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201.
激光通信调制方式的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在分析OOK、M—PPM、MPPM、DPPM、OPPM调制结构的基础上,详细分析了各调制方式在传信率、发射功率、传输带宽、抗干扰性能等方面性能,并给出了相应的仿真分析结果。该仿真结果为未来激光通信调制方式的选择提供进一步的理论支持。 相似文献
202.
在分析电子干扰对舰空导弹武器系统影响的基础上,采用模糊数学方法对其进行了量化评估,在此基础上对舰空导弹武器系统抗击能力模型进行了完善。 相似文献
203.
《中国航空学报》2023,36(6):446-459
Cubic boron nitride (cBN) superabrasive grinding wheels exhibit unique advantages in the grinding of difficult-to-cut materials with high strength and toughness, such as titanium alloys and superalloys. However, grinding with multilayered metallic cBN superabrasive wheels faces problems in terms of grain wear resistance, the chip storage capability of the working layers and the stability and controllability of the dressing process. Therefore, in this work, novel metallic cBN superabrasive wheels with aggregated cBN (AcBN) grains and open pore structures were fabricated to improve machining efficiency and surface quality. Prior to the grinding trials, the air-borne abrasive blasting process was conducted and the abrasive blasting parameters were optimized in view of wear properties of cBN grains and metallic matrix materials. Subsequently, the comparative experiments were performed and then the variations in grinding force and force ratio, grinding temperature, tool wear morphology and ground surface quality of the multilayered AcBN grinding wheels were investigated during machining Ti–6Al–4V alloys. In consideration of the variations of grain erosion wear volume and material removal rate per unit of pure metallic matrix materials as the abrasive blasting parameters changes, the optimal abrasive blasting parameters were identified as the SiC abrasive mesh size of 60# and the abrasive blasting distance and time of 60 mm and 15 s, respectively. The as-developed AcBN grains exhibited better fracture toughness and impact resistance than monocrystalline cBN (McBN) grains because of the existence of metal-bonded materials amongst multiple cBN particles that decreased crack propagation inside whole grains. The metallic porous AcBN wheels had lower grinding forces and temperature and better ground surface quality than vitrified McBN wheels due to the constant layer-by-layer exposure of cBN particles in the working layer of AcBN wheels. 相似文献
204.
增强神经网络辨识模型泛化能力的研究 总被引:4,自引:4,他引:0
曲东才 《海军航空工程学院学报》2007,22(1):109-113
神经网络(Artificial Neural Network,ANN)辨识模型的泛化能力是其最主要的性能之一,增强ANN模型的泛化能力也是近年来国内外有关专家学者研究的重点问题。大量研究表明,ANN模型泛化能力的改善与很多因素相关联,其中恰当的性能指标函数设计是一个重要影响因素。文中在分析常见的基于均方误差最小原则的性能指标函数基础上,通过加入ANN辨识模型权值间的延迟信息,进而获得一种改进型性能指标函数。通过仿真,验证了所设计的改进型性能指标函数对增强ANN辨识模型的泛化能力是有效的。 相似文献