633nm碘稳定激光器作为长度基(标)准的比对测量

简述作为长度基（标）准用的633nm碘稳定激光器的技术指标以及它的测量方法，文中以作者所进行的国际和国内比对中的测量结果为例，给出了这类激光器可以复现的频率或波长不确定度。     

工件以圆柱面在Ⅴ形块上定位时对刀尺寸的确定

本文应用尺寸链理论，讨论工件以圆柱圆在V型块上定位时对刀尺寸的计算，分析了因定位基准面单边误差对计算的影响。提出了相应的解决措施，及对刀尺寸确定的方法，为保证和提高工件加工精度提供了理论依据。     

基于手段-目的链模型的航空公司广告信息战略选择与开发

有力的广告对一个企业来说是生命的源泉。因此,制定一个有效的广告信息战略异常重要。本文将手段—目的链模型以及在这个模型基础上提出来的层次知觉图运用到航空公司的广告信息战略定位中,以求得最好的广告信息战略。     

含杂萘联苯结构聚芳酰胺的合成与性能研究

主要介绍了含杂萘联苯结构耐高温聚芳酰胺的合成路线及性能方面的研究。设计合成了五种含杂萘联苯结构的芳香二酸化合物，并对其结构进行了讨论；通过溶液缩合聚合法将具有扭曲非共平面构象的杂萘联苯结构单元引入到聚芳酰胺主链中，制得了具有良好溶解性的耐高温聚芳酰胺新型树脂。讨论了该系列树脂的主要性能。结果表明：其玻璃化转变温度在280℃以上，10％热失重温度在480℃以上。     

脉冲功率放大链相位噪声检定系统中的信号处理系统

详细介绍了在脉冲功率放大链相位噪声检定系统中的信号处理系统的设计方案、工作原理及功能。本系统是整个检定系统的重要组成部分，在整个系统中担负着将放大器链的噪声信号进行转换、采集、存储、传输、处理和显示等任务，它由硬件电路和系统软件两大部分组成。硬件电路主要由采集单元、存储单元、控制单元、时钟单元及计算机接口等几个模块组成，其功能是：将模拟信号转换为数字信号，暂存采集到的信号数据，并将数据送人计算机内存中。电路中设有自检功能，从而增加了调试的透明度，也提高了系统工作的可靠性。系统软件由控制软件和分析处理软件组成，前者负责控制硬件进行自检，以及谐调各部件间按一定的时序工作；后者负责将噪声数据进行各种数据处理（时域、频域分析），并根据检定系统的测试指标要求（噪底、起伏特性等）给出正确的测量结果。软件设计采用多层菜单式动态显示技术，图文并茂，显示醒目直观。整个检定系统经多次联试试验后，结果表明，本信号处理系统方案设计合理，工作稳定可靠，功能强，维护方便。将本系统的设计思想应用于雷达发射机稳定性测试系统中也取得了很好的效果。     

基于公理化设计的装配尺寸链生成方法

为了提高产品结构的稳健性,在结构设计初期引入公理化设计思想和功能分析方法,提出功能结构模型的概念。采用基于功能结构模型的装配尺寸链生成方法开发出相应的计算模块,快速得到产品的装配尺寸链信息,并分析产品结构的稳健性。通过分析得知,装配尺寸链数目和装配尺寸链组成环数目越少,结构设计的稳健性越好。     

"幽灵闹剧"的胶子链假说

迄今为止,对"幽灵闹剧"现象尚无准确的解释.这是一大"怪",这同神话和《圣经》中讲的那些怪人、怪事、怪现象及其他以宗教为依托的怪异事物有着天壤之别,它成为了科学研究的对象."幽灵闹剧"在今天相当频发,而且在发生"幽灵闹剧"时出现的各种怪异现象,首先对那些亲历者来说无疑是现实存在的.     

一种卫星导航时间同步完好性监测算法研究

为更好地对卫星导航系统时间同步进行监测,基于Shewhart算法和CUSUM算法的特点,提出了一种Shewhart-CUSUM组合算法。改变状态转移概率,获得小于CUSUM算法的平均运行长度（ARL）。三种算法的关键性能指标ARL比较和实测数据的验证结果表明：在选择合适的参数后,组合算法能有效检测时间同步数据异常。     

考虑效率最大化的新型感应电机转子磁链给定

为提高感应电机(IM)运行效率,在考虑铁损数学模型的基础上,给出了高低转速工况下的电压电流约束条件,将保证损耗最小的最优转子磁链给定转化为在约束条件下的目标函数求最小值问题。通过定义广义Lagrange函数,结合Kuhn-Tucker定理分别求解出恒转矩区和恒功率区约束条件下的最优转子磁链给定,保证IM在整个工作范围内的效率最大化。试验结果验证了该方法的有效性。     

基于RJ-MCMC的DS-CDMA信号扩频码与信息序列盲估计

针对非合作低信噪比环境下的DS-CDMA信号参数估计问题,在分析信号模型的基础上,提出一种基于可逆跳跃的马尔科夫链蒙特卡罗(RJ-MCMC)扩频序列和信息序列联合估计算法。该算法通过建立信号参数和用户个数的联合后验分布模型,迭代抽样得到待估分布的样本,并有效地在不同维数的子空间中跳转,从而构造一条马尔科夫链,使其平稳分布为待估参数的后验分布。仿真结果表明,该算法在功率相同和不同的条件下均能适应较低的信噪比,并且对不同的用户个数具有较强的适应性,同时算法的估计性能相对现有的方法也有很大的改善。