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231.
分析了机载光电跟踪系统的构成,并对机载光电跟踪系统的最主要成部分-陀螺平台框架系统设计了基于GA(遗传算法)的模糊控制器,由于遗传算洒可以搜索整个空间,不易陷入局部最优解,不受搜索空间的限制性假设的约束,因此本文通过遗传算法对模糊控制器的控制规则,参数以及量化因子和比例因子进行了优化,在对模糊控制器设计的过程中,为了提高模糊控制的精度并加速遗传算法的收敛速度,还采用了变论域的方法,通过对系统详细的仿真研究,验证了基于GA的模糊控制器设计的良好控制效果。  相似文献   
232.
零件工艺路线决策的GA方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
将基因算法应用于CAPP系统中的工艺路线排序。首先,将工艺路线决策的约束工艺知识表达为四种适用度函数,用自然数字链对零件特征加工单元进行基因编码,然后,通过选种、基因重组和基因变异,对群体进行多次计算和搜索,可以寻找到合理的工艺路线,该工艺路线同时也是较优的。  相似文献   
233.
多脉冲C-W交会的优化方法   总被引:12,自引:2,他引:12  
李晨光  肖业伦 《宇航学报》2006,27(2):172-176,186
在航天器的近距离交会中,常采用C-W交会的方法.本文发展了多脉冲C-W交会.建立了一般情况下的优化模型,并进行了分析.为了减少优化变量,提出了三种速度脉冲施加模式:切向、径向、变径向.提出了一种简单的误差修正方法:通过修正计算的目标位置而减小仿真误差.在实际算例中采用了遗传算法.针对多个初始状态,不同的脉冲次数进行了仿真计算,并与文献中的算法进行了对比,精度有了进一步的提高,结果证明优化模型是可行的,可以应用于多种情况.  相似文献   
234.
一种星敏感器中快速星跟踪方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
江洁  李霄  张广军  魏新国 《宇航学报》2006,27(5):952-955
提出了一种快速星跟踪算法。在跟踪算法的三个耗时环节,分别采用,分区星表,阈值映射,先排序后匹配识别这三种方法,以提高跟踪过程的快速性。其中分区星表法将整个天区分成了若干个子天区;阈值映射法,设置被跟踪星体的数量阈值,减少映射次数;先排序后匹配识别法,减少了那些距离较大的无谓的星体间的匹配识别。对星跟踪算法进行软硬件仿真测试,在软件仿真测试中,测试了跟踪算法的正确性和成功率。在硬件仿真测试中,测试了跟踪算法在一个跟踪过程中每步的跟踪速度及影响跟踪速度的主要因素。  相似文献   
235.
基于改进遗传算法的星图畸变校正方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
张伟娜  全伟 《航天控制》2011,29(5):3-7,29
由于光学成像系统的非线性几何畸变,使得星敏感器所获星图与理想星图有一定的差别,为完成高精度定姿,必须对畸变星图进行校正.首先,介绍了光学系统的畸变原理,并建立了以径向几何畸变为主的星图畸变模型.之后引入改进遗传算法对畸变参数进行了优化:采用引进成长算子的二进制编码,避免了算法陷入伪极值;通过改进适应度函数和适时调整变异...  相似文献   
236.
针对固体火箭发动机结构健康监测(SHMSRM)系统的传感器合理布置问题,提出了基于遗传算法的传感器分布优化。利用ANSYS软件对药柱有限元模型进行了应变分析和模态分析,得到了传感器优化布局初选点,再基于遗传算法对初选点进行优化排序。阐述了该系统的损伤识别原理,基于应变传感器所收集的信息,确定了以应变模态变化率作为损伤识别指标,提出了应用应变模态分析解决药柱的损伤识别问题。算例证明了此方法的可行性和有效性。  相似文献   
237.
基于最小二乘递推估计的GPS定位算法   总被引:4,自引:1,他引:3  
首先从理论上证明了几何精度因子随卫星数目的增加而减小.然后提出了基于现有软件的几何精度因子和定位解的递推算法.该算法从剩余的可见卫星中选取使GDOP5达到最小的第五颗星,利用这颗卫星提供的定位信息对四星定位解进行修正.最后给出了第五颗星的选择方法,算法的目的是以最小的计算量换取定位精度的有效提高.  相似文献   
238.
多光谱图像中云层及阴影的检测与消除   总被引:2,自引:0,他引:2  
李小春  王勇  陈鲸 《宇航学报》2004,25(5):555-559
云层及阴影的检测是遥感应用领域的一个非常重要的问题。目前这方面的资料比较少,尤其是在被动接收条件下。提出了一种云层及阴影检测的算法,该算法的主要依据是云层及阴影覆盖区域高平滑性的特征,算法主要包括图像变换、亮度校正、云层及阴影的检测、滤波四个步骤。相对于现存方法而言,优点在于整个算法适合主被动接收条件,算法的处理比较简单,算法实现过程中没有很苛刻的参数选择,算法的适用范围较广。仿真结果不仅验证了上面的分析,而且表明该算法去云层及阴影的效果比较理想。  相似文献   
239.
混合遗传算法在远程交会轨道设计中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
远程交会是交会过程中能量消耗最大、时间消耗最长的阶段,属于多变量、多极值优化问题,传统的优化算法很难求得全局最优解。本文在对四冲量远程交会制导方法建模和分析的基础上,利用混合遗传算法对基于轨道要素的轨道设计进行了优化和仿真分析。仿真结果表明,遗传算法能够弥补传统优化算法的不足,对远程交会进行轨道优化设计。  相似文献   
240.
基于BP神经网络和遗传算法的结构优化设计   总被引:25,自引:3,他引:25  
现代航空发动机不断追求提高推重比,优化其零部件的结构设计日益重要。传统结构优化方法耗时多且不易掌握。针对这一问题,本文提出了将BP神经网络和遗传算法相结合用于结构优化设计的方法,并编制了相应的计算程序,实现了一个含9个设计变量的发动机盘模型的结构优化计算。计算证明,与传统结构优化方法相比,此方法计算速度快、精度良好。   相似文献   
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