虚拟机床加工系统中机床结构的描述及实现

在虚拟机床加工系统中 ,虚拟机床拓扑模型的建立是全部工作的基础。本课题采用运动链的机构代码 ,建立了机床结构的描述方法 ,实现了虚拟机床加工系统中机床结构的确定     

基于RJ-MCMC的DS-CDMA信号扩频码与信息序列盲估计

针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法。该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型,迭代抽样得到待估分布的样本,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔科夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布。仿真结果表明,该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低的信噪比,并且对不同的用户个数具有较强的适应性,同时算法的估计性能相对现有的方法也有很大的改善。     

多星多任务运控系统可靠性优化模型

多星多任务运控系统任务需求是根据实时执行的各种任务而不断变化的,因而其在不同的任务状态下系统具有不同的可靠性结构。首先,给出了系统任务阶段分解的方法;然后,利用连续马尔可夫链理论建立了基于多星多任务运控系统的可靠性模型,给出了固定费用投资下对系统进行可靠性优化设计的边际分析算法;最后,通过案例分析,验证了模型的可行性与实用性。     

考虑效率最大化的新型感应电机转子磁链给定

为提高感应电机(IM)运行效率,在考虑铁损数学模型的基础上,给出了高低转速工况下的电压电流约束条件,将保证损耗最小的最优转子磁链给定转化为在约束条件下的目标函数求最小值问题。通过定义广义Lagrange函数,结合Kuhn-Tucker定理分别求解出恒转矩区和恒功率区约束条件下的最优转子磁链给定,保证IM在整个工作范围内的效率最大化。试验结果验证了该方法的有效性。     

改进的基于隐马尔可夫模型的自适应IMM算法

针对机动目标跟踪中交互式多模型算法(IMM)的马尔可夫转移概率矩阵固定不变造成跟踪精度降低的问题,在已有的基于隐马尔科夫模型(HMM)的自适应IMM算法的基础上,对隐马尔可夫链的长度和Baum-Welch算法迭代次数的2个参数对该算法跟踪性能的影响,进行了深入研究分析,进一步明确了这2个参数选择的依据;并针对该算法在目标机动转换时峰值误差增大的问题,给出了2种修正方法,从而提出了改进的基于HMM的自适应IMM算法。最后,通过仿真分析了算法的参数和修正方法对跟踪性能的影响,并与传统IMM算法进行对比,证明了文章提出算法的有效性。     

一种Q/V频段天线馈源组件差模耦合器加工工艺方法

Q/V频段天线馈源组件差模耦合器结构较复杂,呈现集成化、小型化、多端口特点,对加工及装配精度要求较高,受现有工艺设备精度限制问题,加工难度较大.为利用现有工艺设备实现该产品封闭结构、多级小间隙配合、四通道精密对接加工及装配,介绍了一种Q/V频段天线馈源组件差模耦合器加工工艺方法.该方法基于工艺尺寸链理论,通过创新优化工...     

舰载散射通信自主建链研究

目前主流的散射通信建链方式均依靠第三方通信手段,如果在强对抗环境中,无法进行双方站点位置信息的交换,散射通信将无法进行。针对这个问题,文章提出了 1种舰载散射通信的自主建链方法,利用不同波束宽度的天线以不同角速度进行空间扫描来完成建链。在建链过程中,主站采用步进式扫描,从站采用连续快速扫描进行目标站台方位搜索。仿真结果显示:岸-舰散射通信系统可以在几秒内快速完成建链;舰-舰散射通信系统由于双移动特性,建链时间会比较长,但也可以控制在分钟级。此方法在理论层面验证了散射通信系统自主建链可行性。     

安全的开发运维一体化及其在机载领域的应用

为了提高软件开发的效率和质量、降低成本,软件开发的过程和方法不断演化,先进的软件工程技术一直是软件企业和组织的追求目标。介绍了业内最新提出的安全的开发运维一体化技术和其核心指导原则以及软件工厂、反馈回路等特色技术,从流程设计和建设途径等方面分析了在软件项目中推行安全的开发运维一体化技术的方法。为了将其文化和理念引入飞机机载软件开发领域,提出了机载软件在软件架构、开发方法和开发工具链等方面相对应的改进策略,为安全的开发运维一体化技术在机载软件领域的有效落地提供了参考。     

基于质量链的PC构件质量管理研究

预制混凝土构件作为装配式建筑的基本元素,其质量的有效控制和管理是保证装配式建筑质量安全的关键。文章基于质量链管理理论,从影响装配式建筑PC构件质量的设计、生产、储运、吊装四个阶段入手,构建了PC构件串联结构的多级制造质量链模型,利用主成分分析法对关键链节点进行识别,并基于分析结果和相关数据提出了健全参与方生产责任制,加强对关键节点的质量管理,提高信息化应用水平的措施。     

层次马尔可夫链在民航安全管理中的应用

利用层次马尔可夫理论建立预测模型,预测系统未来各影响因素的危害度,仿真计算结果表明该方法能有效地预测系统未来的状态,从而科学指导未来民航安全管理决策,使航空安全与利益之间的关系达到最优化。