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力矩器磁路性能决定了加速度计标度因数的性能,为此利用有限元方法对力矩器磁路的磁通密度进行分析,在此基础上提出了两种结构优化设计方案,并对其进行仿真计算。仿真结果表明,改变导磁帽的形状可以提高气隙磁场的磁通密度的稳定性和均匀性,但导磁帽易出现饱和现象;通过降低磁钢的高度,同时增加导磁帽的高度,既能大幅度的提高磁场的稳定性和均匀性,导磁帽也不会出现饱和现象,但气隙磁场的磁通密度均值会降低37.25%,非线性误差为1.83%,优化后气隙磁场存在着磁通密度稳定(径向均值为0.42868T)和均匀的区域。 相似文献
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An empirical relation to correct storm-time thermospheric mass density modeled by NRLMSISE-00 with CHAMP satellite air drag data 总被引:1,自引:0,他引:1
Y.L. Zhou S.Y. Ma H. Lühr C. Xiong C. Reigber 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2009
With the help of STAR (Spatial Triaxial Accelerometer for Research) accelerometer measurements on board CHAMP (Challenging Minisatellite Payload), the global distributions of total mass density changes at about 400 km height during major magnetic storms are studied, aiming to improve the capability of current thermospheric model for predicting the storm-time mass density distribution. The density calculated by the NRLMSISE-00 model without using the geomagnetic active index as input is taken as a reference on top of which the storm-time changes are added. In total 19 storm events during 2001–2004 are used to perform a comprehensive statistical analysis. A relative calibration of drag coefficient along with accelerometer calibration parameters is made by fitting the CHAMP observed initial mass densities in with the NRLMSISE-00 model on quiet days before each storm. The dependences of the storm-time changes in mass density on both the total global Joule heating power, ∑Qj and the high-resolution ring current index, Sym-H, are investigated. The lag times of mass density changes with respect to the Joule heating and Sym-H variation are obtained as a function of latitude and sunlight. By using a multiple linear regression analysis with proper time shift, an empirical relation connecting storm-time changes in mass density for 400 km height with the two parameters, ∑Qj and Sym-H, has been worked out for different latitude and sunlight conditions (day-side or night-side). Adding a correction calculated from the empirical relation to the NRLMSISE-00 model reference leads to a better prediction of storm-time thermospheric mass density distribution. 相似文献
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