全文获取类型
收费全文 | 158篇 |
免费 | 18篇 |
国内免费 | 7篇 |
专业分类
航空 | 72篇 |
航天技术 | 55篇 |
综合类 | 6篇 |
航天 | 50篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 5篇 |
2019年 | 4篇 |
2016年 | 1篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 1篇 |
2012年 | 8篇 |
2011年 | 12篇 |
2010年 | 6篇 |
2009年 | 4篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 10篇 |
2006年 | 18篇 |
2005年 | 10篇 |
2004年 | 10篇 |
2003年 | 7篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 6篇 |
2000年 | 4篇 |
1999年 | 4篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 6篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 3篇 |
排序方式: 共有183条查询结果,搜索用时 109 毫秒
181.
传统防空火控算法中的轨迹预测模型无法对复杂的无人机蜂群进行有效地轨迹预测,而现有针对无人机机动轨迹的预测研究通常只考虑单个无人机,且模型量级过大。为了准确且快速地预测无人机蜂群轨迹,本文提出一种面向蜂群的轨迹预测方法。在获得蜂群轨迹后,首先基于DBSCAN 对其进行聚类,判断出蜂群中各个无人机的类别;然后基于分形算法,判断无人机轨迹是简单轨迹还是复杂轨迹;最后,采用卡尔曼滤波进行简单轨迹的预测,用基于LSTM 网络的方法进行复杂轨迹的预测。结果表明:本文提出的无人机蜂群轨迹预测方法的预测误差远远小于纯采用卡尔曼滤波方法预测的误差,且预测时间小于仅采用LSTM 网络方法预测的时间,可以较为准确地预测蜂群中不同集群无人机的轨迹,为反无人机蜂群火控解算提供基础。 相似文献
182.
《中国航空学报》2023,36(2):213-228
Motor drives form an essential part of the electric compressors, pumps, braking and actuation systems in the More-Electric Aircraft (MEA). In this paper, the application of Machine Learning (ML) in motor-drive design and optimization process is investigated. The general idea of using ML is to train surrogate models for the optimization. This training process is based on sample data collected from detailed simulation or experiment of motor drives. However, the Surrogate Role (SR) of ML may vary for different applications. This paper first introduces the principles of ML and then proposes two SRs (direct mapping approach and correction approach) of the ML in a motor-drive optimization process. Two different cases are given for the method comparison and validation of ML SRs. The first case is using the sample data from experiments to train the ML surrogate models. For the second case, the joint-simulation data is utilized for a multi-objective motor-drive optimization problem. It is found that both surrogate roles of ML can provide a good mapping model for the cases and in the second case, three feasible design schemes of ML are proposed and validated for the two SRs. Regarding the time consumption in optimizaiton, the proposed ML models can give one motor-drive design point up to 0.044 s while it takes more than 1.5 mins for the used simulation-based models. 相似文献
183.