鸟机空中相撞问题的研究

鸟撞飞机是航空界中一个带普遍性的问题。世界鸟撞资料中心(ICAO)，每年收到4000至5000份鸟撞报告，大约平均每6次就有一次造成飞机损伤，平均一次鸟撞的经济损失约1．5万美元。由于鸟撞对飞行安全威胁大，代价高，已经引起世界各国军、民航的高度重视。本文根据飞行经历，提出对鸟撞飞机的预防及空中的处置动作和几点建议供参考。     

一种高级检机程序的设计与实现

在调试功能复杂的航空电子系统时,除对系统的硬件功能进行调试外,还需对系统的其它功能进行全面测试,因此需要编制检机程序以完成这项工作。本文讨论了检机程序的设计特点和方法,并结合实例介绍了一种高级检机程序的设计与实现。     

PC机和检测仪器串口通讯的实现

详细分析了实现PC机和检测仪器串行通讯的方法和技巧。介绍了PC机和检测仪器之间RS485串行通讯的硬件连接以及Visual Basic6．0的Mscomm通讯控件的使用方法。利用Mscomm控件的唯一事件OnComm事件通过查询方式实现通讯。实际应用表明，本文设计的程序实现方便且实用性强，很好地解决了企业信息化管理的关键问题。     

超燃发动机化学非平衡场的并行计算

本文在工作站群机及大规模并行处理机(MPP)上进行了超燃发动机内氢气/空气的混合与燃烧流场的并行计算.根据两类并行机的不同时延特性,采用不同的使通讯开销最小的分区方法.同时针对不同类型的问题采用了恰当的并行策略.在两类并行机上均得到了计算结果及令人满意的并行加速比.     

波音飞机起落架减震支柱漏油故障分析与排除

近年来,相继发现波音飞机因为起落架减震支柱内、外筒的封严部分损坏造成减震支柱内的液压油外漏的现象。如果不能对这种故障进行妥善处置,轻者使飞机的减震性能降低,机内乘员感到颠簸,并可能损坏某些机     

一种基于模拟退火的支持向量机超参数优化算法

基于统计学习理论的支持向量机技术以探求小样本情况下如何获得更好的机器学习规律而见长,与基于经验风险最小化原则的机器学习方法相比能够获得更佳的泛化能力,相关超参数的选择对其分类或回归性能有较大影响.针对径向基核支持向量机超参数优化问题,提出了一种改进的基于模拟退火算法的高效多目标优化算法,并详细讨论了优化寻优过程中搜索空间、初始可行解、初温和最优目标函数的设计方法.通过在多个标准数据集上的测试验证,证实了本文所提算法的可行性和有效性.     

航空发动机的智能神经网络自适应控制研究

针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性.      

基于支持向量回归机和参数优化的空中交通管制员需求量预测

空中交通管制员作为落实空管安全工作的主体,是整个管制系统的重要环节.本文根据历年民航局相关数据,首先采用基于网格搜索和交叉验证的支持向量回归机(Support vector regression,SVR)预测算法,构建了飞行保障架次与管制员需求量之间的映射模型;然后通过模型预测了 7个地区空管局的管制员需求量;最后根据...     

基于小波包能量谱的航天器在轨泄漏漏孔形状辨识方法

为了实现对航天器在轨泄漏漏孔形状的准确辨识,提出基于小波包能量谱和支持向量机的航天器在轨泄漏辨识方法。首先分析圆形、长方形、正三角形3种典型形状漏孔之泄漏信号的频域特点,之后运用小波包能量谱提取不同形状漏孔泄漏信号的特征值,最后运用提取的特征值配合支持向量机建立辨识模型,实现对漏孔具体形状的辨识。对该辨识方法进行试验验证,将3种形状的漏孔分为A、B两组,利用A组漏孔进行泄漏信号特征值提取与辨识模型的训练,再对B组漏孔进行辨识准确率测试;结果表明该方法可以实现对不同形状漏孔的辨识,在合适的小波包分解层数下,总体辨识准确率可达95.9%。     

基于支撑域的单分类器和密度估计的本质关系

单类支持向量机和支持向量数据描述是两种流行的基于支撑域的单分类器。为揭示采用高斯核后他们与密度估计之间的关系,首先将基于支撑域的单分类器统一到密度估计的框架下;其次证明了基于支撑域的单分类器诱导的密度估计和真实密度一致,同时也能减小积分平方误差。最后通过人工数据集实验验证了上述关系。