特定辐射源识别方法的研究

针对雷达信号环境越来越复杂和对辐射源识别的准确性要求越来越高,提出特定辐射源识别的概念。根据特定辐射源识别的概念选择脉冲信号的上升沿和下降沿作为特征参数,利用模式识别中的动态聚类的算法进行聚类分析,再结合脉冲的重频、射频、脉宽等参数进行统计分析,确定辐射源的个数和工作模式。     

基于遗传算法的微波类椭圆函数滤波器的优化设计

作为一种有效的全局优化方法，遗传算法（GA）已广泛应用到许多领域。本文介绍了遗传算法的基本原理，讨论了遗传算法在微波类椭圆函数波滤器优化设计中的应用，根据可实现的拓扑结构，优化得到对称和不对称两种特性的微波类椭圆函数滤波器的耦合矩阵，为解决微波电路的离散数值优化问题提供了一个有益的思路。采用微带传输线，根据优化的耦合矩阵设计了一个类椭圆函数波，实验测试结果与设计性能吻合较好。     

基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法

Contourlet变换作为新的多尺度分析方法比小波变换更适合分析二维图像的边缘特征,而支持向量聚类算法所获得的聚类效果不受聚类形状限制,也勿需预先给定聚类数目等参数。据此提出了一种基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法。首先对源图像进行Contourlet变换,再对其高频系数利用支持向量聚类进行融合,最后进行图像重构得到融合结果。给出了实验结果,采用均方差、信噪比、信息熵、空间频率、清晰度和相关系数等评价指标对融合效果进行了定量评价,并与加权平均法、现有的基于Contourlet变换的图像融合方法以及基于支持向量聚类的图像融合方法进行了比较。结果表明提出的基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法能取得更优越的融合效果。
     

扩链剂影响丁羟推进剂力学性能的谱系聚类研究

研究了11种扩链剂对HTPB／IPDI推进剂力学性能影响的分类规律。用谱系聚类方法分析了扩链剂对推进剂力学性能影响的相似规律,通过分类获得了不同类别扩链剂对推进剂力学性能影响的显著特点,所得结论与文献[1、23有较好的一致性,证明了结论的正确性。谱系聚类分析可为研究扩链剂的作用机理和研发新型高性能扩链剂提供一条有效途径。     

一种不对称的双模4阶类随圆函数滤波器

本文应用两腔相对偏转的方法，设计了一个具有双模４阶不对称类椭圆函数特性的滤波器，该滤波器用于转发器地检设备中，其电性能与理论预期值较为一致。由于它用较小的谐振腔，获得单边较陡的衰减特性，因此广泛地应用在有关的微波系统中。     

一种不对称的双模4阶类椭圆函数滤波器

本文应用两腔相对偏转的方法,设计了一个具有双模4阶不对称类椭圆函数特性的滤波器,该滤波器用于转发器地检设备中,其电性能与理论预期值较为一致。由于它用较小的谐振腔,获得单边较陡的衰减特性,因此广泛地应用在有关的微波系统中。     

基于Cohen类离散时频分布对侦察信号处理的改进算法

通过时频分布特别是Cohen类时频分布的平移不变性,将连续Cohen类时频分布扩展到离散Cohen类时频分布。在分析研究其与连续Cohen类的关系后,利用核函数的分解与重构理论提出了一种用离散时频分析方法处理侦察信号的改进算法,通过计算机进行了仿真。     

金属切削加工状态的模糊（Fuzzy）模式识别（二）——模糊ISODATA聚类分析法

 本文利用模糊ISODATA聚类分析的方法对切削加工状态进行了模糊模式识别,并就此方法中的初始矩阵U_fo的选择原则做了进一步地探讨,最后把这种方法与模糊等价矩阵聚类分析法进行了比较分析。结果表明,把模糊模式识别应用于金属切削加工状态的识别是切实可行的,且识别精度高、识别运算简单、具有实时性,从而为切削加工过程的实时识别与控制提供了基础。     

基于小波分形和一类辨识的航空发动机故障诊断

在支持向量机理论的基础上,针对支持向量机的二类辨识传统,引入了基于支持向量机的一类辨识理论。设计了航空发动机几种典型故障的一类分类器,使得发动机的故障诊断更加简单可行。同时,将小波分形方法引入到航空发动机振动信号的特征提取中。通过对航空发动机典型故障的成功诊断,证明了该方法的有效性。     

太阳系外的小行星带

小行星带并不是我们太阳系的专利．现在，天文学家可能又在另一颗类日恒星身旁发现了一条小行星带。一旦被证实．它将成为除太阳外天文学家发现的第一个类日恒星所拥有的小行星带。