪随机码并行搜索的基本原理,以及自适应门限确定方法与搜索过程中应注意的问题。提出了一种基于高速DSP和FPGA的全数字解扩接收机方案,阐述了工作流程,并给出了系统的结构框图,经测试验证实现了伪随机码并行快速捕获的功能。     

航空发动机虚拟自学习控制方法研究

随着人工智能技术的发展，智能航空发动机逐渐成为当今航空领域研究的热点。传统的航空发动机控制对发动机模型的依赖性过强，而基于发动机气热动力学公式的机理建模会引入较大的建模误差，给控制器设计带来困难。对此，提出一种基于强化学习的航空发动机控制虚拟自学习方法，首先利用航空发动机的试验数据通过LSTM 神经网络建立虚拟学习环境，然后采用深度强化学习TD3 算法，在虚拟环境中训练智能控制器，最后采用JT9D 发动机模型验证智能控制器的性能。结果表明：相比于传统PID 控制，智能控制器产生的超调量更小，调节时间更短。     

全球定位系统原理

我国第一架装有GPS(全球定位系统)的B737—300型飞机于1996年1月顺利地从美国飞抵首都国际机场,加入了中国国际航空公司的机队。至此国航机队机载导航系统的精确度向前迈进了一大步。根据ICAO的FANS计划,目前的空中交通管制(ATC)将过渡到未来的空中交通管理(ATM),并依据先进的通信、导航和监视(CNS)技术来利用空域,使空中活动容量更大,更安全,更有效。而GPS就是进入CNS/ATM的关键技术之一。 GPS是一个由24颗高轨道高度卫星组成的卫星导航系统及地面控制系统。该系统通过向相关的接收机发射低功率信号,获取非常精确的位置     

国际测地联盟研讨GPS轨道数据分配

国际测地联盟拟从1992年6月开始执行的4年计划,将独自测定全球定位系统(GPS)卫星的精确轨道参数,并验证其分配系统。这是因为测量大陆位移等地壳变形时,需要有高精度的轨道信息。日本国土地理研究院、航空宇宙技术研究所、防灾科学技术研究所等参加。从1992年6月21日至9月22日3个月的时间内,在全世界将进行轨道参数的测定,实际上是验证能否继续进行高精度测定。1996年以后,     

GPS辅助下惯导动基座对准卡尔曼滤波模型设计

利用GPS定位信息得出INS导航参数偏差,建立了在基座运动条件下GPS辅助INS初始对准卡尔曼滤波模型,以实现INS快速运动中对准.仿真结果表明,该模型能够满足初始对准快速性和准确性的要求,是切实可行与有效的.     

基于复杂多阶段连续决策问题的动态窗口蚁群算法研究

本文研究非线性的大规模复杂多阶段连续决策问题,研究了一种结合遗传优化的动态窗口蚁群算法。该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集,其中每一层节点对应某一阶段容许决策集的子集,该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选,以减小算法的搜索空间。