基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法

对于导航系统中余度敏感器结构的故障诊断，本文讨论了基于小波变换的直接比较测量的诊断方法。根据小波变换的时频特性和信号边沿检测的原理，采用小波db5对敏感器的输出信号直接进行六层分解，并在相应分解层上进行重构，根据重构的信号对余度敏感器结构进行故障检测，定位和隔离，仿真结果表明，这种方法不仅可以检测出故障，故障的类型和故障发生的时间，而且灵敏度高，对噪声具有较好的鲁棒性，为余度敏感器结构的故障诊断提出了一种有实用价值的方法。     

基于小波分解的模极大值算法在钛合金超声检测信号去噪中的应用

本文针对钛合金超声检测信号中普遍存在的噪声过大、信噪比过低的现象，结合钛合金超声检测信号与材料散射噪声信号的产生特点，构造了一组数学模型，并提出了基于小波分解的一种改进的模极大值去噪算法。该算法利用小波分解中的低频系数来确定信号位置，在高频各尺度系数的对应位置寻找相应的频率信息。以达到提取信号去除噪声的目的。实例分析表明：该模型能基本反映超声检测信号的特点，而且此算法对钛合金超声检测信号去噪效果比较理想。     

基于正交小波变换的噪声下1/f类分形信号的恢复

为了恢复噪声背号下的分数布朗运动．采用正交小波对混有噪声的分数布朗运动的增量进行分解，在线性最小方差估计准则的基础上估计出“细节”小波系数和“近似”小波系数，并重构离散分数高斯噪声，从而得到要提取的分数布朗运动。在仿真中，说明了“近似”小波系数对重构信号的重要性，并以恢复出的分数布朗运动的最小均方误差mse和自相似参数的方均根误差rms为指标说明了本文方法的有效性和优越性。     

机械加工表面粗糙度的视觉检测

为了快速地进行机械加工表面的粗糙度的检测 ,提高检测自动化水平 ,本文提出了一种视觉检测的方法 ,该方法通过对不同类型不同粗糙度的表面功率谱的比较研究 ,提取机械加工表面的纹理分布信息特征 ,再把特征矢量输入神经网络进行训练及测试 ,结果表明 ,该方法能成功地实现机械加工表面的粗糙度的检测。该方法与一些采用图像统计特征进行粗糙度检测相比较 ,具有快速 ,识别误差小的特点     

基于小波变换和ICA的卫星测控信号盲识别算法

针对信息对抗中对非合作卫星测控信号识别的问题,提出一种小波变换和独立分量分析相结合的卫星测控信号盲识别算法.首先,基于小波变换去除噪声原理,对混合信号进行去噪处理;然后,采用独立分量分析的方法对去噪后的混合信号进行分离;最后进一步对分离后的测控信号作矢量归一和再去噪处理,得到卫星测控信号的最终估计.Matlab仿真结果表明:该识别算法可以较好地分离卫星测控信号,并且很好地保留了源信号的特征,具有良好的稳定性,收敛速度较快.     

方框图化简中相加点和分支点互换方法探讨

简化控制系统方框图常用的方法有方框图等效变换法和Mason公式法。对于复杂系统的方框图，用Mason公式法求解控制系统的传递函数，这个过程较为繁琐，易于出错。基于此，探讨了相加点和分支点互换的移动方法以及使用步骤，并通过实例论证其简单可行，具有较强的实用性。     

Investigation of the characteristics of wavelike oscillations of post-sunset equatorial ionospheric irregularity by decomposing fluctuating TEC

Post-sunset ionospheric irregularities are common features of the equatorial ionosphere that affect radio communication and navigation systems; their triggering physical mechanism is not yet fully understood. Atmospheric gravity wave is considered as a seeding mechanism for the occurrence of ionospheric irregularities (Abdu et al., 2009). To understand the effects of atmospheric waves, characteristics of wavelike oscillation from ionospheric total electron content (TEC) fluctuation that can be obtained from superposition of different oscillation modes have been investigated. Decomposing fluctuating TEC into different oscillation modes and investigating oscillation characteristics of each component is also important to get insight about the characteristics of individual atmospheric waves that may cause TEC fluctuation. In this paper we have investigated characteristics of components of fluctuating TEC obtained from SCINDA GPS receiver installed at Bahir Dar, (geographic coordinate, 11.5°N, 37.6° E, and dip latitude of 2.5°N) Ethiopia during April 2012. First Empirical Mode Decomposition (EMD) has been applied to decompose TEC fluctuation into different oscillation modes that are known as Intrinsic Mode Function (IMF). Hilbert-Huang Transform (HHT) and Continuous Wavelet Transform (CWT) have been applied to investigate the characteristics of wave-like oscillations. Applying EMD on fluctuating vTEC corresponding to a GPS satellite, five components are found. Results from HHT and CWT have shown excellent agreement. In addition, it is found out that the median periods of oscillation of those five components are 9, 17, 47, 78, and 118 min. Of these periods, 17 and 47 min respectively are oscillation periods of components of TEC fluctuation with occurrence frequency of 92% and 91% that may be interpreted as the manifestation of two frequently occurring components of atmospheric gravity waves that are likely generated by the motion of solar terminator.     

基于正交小波变换的目标检测方法

理论分析表明,独立高斯噪声经过正交小波变换后保持方差和独立性不变。基于Mallat的小波多分辨分析,通过对小波系数进行平方律处理,建立了基于正交小波变换的恒虚警率检测器模型,推导了相应的虚警和检测概率公式,分析了噪声未知情况下小波系数序列长度对检测性能的影响,并给出了合适的长度值。实验结果表明,所提出的检测器能满足不同虚警概率和杂波背景的要求,具有较好自适应性。     

基于HILBERT变换的航空发动机转速测量研究

精确测量的航空发动机转速信号是航空发动机控制系统及故障诊断的重要依据。首先介绍了目前常用的航空发动机转速信号的测量方法-直接测频法并对该方法误差进行了分析;其次根据航空发动机工作时的转速变化特性,详细描述了通过Hilbert变换求取瞬时频率来测量转速的方法,并对该方法的端点效应问题进行了处理;最后通过仿真发动机一个转速上升过程,计算得出瞬时频率(转速)及误差大小。结果表明,该方法对航空发动机转速测量可行。     

基于离散小波变换的航迹关联算法研究

本文基于1-D离散小波变换(DWT)提出了一种航迹-航迹关联算法。由于目标航迹数据是非平稳随机序列,因此采用离散小波变换方法分析,利用基于F分布的假设检验模型来描述小波分解高频小波空间与低频尺度空间能量的比率,结合"去相关"方法分别讨论了航迹相关与无关的情形,并给出了一种仿真方法。仿真结果表明算法的有效性和在分辨两条相近航迹方面的优越性。