NMD-GBR地基雷达初样型的技术功能

叙述了美国国家导弹防御 (NMD)系统使用的初样型地基雷达 (GBR -P)的有关技术内容。GBR -P是用于研制与试验若干新技术的原理性设备 ,最终可能成为国家导弹防御系统应用的子系统。所以 ,GBR -P雷达也是向生产型GBR -N雷达过渡的一项设备研制计划 ,它已于 1 999年在夸贾林反导靶场正式运行 ,执行反导飞行试验任务。通过对GBR -P雷达的探讨和研究 ,将为我们全面了解GBR -N生产型雷达的工作性能有极大的帮助 ,另外 ,GBR -P雷达也是在战区导弹防御系统用GBR -T雷达的基础上发展起来的 ,因此对了解GBR-T雷达也是很有益的     

用于障碍回避的毫米波雷达

本文讨论了目前在菲利浦研究实验室为雷达障碍回避系统所做的工作的原由，并给出一些实验结果。讨论了适于直升机和陆地车辆应用的系统的研究工作，强调了两者的类似之处。所阐述的方法以采用低成本９４ＧＨｚ前端为基础；采用了为灵巧武器发展的技术；依托先进的数字处理使之能够的取所需信息并以有效形式提供给用户。     

地面动目标的干涉成像

本文论述了一种干涉合成孔径雷达处理技术，即干涉动目标聚焦该技术能够产生杂波已被抑制的地面动目标图像。     

机载阵列雷达抑制运动杂波的学习算法

一种称为自适应空时处理器(STP)的线性滤波器是一种相对比较新的方法，它使机载阵列天线雷达目标检测概率达到最大。理论上，全自适应STP可以实时获得最优解(一种维恩滤波器)。但是，实际上全自适应STP也存在一些问题。首先，线性滤波器的加权数可能非常大。其次，单一加权矢量的计算复杂度大约为O(MN)^3。再次，STP为线性滤波器但却工作在非线性不稳定的环境中。这些问题导致采用空时处理器传统技术的实时、最佳处理是现行计算技术内所不及的。为使运动杂波对目标检测的影响最小，本文探讨了人工神经网络和几种学习算法的可应用性。人工神经网络是一种自适应、并行、分布式处理系统，可以实时完成复杂计算。学习算法的机理是为了存储新的信息或变更信息，人工神经网络中的长期存储器要不断更新而又不被破坏。由于学习算法既能在系统的使用期内保留信息又能变更信息，所以对雷达系统的计算要求降到了最低，同时还能适应环境的变化。     

毫米波雷达

介绍毫米波雷达的特点.综述毫米波技术的关键器件——振荡器件发展现状及其主要性能参数.讨论毫米波雷达的各种军事应用和民用的情况及其发展前景.     

杂波对雷达型寻的制导导弹的影响

介绍一种半主动雷达寻的导弹杂波频谱的仿真方法,讨论和验证产生主瓣杂波掩蔽效应的条件,并列出了俯仰、等高、仰视和盘旋下降目标等情况下的仿真结果.仿真结果表明,导弹有效作战区域受主瓣杂波的影响极大.假若目标低于某个高度作横向加速机动飞行,那末主瓣杂波就会淹没有用目标信号.提出了躲避这种杂波影响的制导原理,证明采用带微机控制的数字化导弹导引头,预测并存贮杂波频谱和目标多普勒频率,并在制导段加以舱偏指令控制,能避开主瓣杂波作用区.     

箔条云雷达截面积(RCS)

本文在系统搜集关于箔条干扰的国外资料的基础上,就一般的双基地雷达情况,阐明了箔条云平均RCS的计算方法,包括任意取向箔条云和水平取向箔条云的平均RCS计算方法。对更为常见的单基地雷达后向散射情况,也给出了更为简捷的计算方法。还讨论了耦合与遮挡等非理想因素对平均RCS的影响。     

星载合成孔径雷达的辐射校准

星载合成孔径雷达（ＳＡＲ）的辐射校准用于从ＳＡＲ图像演绎出雷达后向散射系数σ°。着重从端到端系统的角度阐述辐射校准原理；详细介绍内部校准和外部校准过程，并给出若干实例；还对校准误差源进行了较深入的讨论。     

制定雷达风帆的发展方针

这种新型雷达卫星设计，通过简化航天器公用舱和使卫星能放入一个小的整流罩这两方面来削减费用。