降低PLC系统峰均比的低复杂度改进SLM算法

针对信道慢时变特性及噪声复杂的特点,提出了适用于低压电力线通信的降低峰均比的改进算法.改进算法对原始输入序列中的部分数据进行循环移位来获得一系列不同的新数据序列;在每个新数据序列尾部插入相应的边带信息组成一个输入候选序列;对这一系列不同的输入候选序列分别实施傅里叶反变换,得到不同的输出序列;从中选择峰均比最小的用于传输,达到降低系统峰均比的目的.结果表明:改进算法能够有效地降低系统的峰均比,并且能够获得更好的误码率性能,同时具有比传统选择性映射方法更低的计算复杂度.     

介质材料对频率选择表面传输特性的影响

通过理论计算和实验验证分析了介质材料对频率选择表面传输特性的影响规律,讨论了蒙皮的厚度、介电常数,芯层厚度、介电常数四个因素对FSS的通带位置、宽度、损耗的影响。结果表明,蒙皮和芯层厚度增厚会使通带位置向低频移动,厚度减小通带位置向高频移动;蒙皮和芯层介电增大会使通带位置向低频移动,介电减小通带位置向高频移动。并测试了同样结构的FSS平板传输特性,理论分析和实验结果一致性较好。     

Using TensorFlow-based Neural Network to estimate GNSS single frequency ionospheric delay (IONONet)

In the last 20?years, and in particular in the last decade, the availability of propagation data for GNSS has increased substantially. In this sense, the ionosphere has been sounded with a large number of receivers that provide an enormous amount of ionospheric data. Moreover, the maturity of the models has also been increased in the same period of time. As an example, IGS has ionospheric maps from GNSS data back to 1998, which would allow for the correlation of these data with other quantities relevant for the user and space weather (such as Solar Flux and Kp). These large datasets would account for almost half a billion points to be analyzed. With the advent and explosion of Big Data algorithms to analyze large databases and find correlations with different kinds of data, and the availability of open source code libraries (for example, the TensorFlow libraries from Google that are used in this paper), the possibility of merging these two worlds has been widely opened. In this paper, a proof of concept for a single frequency correction algorithm based in GNSS GIM vTEC and Fully Connected Neural Networks is provided. Different Neural Network architectures have been tested, including shallow (one hidden layer) and deep (up to five hidden layers) Neural Network models. The error in training data of such models ranges from 50% to 1% depending on the architecture used. Moreover, it is shown that by adjusting a Neural Network with data from 2005 to 2009 but tested with data from 2016 to 2017, Neural Network models could be suitable for the forecast of vTEC for single frequency users. The results indicate that this kind of model can be used in combination with the Galileo Signal-in-Space (SiS) NeQuick G parameters. This combination provides a broadcast model with equivalent performances to NeQuick G and better than GPS ICA for the years 2016 and 2017, showing a 3D position Root Mean Squared (RMS) error of approximately 2?m.     

超宽带变频系统中的本振产生技术研究

本振源是超宽带变频系统中的核心部件，本文以超宽带上变频系统为例，介绍变频系统中本振信号的产生技术。本文所设计的超宽带变频系统，经过三次上变频，可将(0.8~2.8)GHz 的低频信号变换至（0.5~40）GHz。变频过程中需要一系列点频本振和一组宽带本振，基于PLL+DFS 的方法产生点频本振，基于DDS+DFS 的方式产生宽带本振。     

航空发动机全飞行包线稳态划分方法研究

航空发动机在鲁棒控制器设计过程中存在飞行包线区域难以系统划分的问题,为此,提出基于推力耗油率特性和基于动压耗油率特性的航空发动机飞行包线划分法。根据某型涡扇发动机在全包线范围内稳态工作时的推力、耗油率及动压特性,结合大气条件的客观规律,通过两种划分方法将飞行包线划分为65 个区域,用每个区域对应标称点的参数代替其周围小偏差区域和边界点参数。通过对该发动机全包线内各区域标称点与边界点参数的对比,证明两种方法均对全飞行包线划分有效,可为后续航空发动机控制器设计提供理论基础。     

DDS中相位截断效应分析及其改善方法

分析了在直接数字频率合成（ＤＤＳ）中引起杂散的相位截断效应,针对其引起的杂散特点讨论了一种通过加入伪随机数改善杂散谱分布的方法,并通过计算机仿真进行了验证。     

数据中继卫星的频率和轨道

描述了典型数据中继卫星系统的通信链路;给出了这些系统在用的和计划使用的无线电频谱;讨论了影响数据中继卫星频段选择的因素。为了防止其他中继卫星系统对一个中继卫星系统的有害干扰,可以使用如频率错开、极化分辨、经度分离,甚至采用伪码分辨的方法。     

对旋轴流风机降噪措施的实验研究

针对一台自行设计的高效对旋轴流风机噪声高的缺点, 分析了主要噪声源及噪声的频率特征;并用消声声衬及适当增加管道长度的方法进行了大量的实验研究, 取得了良好的效果。总声压级由101dB(A)降至88dB(A)。      

数据收集系统下行频偏校准与点频值计算

风云二号（ＦＹ－２）卫星在轨运行期间本振源必定产生一定的频率偏移,这就影响了数据收集平台接收系统（ＤＣＰＲ）相应于各种平台的报文锁相环路的频率捕获范围,严重时将无法解调出各种平台收集的气象数据,整个系统也将无法正常工作。为解决上述问题,介绍了ＤＣＰＲ下行频偏校准及点频值计算的方法。通过ＦＹ－２卫星在轨测试表明,在随机干扰比较严重的情况下,ＤＣＰＲ对各种平台报文接收解调的成功率优于９８％,取得了令人满意的结果。     

片切磨削方法构造的自由曲面磨削支持系统

以操作者高效准确操作数控磨削中心为目的,开发了自由曲面磨削支持系统,进行了基于球头磨具的磨削中心基础研究。讨论了获得高精度曲面的加工要点,并提出了片切磨削方法。