统计能量分析方法用于卫星天线结构声振响应预示的有效性研究

鉴于有限元法(finite element method, FEM)在求解中高频段天线结构振动噪声问题中的局限性,引入统计能量分析(statistical energy analysis, SEA)方法进行天线结构全频段的噪声分析:以卫星天线反射面为研究对象建立统计能量模型;将声振响应分析结果与卫星天线噪声试验结果进行对比,发现当内损耗因子≤1.0%时,二者吻合良好,0.5%是最佳内损耗因子。以上验证了统计能量分析方法可有效应用于卫星天线结构预示,并可作为卫星型号研制过程中天线结构动力学分析的有益补充。     

TK-4A密闭头盔耳机中产生啸叫噪声原因分析及排除方法

针对某型飞机改装后密闭头盔耳机中产生刺耳的啸叫噪声情况,通过全面细致的调查分析,查找出故障原因,并排除了故障,确保了飞行安全。     

非高斯杂波协方差矩阵估计新方法

针对雷达目标自适应检测中的复合高斯杂波协方差矩阵估计问题,提出了 一种基于杂波分组的约束迭代估计方法。该方法在迭代过程中有效利用所有辅助数据,并对 最终得到的估计矩阵进行关于迹的约束。在估计的杂波分组大小与实际情况匹配的条件下, 约束迭代估计方法的估计精度与杂波功率水平无关。仿真实验表明,所提出的方法对不同的 杂波分组大小失配情况具有很好的鲁棒性;与已有的两种协方差矩阵估计方法相比,约束迭 代估计方法能极大的提高估计精度,加快迭代过程的收敛速率,且计算量更小。
     

自适应滤波在动态推力测量中的应用

动态推力测量过程中的干扰信号频谱经常与有用信号重叠,经典的模拟滤波或数字滤     

雷达敌我识别系统干扰方法分析

敌我识别系统在现代战争中具有极为重要的作用。简述了雷达敌我识别的工作原理,讨论了对雷达敌我识别的干扰方法,着重对噪声压制和应答机占据两种方法的干扰效果进行了分析。     

未知测量噪声分布下的多目标跟踪算法

 粒子概率假设密度滤波(SMC-PHDF)在进行粒子更新时需要知道测量噪声的概率分布以计算似然函数,这使得SMC-PHDF依赖于测量噪声的概率模型。针对这一点不足,提出一种未知测量噪声分布下的多目标跟踪算法——基于风险评估的概率假设密度滤波(RE-PHDF)。该算法在SMC-PHDF进行概率假设密度(PHD)粒子更新时采用风险函数计算每个PHD粒子的风险值,并通过一个风险评估函数评估每个PHD粒子,然后用评估后的结果更新粒子的权值。由于粒子更新时避免了在多维测量空间中计算似然函数,算法不仅不依赖于测量噪声的概率分布,还可以节省大量计算时间。仿真结果表明：和SMC-PHDF相比,RE-PHDF在未知的复杂测量噪声环境下具有更高的鲁棒性和稳定性;同时,在两种算法跟踪精度接近的情况下,所提算法节省了50%的运行时间。     

大型客机适航噪声限制的发展预测

适航噪声水平不仅是影响大型客机能否取得适航证的关键因素之一,同时也是决定其市场竞争力的主要性能参数之一,因此在设计初期就需要对大型客机适航噪声限制的发展趋势进行预测和把握。以目前实行的噪声限制为切入点,从适航条例的发展历程、世界大型客机适航噪声总体水平的发展历程及人们对机场周围噪声环保要求的发展历程这三个方面,对未来大型客机适航噪声限制的发展情况进行了预测,从而为确定大型客机适航噪声设计指标提供了一定的依据。