Oscillatory thermocapillary flows in simulated floating-zones with time-dependent temperature boundary conditions

This study deals with numerical simulations of the Maxus sounding rocket experiment on oscillatory Marangoni convection in liquid bridges. The problem is investigated through direct numerical solution of the non-linear, time-dependent, three-dimensional Navier-Stokes equations. In particular, a liquid bridge of silicon oil 2[cs] with a length L = 20 [mm] and a diameter D = 20 (mm) is considered. A temperature difference ΔT = 30 [K] is imposed between the supporting disks, by heating the top disk and cooling the bottom one with different rates of ramping. The results show that the oscillatory flow starts as an ‘axially running wave’, but after a transient time the instability is described by the dynamic model of a ‘standing wave’, with an azimuthal spatial distribution corresponding to m = 1 (where m is the critical wave number). After the transition, the disturbances become larger and the azimuthal velocity plays a more important role and the oscillatory field is characterized by a travelling wave. The characteristic times for the onset of the different flow regimes are computed for different rates of ramping.     

生成矩形毛坯最优两段排样方式的递归算法

提出一种递归算法生成矩形毛坯两维两段排样方式。这种算法将板材分成两段,同一段中所有条带的长度和方向都相同,二段的条带方向相互平行或垂直,不同尺寸的毛坯可以在一根条带中出现。通过递归在段上生成最优条带布局,隐式地讨论所有长度的段,确定所有两段组合的价值,选择价值最大的一个组合作为最优解。计算结果表明,该算法在计算时间和材料利用率两方面都有效。最后,一个实际问题的解表明:使用该算法,材料利用率较高。     

飞机智能座舱发展研究

针对未来飞行器面临的战场环境复杂性增加、飞行员操纵负荷增加、常规操纵方式无法适应危险环 境态势等问题，提出飞行器智能座舱设想，围绕基于态势感知的虚拟座舱系统、基于人工智能的飞行员辅助系 统、覆盖门到门的机组自动化系统等方向，通过虚拟现实技术、柔性显示技术、人工智能技术、信息处理技术 改进座舱设计，以增强飞行员态势感知能力、优化飞行员操纵方式、减轻飞行员决策负担、提高飞机的生存率、 实现降低飞行成本和危险环境下自主飞行。     

火箭喷管极性自动化测试系统的改进设计研究

使用计算机视觉方法进行的发动机极性自动化测试是火箭地面测试中重要的测试环节，该环节存在进一步改进和提升的空间。将递归全对场变换（Recurrent All-pairs Field Transforms, RAFT）光流算法替代传统光流法检测技术用于发动机喷管实时运动监测，并根据现场测试场景对光流算法进行了优化，提升了运动检测速度与测量精确度，使自动测试系统具备了摆角的估测能力；在软件系统设计层面，引入差异图像直方图法监听法辅助喷管动作识别，避免了光流法对于未处在监测流程中的摄像头的冗余监听资源消耗，降低了系统硬件设备的负载，同时实现了一种可视化在线判读软件的设计。提出的软件与算法方面的改进在当前已投入使用的极性自动化测试系统上实现了进一步的优化。