基于改进ADC法的潜艇反潜作战方案效能评估

反潜是潜艇最富挑战性的一种任务,对潜艇的反潜作战方案进行评估是评价反潜效能的有力手段。文章对武器系统评估中常用的ADC法进行了改进,在考虑潜艇的协同能力、生存能力、作战人员素养、作战环境因素的基础上,提出了潜艇反潜作战的评估指标体系。对于假定的作战条件,分别采用潜艇的3大基本战法作为作战方案,运用改进的ADC法,评估3大基本战法在潜艇反潜作战行动方案中的效能。计算结果表明,利用改进ADC法进行潜艇反潜作战效能评估是有效可行的。     

分层次教学在电工实训中的应用探索

分析在电工实训中采用分层教学的必要性,从教学对象、实训目标、实训内容、实训评价考核四个方面介绍分层教学在电工实训的实施情况,总结分层次教学的效果,提出分层次教学中应注意的问题。     

固体火箭发动机燃气二次喷射推力矢量控制试验研究

介绍了固体火箭发动机卧式六分力试车台系统及其测量原理,设计了燃气二次喷射固体发动机试验系统,完成了燃气二次喷射发动机原理性试验。试验结果表明,二次喷射具有放大作用,燃气二次喷射能产生较大的侧向控制力。试验得到的推力矢量控制偏角为7°,二次喷射燃气侧向比冲为2 366.4 N.s/kg,其效率远高于液体二次喷射。     

小型航空活塞发动机喷油异常的故障诊断

针对小型航空活塞发动机出现的喷油异常故障,基于发动机的缸内压力和缸盖振动信号,采用一种变分模态分解和布谷鸟搜索优化支持向量机相结合的故障诊断方法对发动机喷油异常故障进行诊断.该方法使用变分模态分解对发动机的缸内压力信号和缸盖振动信号进行处理得到本征模态函数,对本征模态函数进行奇异值分解和能量特征提取,将缸内压力和缸盖振...     

层次分析法在多维度整机系统风险评价中的应用

当前中国发动机的交付模式普遍为以磨合为目的的装配试车和以交付为目的的装配试车（两装两试），而国际上民航发 动机的交付模式普遍为一次装配试车合格后即可交付（一装一试）。为转变中国现有的交付模式，开展了基于2种交付模式的风险评定方法研究。通过引入层次分析法对2种交付模式的风险进行评定，在目前采用的2维度风险矩阵评价方法基础上，引入“识别率”的概念，形成了“严酷度+概率等级+识别率”的3维度风险评价方法。构建出了一种复杂系统多维度综合风险评定方法，为衡量发动机 2种交付模式的系统风险值提供了一种定量计算途径。为现有的交付方式向“一装一试”的模式转变提供了理论依据，促进了发动机厂内实现一次装配与试车，降低了交付经济成本，进而缩短了外场发动机交付周期。     

基于双光梳的激光吸收谱真空分压力测量技术研究

为了提高真空分压力测量的准确度和灵敏度，弥补传统测量方法的固有缺陷，真空分压力将结合理想气体定律，使用气体密度来表征。利用气体分子的红外吸收光谱，通过双光梳光谱技术测量其对特定波长光的吸收可实现对混合气体中目标气体密度的精确测量，进而反演出真空分压力。研建了基于电光双光梳的真空分压力测量系统，结合双光梳外差光谱技术与腔增强光谱技术，实现了非侵入、大动态、高速度的真空分压力测量。实验对CO₂,CO,N₂三元混合气体中CO₂与CO的真空分压力进行了测量，其相对误差分别为2.84%和2.77%。通过不确定度分析得出，吸收线强度误差是真空分压力测量中最主要的不确定度分量。     

基于模块化分析的航空电路识读方法

现代飞机航空电路图技术含量高、复杂交错的特点,特别是由于分页式电路图增多,使得电路识读难度增加.根据航空机务维修的现实需要,提出了一种基于模块化分析的航空电路识读方法.阐述熔断器、断路器、接触器和继电器等电路元件的原理,提出了航空电路识读方法,并应用此方法识读某型飞机交流供电系统,最后提出了基于模块化分析的分页式电路图...     

“对分课堂”理念下《大学英语》教学模式改革探索

本文分析了“教学模式”的概念和当前大学英语的教学现状，然后围绕新教学模式改革，分析了“对分课堂”新型教学模式指导下的大学英语教学内容与教学方法，提出一系列的具体举措，对提升学生学习积极性、课堂参与度和口语能力有借鉴意义。     

基于变分自编码器的多维退化数据生成方法

数据驱动的剩余使用寿命（RUL）预测方法不依赖于复杂的物理模型，可以直接利用设备历史运行数据与当前监测数据对设备RUL进行预测，对制定合理的维修策略，降低设备的维护成本具有重要意义。但是数据驱动的RUL预测方法依赖于大量历史数据，在数据不足时，尤其是多维退化数据，模型难以取得良好的预测效果。针对这一问题，提出一种多维退化数据生成方法，所提方法构建了一种全局优化模型，以条件变分自编码器作为生成模型，提取多维退化数据特征并生成相似数据扩充RUL预测模型训练集，利用长短时记忆网络作为RUL预测模型，所提方法能够通过RUL预测模型更新生成模型的参数提高模型的效果，同时利用更新后的生成模型提高剩余寿命预测模型在退化数据不足情况下的效果。使用航空发动机退化数据进行了案例验证，通过对比未加入生成数据训练得到的RUL预测模型与加入生成数据训练得到的RUL预测模型的表现，验证了所提方法在解决RUL预测模型训练数据不足方面的优越性。     

集群编队条件下通导一体高精度时间同步方法

针对集群编队条件下对高精度时间同步的需求，对通导一体高精度时间同步方法进行了研究，将卫星导航系统与数据链系统进行深度融合，提出了动基座条件下基于卫星导航载波差分算法的节点间高精度时间同步算法。该算法通过协同时间驯服的方式来抑制两次定位间隔间受钟漂影响导致的节点间时间同步误差发散以及节点间时钟修正不同步导致的时间同步误差，提升了编队组网条件下节点间的时间同步精度。最后,通过仿真对算法进行了验证。结果表明，时空同步精度可以达到1ns，可有力支撑未来集群编队作战、高精度协同探测、高精度协同制导等典型场景下对节点间高精度时间同步的需求。