简论社会主义政治文明的历史方位及特征

政治文明是人类政治生活的进步状态，社会主义政治文明是在社会主义社会的基础上确立和发展的，是现代政治文明发展的先进形态。中国共产党在中国社会所开创的社会主义政治文明，不仅具有社会主义社会的本质要求，而且具有鲜明的中国特色。     

German SIMBOX on Chinese mission Shenzhou-8: Europe's first bilateral cooperation utilizing China's Shenzhou programme

On November 1, 2011, at 05:58 local time, the Chinese spaceship Shenzhou-8 was launched for a 17-day mission with a Long March rocket from the Jiuquan Satellite Launch Center in the Mongolia desert. On board was the German SIMBOX (Science in Microgravity Box) experimental facility containing 17 bio-medical experiments, which were conducted by German researchers together with their Chinese colleagues. It was the first time that China cooperated with a European nation in the scientific utilization of Shenzhou – the core element of China's human spaceflight programme.     

网络化语境中英汉交际语言的发展及其探讨

分析了网络化语境中英汉交际语言的产生与形式,指出了影响其发展的主要因素。同时就网络化语境中英汉交际语言的规范化问题及其发展前景进行了探讨。     

中国电视节目生产的本土化策略

研究中国电视节目生产中实施"本土化"策略的方式和意义。从电视媒体的生存环境入手,结合跨国媒体集团以及国内几家电视台本土化策略成功运用的案例,进行系统综合分析。使人们对电视节目的"本土化"有一个比较客观、理性的认识。那些能体现本土特色的电视节目才真正具有市场竞争力,才能吸引观众的眼球。     

航空术语的构词分析

以全国科学技术名词审定委员会公布的"航空科学技术名词"为览本,对航空术语的词性和构型进行分析,通过举例作出了某些详述,并推导出对外来术语的吸纳方法和原则。     

浅析加强中国新闻史研究中的主体意识——读《中国新闻事业通史》和《美国新闻史》

从中国新闻史目前的现状出发，看出中国新闻史研究的成绩和困境。在比较分析《中国新闻事业通史》和《美国新闻史》的叙事模式的基础上，提出并论证了通过新闻史书写中主体意识的加强，来弥补历史书写中微观叙述的缺失。     

一种用于专利主题词抽取的模板自动生成方法

专利主题词是用以表述发明或实用新型名称的技术关键词,专利主题词的抽取是专利技术方案信息抽取的第一步,是填充信息抽取结果模板的有效依据和填充子之一。将信息抽取技术应用于中文专利摘要文本,在充分分析了专利摘要文本和专利标题特点的基础上,采用无指导的方法构建信息抽取模板,进而完成专利主题词的抽取。实验表明,该方法获得了较好的抽取效果。     

中国共产党人学习观研究述评

学习在多学科的共同探索和推进下,已成为当下的一个前沿和热门课题。由此,探究当前中国共产党人学习观研究中已取得的主要理论成果、薄弱环节、有待进一步创新之处,对于进一步深化对中国共产党人学习观的科学研究,构筑一个完整的中国共产党人学习观的科学体系具有重要意义。     

印度软件外包产业发展对中部崛起的启示

印度针对软件产业发展的国际趋势与本国的人才、成本优势，通过制定国家战略以及在人才、产业园区、产业国际化、行业组织、知识产权保护、风险投资与企业上市等方面的政策与措施，在软件外包产业方面获得了巨大的发展。印度软件外包产业的发展对于我国中部地区实现崛起在战略的选择、制定与实施方面具有启示意义，具体包括：聚焦战略是中部地区产业发展的可行选择，应根据内外部条件选择适合的产业集中发展；高度重视“趋同空间”在区域崛起中的作用，通过利益相关者达成共识的过程保证战略方向与政策的正确性和有效性；制定产业扶植政策应有系统性、针对性与突破性；应为战略产业构建一个具有异质性的区域支持空间；全力培植与凝聚促进产业爆发式增长的“关键大多数”人才。     

基于改进BP网络的手写体汉字识别技术

研究了手写体汉字识别技术，采用改进BP算法进行网络训练，提高了算法的收敛速度。同时，利用神经网络完成了汉字识别系统的实现。实验表明系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题，提高了识别效率。