新冠疫情下的全球MRO市场

在过去一年中,关于新冠疫情对中国以及全球MRO业影响的数据分析、市场预测、观点论述有很多,本文则主要是通过全球各地区的代表性MRO企业2020年的具体发展状况,说明疫情为这一市场所带来的机遇与挑战,以及各类MRO企业的智慧应对策略。     

工业动态

水陆两栖大飞机AG600今年海上首飞4月7日,我国自主研制的大型水陆两栖飞机AG600正在进行状态调试和设计优化。随着湖北疫情防控形势好转,试飞、质量、装配、设计、测试改装等团队陆续就位。目前,AG600海上首飞准备工作全面展开,力保今年AG600海上首飞任务的完成。空客公司暂停部分总装线的A220和A320飞机总装工作4月7日,空客公司表示,将在暂停位于美国莫比尔(MobUe)的飞机总装线的生产工作,停产持续约3周,预计将持续到4月29日。     

声音

全系统要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深刻领会党中央关于全面从严治党的新部署新要求,准确把握统筹推进新冠肺炎疫情防控和航空运输安全发展的新形势新任务,坚定不移推进全面从严治党,为夺取疫情防控和安全发展“双胜利”提供坚强保证。民航人都是这场疫情防控阻击战的逆行者,要大力弘扬和践行当代民航精神,以“敬畏生命、敬畏规章、敬畏职责”为内核,切实增强敬畏意识,深入推进作风建设,不断提升专业素养,全力确保民航安全运行平稳可控,为取得疫情防控阻击战的最终胜利贡献力量。     

基于时空注意力机制的新冠肺炎疫情预测模型

新冠肺炎疫情持续蔓延给人类社会带来深远影响,准确预测各地区的病毒传播趋势对防控疫情而言至关重要。现有研究主要基于传统的时序预测模型和传染病模型,鲜有考虑疫情地区关联复杂和时序依赖性强的特点,限制了其疫情预测的性能。为此,针对新冠肺炎疫情的预测任务,提出了一种时空注意力驱动的自编码器框架。通过引入空间注意力机制捕捉病毒感染序列间的动态空间关联性,利用时间注意力机制挖掘病毒感染序列中复杂的时序依赖性,以此实现对不同地区的新冠肺炎病毒传播趋势的准确预测。在模型的编码器端,融合空间注意力机制的长短期记忆(LSTM)网络,关联目标地区与其他地区的病毒感染序列,提取该区域近期新冠肺炎疫情的时序特征。在模型的解码器端,将时间注意力机制引入基于LSTM网络的解码器中,通过捕捉病毒感染序列的时序依赖性推测未来的新冠肺炎疫情趋势变化。在多个公开的新冠肺炎疫情数据集上对所提模型进行验证,实验结果表明：所提模型的预测性能超越了LSTM等模型;在公开的欧洲部分国家新冠肺炎疫情数据集上,预测误差指标RMSE和MAE分别降低了22.3%和25.0%,在中国部分省级单位新冠肺炎疫情数据集上,RMSE和MAE分别降低了...     

公务航空的后疫情时代

"未来全球疫情的控制情况和整个世界经济的长期走势,是对公务航空市场发展的双重影响因素。经此一役,在持续的低迷期里能否保存实力、修炼内功,实现抓住机遇、逆势上扬,是公务航空企业必须面对的挑战。"由于新冠疫情的爆发,从2020年1月至3月,大量国内外航空公司停飞国际航线,在这样的背景下,更灵活、私密和安全的公务机出行成为了很多人的第一,甚至唯一选择,客观上造就了中国公务航空历史上最繁忙的一个季度。     

主编的话

日月不居,春秋代序.2020年是极不平凡的一年,国际形势严峻复杂、国内改革发展稳定任务艰巨繁重,新冠肺炎疫情严重冲击,但"惟其艰难,才更显勇毅;惟其笃行,才弥足珍贵",学报编委会和编辑部积极响应国家号召,守望相助、共克时艰,保质保量完成了全年出版工作. 告别2020年,我们迎来了崭新的2021年.继2020年中国空间科...     

国产商用飞机的奋进

2020年,一场突如其来的疫情不仅打乱了世界的脚步,也让多年来快速发展的全球航空制造业蒙上了一层阴影.然而,在中国,由于疫情防控得力,不仅国内民航运输业在全球范围内率先实现复苏,商用飞机制造业同样也从中受益.2020年,得益于国内复工复产的稳步推进,ARJ21飞机年交付量和生产架数创下新高.C919飞机在完成了一系列试...     

疫苗航空运输安全影响因素及对策分析

疫苗运输安全关系到人民生命安全、社会经济发展,与国家安全息息相关。2020年新冠病毒感染疫情爆发以来,短时间、多批次、高要求的疫苗运输需求给我国航空运输带来了极大考验。本文通过对国内外疫苗运输相关法规标准的梳理,结合新冠疫苗运输情况,运用4M1E方法对我国疫苗航空运输安全影响因素进行分析,发现了我国在专业人才、企业管理、设施设备、运输能力、制度及信息平台的建设等方面存在不足,并从制度体系建设及落实、多主体协同合作、基础建设及技术引进、人才培养和应急能力提升方面提出了优化对策及建议。