科研院所不合格品控制要求案例分析探究

介绍了不合格品审理的典型案例,并对其控制要求进行了详细分析.同时结合科研院所的特点,对进一步提高不合格品的管理能力,更好地构建以预防为主的质量管理体系提出了建议.     

上海机场获上海市市长质量奖

8月29日上午,市委副书记、市长杨雄向上海国际机场股份有限公司颁发"上海市市长质量奖"荣誉证书,集团副总裁、股份公司董事长贾锐军代表股份公司受奖。     

管制员班组内排班影响因素的权重分析

管制员排班技术是提升管制工作效率的一种重要方式,鉴于空中交通管制行业的特殊性及管制工作规定的影响,管制员班组管理是一项系统性工作.结合国内外研究理论,通过走访和调研,采用调查问卷的形式,以保障安全、提高绩效为目标.建立管制员排班时应考虑的因素列表,对影响管制员的各种因素进行综合分析,对影响班组内排班的因素进行分层,构建判断矩阵,利用层次分析法得出各个影响因素的权重,通过权重大小的排序,有针对性地提出西北空管局管制员排班改进策略,实现人力资源优化配置及提升管制工作效率和安全度.     

基于可靠性管理平台的飞机结构工程管理

详细分析了飞机结构可靠性方案实施的重要环节,阐述了飞机结构工程管理的工作思路和实施方法,为航空公司的结构工程管理工作提供借鉴。     

安全管理的系统方法研究

通过进行事件调查、审核或风险管理分析事故原因的所属类型及产生的阶段,在“系统”的框架内,探讨了纠正错误与制定预防措施方案的原则和最有效的方法。     

粒子群算法在装配序列规划中的应用方法研究

将粒子群优化算法引入到装配序列规划中,详细讨论了粒子群算法在装配规划中的数学表示,给出了适应度函数评价方法,并实现了装配干涉矩阵的构建,以发动机化油器装配为例,分析了粒子群算法在装配序列规划中的具体应用.     

小型无人机气动参数辨识的新型HGAPSO算法

针对小型无人机(UAVs)研制中操稳特性和飞行控制律设计评估对气动参数辨识的需求,提出了一种混合遗传粒子群优化算法(HGAPSO)。该算法以粒子群优化算法(PSO)为主体,在粒子优化路径中,引入遗传算法(GA)的交叉变异操作,增强粒子群跳出局部最优的能力;同时采用Kent映射改进粒子种群的初始化,使初始种群在可行解空间内分布更加均匀,增强全局优化能力。基于仿真结果,依据辨识准度及辨识成功率,对比了HGAPSO、常规PSO和GA优化算法气动参数辨识的结果,然后用蒙特卡洛仿真测试随机观测噪声的影响,结果表明该算法兼备PSO算法高的搜索效率和GA算法的全局优化能力,对随机观测噪声不敏感。最后,通过设计小型UAV试飞示例进行综合应用评价,结果表明:HGAPSO算法基于真实试飞数据进行气动参数辨识取得了满意结果,具有良好的实用性。     

产品数字化设计中的标准化工作

从规范统一性要求、标检方式方向的转变、审批流程的调整、更改控制及有效性管理等方面对产品数字化设计的标准化工作进行分析探讨.     

精益生产与六西格玛管理的比较

介绍了精益生产和六西格玛管理的基本思想、主要特点和支持工具,对精益生产和六西格玛管理的异同点进行了较详细的比较.     

过程方法在我院管理评审中的应用

介绍了如何运用ISO 9001:2000的"过程方法"质量管理原则,将PDCA循环贯穿于质量管理体系管理评审过程当中.