冲击噪声背景下基于遗传算法的正弦信号参数估计

冲击噪声的存在会导致常用的基于FFT、二阶矩或高阶矩正弦信号参数估计计算的退化,甚至出现错误。文章针对冲击噪声背景,提出了一种改进的遗传算法用于多分量正弦信号的参数估计。改进的算法采用了自适应最优保持、两点交叉和大变异操作等优化策略;同时优化了操作流程,采用逐个估计的步骤,大大简化了计算。仿真结果证明了该方法优于传统的最小二乘法,可较准确地估计多个正弦信号的参数。     

基于URD的非线性滤波算法

非线性滤波算法一直是个活跃的研究方向,本文引入数论中的均匀随机设计（URD）,提出了一种URD的非线性滤波算法（URD-KF）,用于处理非线性高斯系统的滤波问题,并从理论上分析了该算法的性能。分析表明,该算法的性能要好于Unscented变换方法。仿真结果也证实了该算法的滤波性能优于UK滤波算法,且在相同滤波性能的前提下,该算法的计算代价要小于PF滤波算法。将该算法应用于Bearing—Only跟踪中,实验结果表明,该算法的性能优于PF。     

机场噪声影响的居民户数计算方法研究

为精确评估机场噪声对附近居民的影响程度,提出“机场噪声影响的居民户数”这一指标,并对该指标的计算方法进行了研究。首先对指标的定义和内涵进行了阐述,然后根据噪声评价标准,基于Arc GIS仿真平台对受机场噪声影响的居民户数进行了统计,最后以某机场为试点对该方法进行了验证。     

EPT-200高频声发生器在航天器噪声 环境试验中的应用

文章针对提高目前使用的高声强混响室-2163m3混响室声场的高频性能,对两个EPT-200高频声发生器系统进行分析评估。首先采用开环噪声试验,验证其性能指标是否满足要求;然后采用闭环噪声试验,以考察2163m3混响室声场的高频性能。分析结果表明:EPT-200声发生器性能指标满足要求,并且提高了2163m3混响室的高频性能。     

关于GPS导航计算的卡尔曼滤波问题

探讨卡尔曼滤波在实际应用中存中的建模误差、滤波初值的选取、系统噪声方差和量测噪声方差的确定、以及滤波发散等问题及其解决方法 ,得到适用于 GPS导航计算的卡尔曼滤波器。通过实测算例 ,比较卡尔曼滤波与最小二乘的估计结果 ,说明文中所设计的卡尔曼滤波器的合理性 ,解决问题方法的有效性 ,滤波过程稳定 ,计算速度快 ,状态参量的估计精度较高     

固体火箭发动机地面试验的噪声测试分析(英文)

利用噪声测试系统,对某型号固体火箭发动机地面试验所产生的噪声进行了测量,对所测得的噪声信号进行了频谱分析,提出了一种适用于固体火箭发动机试验的噪声测试方法,并介绍了该噪声测试系统的原理和各组成部分的功能.研究了固体火箭发动机地面试验噪声产生的机理及时域、频域特性,对固体火箭发动机的设计改进和地面试验的降噪措施有一定参考价值.     

时变噪声系统的自适应强跟踪滤波器研究

在目标跟踪过程中,强跟踪滤波可以对目标的突变状态进行较好的跟踪,但由于系统噪声和观测噪声协方差阵是时变的未知量,采用固定数值将会影响目标跟踪的精度,所以需要对两种噪声特征进行在线估计.应用噪声有限记忆自适应算法改进强跟踪滤波,在线自适应估计噪声协方差阵,并提出基于时变噪声系统自适应强跟踪滤波的目标预测算法,提高了对目标状态的估计精度.利用自主研发的全自主足球机器人进行目标跟踪的仿真,结果验证了该算法的有效性.     

一种多波段组合的孤立噪声去除方法

首次提出了一种多波段组合的孤立噪声去除方法.文章在对图像进行中值滤波处理之前,先进行门限法的孤立噪声初步定位,设定孤立噪声为候选点;然后结合多波段图像数据对候选孤立噪声进行最终定位,只有当像元判断为真实的孤立噪声时,进行中值滤波处理;最后以中国一颗传输型卫星图像为例,检验了算法的有效性.     

一种基于多普勒谱AR建模的SAR图像纹斑噪声抑制技术

基于合成孔径雷达(SAR)成像与自回归(AR)模型的特点,提出了一种SAR图像纹斑噪声抑制技术.将SAR复值图像的多普勒谱表示成一定阶数的AR模型,根据合适的AR模型系数估算SAR强度或幅值图像可保持较高的分辨率.给出了方法的模型和步骤.实验结果表明:所获幅值图像的纹癍噪声抑制,以及边缘和纹理特征等细节保持都优于常用的基于SAR图像多普勒谱的纹斑噪声抑制--多视处理技术.     

频率合成器相位噪声对跳频通信系统的影响

宽带、高速跳频频率合成器是整个跳频通信系统的核心,其输出信号的相位噪声对系统性能的影响不可忽略。它将限制接收机能得到的最大信噪比,导致接收机灵敏度下降,同时降低数字解调器的性能。文章首先从理论上分析了相位噪声对跳频通信系统的影响,然后结合实际的数传系统,对相噪进行了仿真,仿真结果证明了理论分析的正确性。