载人飞船阻尼摄动模型和轨道预报精度

在正常飞行状态下，飞船保持三轴稳定和对地定向姿态，其时太阳翼指向不是气流方向，它的阻尼模型较为复杂。文章阐述了载人飞船大气阻尼摄动模型将本体和太阳翼分开处理的必要性；对中国局域网的USB跟踪测量，轨道确定和预报达到了制动返回所需要的较高精度。     

福州机场台风特大暴雨统计分析预报

本文通过对80年代和90年代影响福州机场的台风降水资料进行统计并分析成因，着重对天气图资料样本进行分型，将影响福州机场的台风降雨天气系统分为（1）台风主体暴雨型、（2）台风倒槽暴雨型、（3）台风尾旋暴雨型等三种模式，然后找出台风预报的着眼点，用统计分析的方法建立回归方程。     

武汉机场辐射雾的逐时能见度预报

根据相关性原理求证了武汉天河机场湿度与能见度的密切关系。在此基础上将辐射雾（能见度&;lt;2km）分级（降水型辐射雾、浓雾型辐射雾和浅雾型辐射雾），然后对各等级内逐时能见度的月平均值及逐时能见度变量月平均值进行统计分析，编制出计算逐时能见度的应用程序，由此客观自动地预报出武汉机场的辐射雾的逐时能见度。     

西宁机场降雪天气形势分析

本文利用西宁曹家堡机场1992年-2001年的逐日降雪资料，对西宁机场产生降雪天气的气候特征进行分析，由此总结出造成降雪天气的500hPa环流形势及主要影响系统，并进行了物理量场的诊断分析，从而提出了预报西宁机场降雪天气着眼点。以期对今后的实际工作提供有利的预报依据，提高降雪预报的准确性。     

基于全连接神经网络的分层旋流火焰燃烧振荡预报

燃气轮机贫油预混低排放燃烧室容易发生燃烧振荡,在宽工况极端条件下燃烧主动控制有潜力成为抑制燃烧振荡的有效方法。然而主动控制系统依赖于对燃烧振荡的快速监测和准确预报,因此有必要针对不同的燃烧振荡预报手段开展研究和验证。本文以甲烷预混同心分层旋流火焰的图像为基础,采用降低图像分辨率和提取火焰结构特征参数这两种不同的方式对火焰图像信息进行简化处理,并使用全连接神经网络对燃烧振荡进行预报研究。结果发现,两种方式都可以较为准确地预报燃烧振荡,精度均达到90%以上。预报精度随着图像分辨率的增加而升高,在极低的图像分辨率(3*3)下,预报精度也能达到90%以上。此外,对根据火焰平均图像提取的结构特征参数进行了敏感性分析,捕捉到了系统稳定性的转变,但参数变化范围受训练集限制。本文提出的基于数据驱动方法对燃烧振荡的预报时间小于2 ms,为实现燃烧振荡实时在线预报提供了支持。     

应用桥联理论与有限元模型的航空复合材料结构失效分析

桥联理论是一个近年来发展迅速的细观力学理论,它仅需纤维和基体材料的力学性能即可预报复合材料的响应。考虑基体应力集中系数与界面脱粘的影响后,大幅提高了复合材料破坏与强度的预报精确度。本文通过商业有限元（FE）软件ABAQUS的二次开发功能,将桥联模型的最新发展编写入UGENS子程序,并对复合材料单层板、层合板以及航空航天工业常见的T型接头复杂结构进行了有限元强度分析,并与实验结果进行对比,结果吻合良好。     

涡轮试验传感器数据证实的自关联神经网络方法

针对具有非线性和时变关系的涡轮试验多通道信号偏差检测问题,建立了自关联神经网络估计器和预报器方法.分析了自关联神经网络结构及输入-输出参数与测量变量之间的关联关系,提出了不同输入参数的涡轮试验传感器数据估计器和预报器,实现了对数据偏差的检测、分离及数据重构.     

我国近海（〈300km）台风临近预报（0—12小时）思路及切入点思考

近海台风的临近预报历来是各有关气象部门和各级有关部门关注的重点,其预报成功与否往往直接关系到各级行政领导能否作出正确决策。过轻和过重的考虑都不可避免地给国民经济、人民生活带来严重影响。如果认为正确的台风路径预报是整个台风预报的重点,那么近海台风的临近预报则是重中之重。     

大连机场2006年影响飞行的重要天气分析

首先对2006年大连机场重要天气做一概述,之后分别分析了2006年大连机场影响飞行的大雾、低云、雷暴、雪或雨夹雪和大风等重要天气的天气背景,归纳了其预报思路和方法,以便今后更好地提高航空气象服务。同时让相关人员了解大连机场的天气特征,以便能够有效地趋利弊害,将因天气原因造成的飞行损失降低到最低限度。     

基于在线学习RBF神经网络的故障预报

提出了一种基于在线学习神经网络的故障预报方法.该方法在网络设计过程中结合了"添加"准则和基于对网络输出贡献相对较小的"剪枝"准则."添加"过程中利用隐层的最大输出判断神经元的活跃性;"剪枝"过程中加入了滑动窗口,避免了误"剪枝".同时,调整过程只对输出响应比较大的神经元进行,大大减少了计算量,提高了实时性.仿真结果表明,利用该算法能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报.