基于FPGA和AD9914的可变频率源设计

为满足新式雷达对于信号发生器的较高需求,提出一种依托于直接数字频率合成技术的可变频率源设计。选择AD9914芯片进行基于DDS技术的信号发生器,主控芯片选用具备并行优势的现场可编程门阵列,对系统框架以及FPGA、AD9914的硬件以及逻辑设计进行了详细的描述,利用Modelsim软件对AD9914的控制逻辑进行了功能仿真验证。经验证,频率源能够根据需求输出指定频率的信号,而且具有响应速度快、便于控制以及高分辨率的优势,为信号发生模块的设计提供了新的设计思路。     

纳米功能复合材料在航空隐身技术中的应用

概括介绍了纳米功能复合材料的隐身原理和目前航空隐身技术中的应用现状以及未来的发展趋势     

预先危险分析方法在航管二次雷达站运行管理中的应用

本文对预先危险分析方法作了简单介绍。重点研究了PHA在航管二次雷达站运行管理中的应用,找出了广汉机场航管二次雷达站运行管理中存在的危险源,采用定性和定量的方法从危险的后果严重程度和发生可能性两方面对风险进行了分析,提出了控制危险性的有效措施。     

雷神二次雷达典型故障分析

航管监视雷达是空中交通管制员的“千里眼”，随着雷达管制的实施，航管监视雷达对监视空中飞行目标起着越来越重要的作用，实现管制区域内的多重雷达覆盖也是发展趋势。雷神二次雷达是从国外引进的一套先进的雷达设备，在全国很多机场得到了广泛应用。在维护雷达设备过程中，面对故障现象，如何准确地分析、判断故障点，采取一切必要措施快速恢复设备正常工作，对于确保空中交通管理安全有着重要的意义。笔者将维护雷神二次雷达中遇到的典型故障作了简要的分析总结，希望能对同行们的工作起到一定的借鉴作用。     

灰色优势分析在多雷达低空小目标跟踪中的应用

在多部雷达同时跟踪低空／超低空飞行的机动小目标时，因受低空杂波，电子干扰和雷达自身探测精度等因素影响，易使部分雷达探测的数据不完整，不精确，不可靠，甚至相互矛盾，结果造成融合中心数据处理精度下降，针对这一情况，本文应用灰色系统理论的绝对关联度定义和性质，提出了一种改进的绝对关联度计算方法，并在此基础上将多部雷达经一次融合后的数据作为特征数据进行优势分析，把每时送入融合中心比较差的雷达数据用特征数据替换，再进行二次融合，仿真结构表明，应用改进的绝对关联度对雷达数据进行灰色优势分析和二次融合，可进一步提高雷达系统的跟踪精度和可靠性。     

二次雷达产生假目标的原因分析

二次雷达是空中交通管制的重要设备，当它出现假目标现象时会严重影响管制员的正常指挥。假目标产生的原因有多种，正确分析假目标产生的原因可以有效地帮助我们改善或避免假目标现象。本文根据本站发生的各种假目标现象深入地分析了各种假目标产生的原因以及一些改善的方法。     

基于数据扩充和特征增强的雷达回波无人机检测

针对基于雷达无人机目标识别难度高、精确度低、适应性差等问题,本文提出了利用深度学习的方法,对雷达回波进行无人机检测。首先,利用相参累积的方法生成雷达回波的距离-多普勒图像,增强目标特征并提高信噪比;其次,采用生成对抗模型对距离-多普勒图像进行数据扩充,以获得充足的图像数据减小网络的过拟合并提高网络鲁棒性;最后,使用基于位置感知的卷积神经网络增强特征,通过构建基于距离-多普勒图像的感知模块,实现对目标距离和运动速度的检测。通过在雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集上验证的结果表明:最终检测结果在召回率89%的情况下达到了91%的准确率。相比于基准方法,本文提出的方案具有更高的检测精度和更好的网络运行效率。     

星载合成孔径雷达的一种新波形及其处理技术

分析研究了步进频率脉冲串信号在星载合成孔径雷达 (SAR)中应用时的多普勒效应 ,并提出了一种纵向距离合成高分辨成像时多普勒二次相位的补偿方法 ,从而消除了纵向距离分辨率的恶化和信噪比损失 ,同时还可以消除纵向距离向与方位向之间的多普勒耦合     

武汉中层大气中频雷达及其初步探测结果

首先简要地讨论了武汉中频雷达观测原理和设备的组成，该雷达测量60-100km高度的大气风场和电子密度，风场采用分布天线测量技术和全相关分析方法得到，电子密度通过微分吸收和微分相位技术获得，初步观测结果表明：（1）武汉上空冬季60-100km高度的纬向风多为西风，风速为30-50m/s，经向风速为10-20m/s，垂直风速较小，一般在5m/s以内，（2）60-100km高度范围的大气风场和电子密度均有明显的日变化，风场在某些时段和高度区间有较强的风剪切出现。（3）80km以上高度大气的风场和电子密度存在较明显的扰动现象，它可能与大气波动过程有关。     

一种二维来波方向估计的快速ESPRIT算法

提出了一种快速ＥＳＰＲＩＴ算法,使用该算法和两平行均匀线阵可实现二维来波方向的快速估计,快速ＥＳＰＲＩＴ算法复协方差矩阵中不受噪声影响的子块来估计来波方向,避免估计整个协方差矩阵和噪声功率,减少了特征分解的次数,大幅度地降低了运算量,而参数的估计性能接近ＰＲＯ－ＥＳＰＲＩＴ算法,最后给出了计算机仿真结果,表明了该算法的有效性。