多谱兼容隐身材料研究（中）——防护工程应用兼容性分析

本文对国内外兼容型隐身材料发展现状做了介绍，对防护工程多谱隐身应用进行了分析，并简要介绍了降温吸波兼容隐身涂料的实验成果。     

应用整体传递系数法分析复杂转子系统转静件碰摩振动特征

整体传递系数法是近年来发展起来的计算大型复杂转子系统动力特性的新方法。本文应用整体传递系数法分别对单转子、双转子系统碰摩故障进行数值模拟,计算碰摩现象的瞬态响应,应用傅立叶变换对振动响应信号进行频谱分析,得出单转子和双转子碰摩故障的频谱特征,并与实验结果对比,得出了较有价值的结论。      

某型涡喷发动机噪声源的识别与研究

通过对某型涡喷发动机噪声的近场声压级测量获取了对该机噪声源进行定性分析与识别的有用信息。利用细化谱分析得出该机噪声谱上存在轴转频及其3、4阶谐频分量,与同步振动信号分析相比较,可初步推断该发动机很可能存在轴不对中的故障:且由功率谱分析还识别出压气机旋转离散音,为进一步实现声学监测发动机状态提供了一定依据。通过某型涡喷发动机转子结构分析和电-声模拟处理,找出了等效亥姆霍兹共振频率处产生空腔鸣音的原因。     

同频干扰控制技术

在选择装机设备的时候,一般要求各电子设备的工作频率相互错开,但是,有时候不同的设备又不得不采用同一工作频率。当干扰信号的频率处在接收机的工作频率,将导致接收机性能严重恶化。本文介绍了同频干扰的抑制措施,并对飞机上同频道干扰的特点做较详细的分析。     

高亚声速空腔绕流气动噪声特性研究

通过分析空腔底面中心线上声压级分布与不同测点声压频谱特性,着重研究了高亚声速空腔绕流的气动噪声特性。空腔模型长深比分别为6、10和15,自由来流马赫数为0.8,基于每米的雷诺数为1.55×107,测量的空腔前缘的边界层厚度为0.034m。结果表明:空腔后缘处于噪声产生区,声压级较高;闭式和过渡式空腔因深度较小,来流剪切层触及了空腔底面,干扰了从腔后壁向腔前壁的噪声反馈回路,限制了腔内流动自激振荡的形成;开式空腔深度较大,剪切层直接跨过空腔中部、撞击腔后壁,并产生强烈噪声,噪声从腔后壁通过空腔向前壁的反馈回路未受到干扰,故腔内流动出现自激振荡和多个声压峰值频率。     

涡环相互穿梭产生的声及频谱特性

涡环的诱导与自诱导会引起同轴涡环的相互穿梭运动。在忽略涡核形状改变的前提下,利用涡声理论和理想流体中涡冲量守恒,可将远场声压用系统涡质心的轴向加速度表示。涡质心轴向运动加速度的变化是产生声的根本原因。在利用Biot-Savart公式得到涡环运动轨迹的基础上,对涡环穿梭运动产生的声及频谱特性进行了分析。涡环之间的初始轴向距离越远,所产生声的频率成分越丰富;相反,所产生声的频率成分越单一。     

多频谱兼容隐身材料研究进展

多频谱兼容隐身材料具有明确的研究和应用背景。综述了国内外在红外及雷达兼容隐身材料、红外及可见光兼容隐身材料、红外与激光兼容隐身材料等多频谱兼容隐身材料技术的发展以及多频谱兼容隐身材料在热点领域如光子晶体、掺杂氧化物半导体等所取得的研究成果和进展,指出今后的多频谱隐身材料发展的方向和重点。     

基于小波的航空发动机叶片孔探损伤检测

发动机孔探技术是航空发动机内部故障检测的重要技术,而叶片损伤则是发动机内部的一种常见损伤.针对发动机叶片损伤的特点,通过对损伤模型的分析,应用SUSAN(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus)边缘检测算法对叶片损伤进行定位,应用小波变换对孔探图像进行分解,得到不同位置处的不同频率分量.并根据损伤模型的分析通过已定位的损伤位置来确定损伤法线方向的频谱分量,计算出损伤处除直流分量之外的其它频率分量的频谱能量,从而依据损伤频谱能量检测并估计发动机叶片的损伤.实验结果表明,应用此方法可以定量检测并估计航空发动机叶片表面损伤情况,为检测并估计发动机叶片损伤提供了理论和实践依据.      

2006年《美国国家航天政策》

□□2006年10月6日,美国白宫科技政策办公室网站公布了非保密版的《美国国家航天政策》.美国总统布什早在8月31日就已签署了这个新的航天政策,以取代1996年9月的老版本.本次公布的新航天政策摘要共包括13个部分,分别是:背景、原则、航天政策的目标、总则、国家安全航天指导方针、民用航天指导方针、商业航天指导方针、国际航天合作、航天核动力、无线电频谱及轨道管理与抗干扰、轨道碎片、有效的出口政策和与航天相关的安全保密级别.     

环扫SAR的快速聚焦成像算法

针对环扫合成孔径雷达的成像方法进行研究,分析了环扫合成孔径雷达的工作原理以及信号模型,并提出一种基于频谱分析的聚焦成像算法,该算法较好地校正了批处理数据内的距离徙动,适合对环扫SAR(Synthetic Aperture Radar)进行高精度成像处理.给出了块数据快速聚焦算法的流程图以及简单的推导过程,并在此基础上给出了环扫SAR成像处理的完整流程.较之经典多普勒波束锐化DBS(Doppler Beam Sharpening)非聚焦算法,这种聚焦算法计算量略大,但成像精度高;较之ECS(Extended Chirp Scaling)算法,虽然补偿精度稍低,但计算量大大降低.因此这种算法能够很好地用于环扫SAR高分辨率快速成像.计算机仿真结果验证本文算法的有效性.