四维度系统构建民航安全文化体系

党的十七届六中全会,审议通过《中共中央关于深化文化体制改革推动社会主义文化大发展大繁荣若干重大问题的决定》,将发展先进的社会主义文化,确立为国家发展战略。2010年2月,民航局党组提出《建设民航强国的战略构想》,民航强国的建设需要统一和集中全行业认识和智慧,就不能不高度重视思想文化建设的巨大作用。大力推进行业文化建设,可以为民航强国建设提供强大精神动力和文化支撑。     

包含引力辅助变轨的三体Lambert问题求解算法

对包含引力辅助变轨的三体Lambert问题提出了一种数值求解算法,分为转移轨道初始设计和终值搜索两部分.采用伪状态理论,通过简单迭代求解高精度的转移轨道初始设计结果,在此基础之上,通过数值积分在更复杂的摄动环境中,计算精确的转移轨道和一二阶状态转移矩阵,并利用二阶微分修正算法搜索最终解.经过数值算例检验,这种方法具有较高的效率和鲁棒性,可以有效解决三体系统中引力辅助转移轨道的高敏感性问题.     

复合高斯杂波中距离扩展目标的迭代近似GLRT检测器

 研究了结构化的复合高斯杂波(CGC)背景中距离扩展目标自适应检测问题。针对异质杂波背景中的近似广义似然比检验(AGLRT-HTG)检测器应用于CGC背景中时存在一定的信杂比损失问题,结构化的复合高斯杂波采用自回归过程建模,结合近似广义似然比检验(AGLRT)方法和迭代估计思想,提出了CGC背景中距离扩展目标的迭代近似广义似然比检测器(RAGLRT-CGC)。从理论上分析了极限情况下RAGLRT-CGC虚警概率与检测门限关系的解析表达式。仿真结果表明,在CGC背景中,RAGLRT-CGC对不同多主散射点目标具有较好的鲁棒性,并且检测性能明显优于AGLRT-HTG。     

基于GPR模型的自适应平方根容积卡尔曼滤波算法

与传统算法一样,动态系统的参数化模型(含噪声统计特性)未知或不够准确易导致容积卡尔曼滤波(CKF)效果严重下降,甚至滤波结果发散.为此,利用高斯过程回归(GPR)方法对训练数据进行学习,得到动态系统的状态转移GPR模型和量测GPR模型以及噪声统计特性,用以替代或增强原有动态系统模型,并将其融入到平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)中,分别提出了无模型高斯过程SRCKF (MFGP-SRCKF)和模型增强高斯过程SRCKF (MEGP-SRCKF)两种算法.仿真结果表明:这两种新的自适应滤波算法提高了动态系统模型精度,且实时自适应调整噪声的协方差,克服了传统算法滤波性能易受系统模型限制的问题;与MFGP-SRCKF相比,在给定一个不够准确的参数化模型,且有限的训练数据未能遍布估计状态空间的情况下,MEGP-SRCKF具备更高的滤波精度.     

漂浮基空间机器人捕获卫星过程动力学模拟及捕获后混合体运动的RBF神经网络控制

 讨论了漂浮基空间机器人在轨捕获目标卫星过程的碰撞动力学建模,以及捕获操作结束后空间机器人与卫星混合体的稳定控制问题。首先采用多刚体动力学建模方法并结合空间机器人捕获目标卫星过程中的碰撞动力学特性,建立了漂浮基空间机器人在轨捕获漂浮卫星过程的动力学模型,并在此基础上计算出完成捕获操作后空间机器人与目标卫星混合体关节的运动速度。然后针对卫星及空间机器人系统惯性参数均是未知的复杂情况,应用上述模型、神经网络控制理论和Lyapunov稳定性理论,设计了空间机器人与卫星混合体在捕获过程碰撞冲击影响下稳定运动的高斯径向基函数神经网络控制方案,以达到对捕获卫星的有效控制。此外,高斯径向基函数神经网络控制方案具有不需要测量和反馈载体位置、移动速度与加速度的显著优点。系统数值仿真证实了上述控制方案的有效性。     

大数据时代下的思维变革、问题与应对决策

随着互联网技术的不断更新、数据信息的急剧增长,大数据时代已被开启。为了更好地顺应这次重大的时代转型,文章从大数据的基本含义、时代特征入手,引出大数据时代下,爆炸性的数据是如何变革着我们的思维方式,同时指出了大数据时代下面临的问题,分享了应对决策,以期提高社会对大数据的关注度和适应能力。     

基于网络计划的航空维修工作指派问题的运筹学研究

将运筹学理论中的匈牙利算法用于定检工作人力指派,以解决飞机定检工作中经常碰到的“工作数大于人数”的人员指派问题,对以运筹学思维助力飞机维修精益管理进行了有益的探索.     

美军推动UAS陆基感知和规避系统的发展

在美国，无人机目前还不能进入民用空域飞行。从阿富汗撤军以后，美军大量的无人机及其机组将面临着在国内民用空域开展无人机系统的训练和操作问题。为此，美军研究并开发了感知和规避系统，以保证美军无人机系统在国内空域的训练和安全。     

华航大学生学习问题研究

学习是学生古老又常新的话题。大学时期的学习至关重要,它是架起学校和工作的桥梁,是学生掌握技能的重要阶段。本文详细调查了华航大学生学习的现状,指出了华航大学生学习中存在的问题,并给出了相应的解决对策。希望这些问题能引起大家对大学生学习的重视,帮助大学生圆满完成这一阶段的学习,让大学生学有所成、学有所长。     

基于建模和多学科分析的重量预测技术

当前,CAD、CAE、CAO技术的发展为重量分析预测系统的构建提供了良好的技术支撑,国内对许多关键技术问题(如统一关联模型技术、知识工程、流程自驱动技术、非最优重量因子等方面)也取得了一定的突破。伴随着我国飞机平台建设和数字化设计技术的推进,重量分析系统具有了发展的条件和机遇,并必将为专业发展和型号研究提供有力的技术支撑。