未来空间产业发展的初步思考

未来空间产业由处于成长初期的空间前沿科技与产业应用双向驱动,具有关键性、长期性和不确定性,需要政府部门提前做好产业前瞻布局,支持科技源头创新,培育骨干龙头企业,抢抓产业战略机遇,抢占产业发展制高点。本文研究了未来空间产业的特征、规模和趋势,分析了国内短板问题和国外发展态势,并对政府促进产业发展给出相关建议,有助于我国培育和壮大未来空间产业。     

同信道干扰对载波环和遥测分系统的影响

文中讨论了星地链路中同信道干扰对地面TT&C站的影响;分析了干扰对载波跟踪环路的影响,确定了载波环保持锁定的临界条件,重点分析了干扰对遥测解调分系统的影响。干扰通过两个途径影响误码率:一是通过载波恢复环路,造成参考相位抖动,间接影响误码率;二是直接进入相干检测设备,直接影响误码率。这些影响的结果可用同等误码率下输入信噪比E_b/N_0的损耗表示。     

《遥测遥控》征稿简则

1、《遥测遥控》是中国宇航学会遥测专业委员会和中国自动化学会遥测遥感遥控专业委员会委托中国航天科技集团公司第七○四研究所主办的学术性刊物。本刊发表遥测、遥控及相关领域的理论研究、应用研究、工程设计以及产品开发、研制和应用等方面成果的论文、技术报告和相关报道,具体技术内容涵盖航天测控总体、遥测系统、遥控系统、卫星导航定位系统以及其它航天电子信息系统和航天传感器等。     

美国航天飞机飞行简介(上)

航天飞机的载人飞行,是人类征服太空事业发展的一个新里程碑。从1981年以来,美国有5架航天飞机载人上天,至2003年2月已飞行113次,其中哥伦比亚号28次、挑战者号10次、发现号30次、阿特兰蒂斯号26次、奋进号19次,共把671人次航天员送上太空。     

一种基于生成对抗网络的卫星异常检测方法

针对卫星地面测控中心在异常检测时面临的遥测数据不平衡和缺乏异常标签等问题,提出了一种基于时序生成对抗网络的异常检测方法.首先对卫星遥测数据进行预处理,剔除原始数据中的噪声和野值.然后使用长短时记忆网络构建生成模型的生成器和判别器,使得模型可以学习到历史数据的时间依赖关系.采用改进的生成对抗损失函数,使得生成模型在训练时可以保证生成序列与输入序列的潜在空间分布一致.最后,使用残差作为测试序列的异常分数,通过阈值自适应方法判断测试序列是否异常.经真实卫星遥测数据进行实验验证,表明该异常检测方法具有较好的有效性.     

Ameco参加2012年中国航空维修峰会

11月1日,中国航空维修行业峰会(MRO China)在西安举行。中国民航局飞行标准司副司长周凯旋、国航股份副总工程师、工程技术分公司副总经理钟德超,国内各航空公司及主要维修企业的100余名高层管理人员出席了本次峰会。Ameco销售采购部执行部长朱晓作为航空维修专场的大会主席,代表Ameco发表了题为"中国航空维修业的机遇与挑战"的主旨发言,受到与会人士的赞赏。     

CCSDS XTCE在航天任务中的应用研究

主要研究探讨目前XTCE(基于XML的遥测遥控信息交换标准)在国内外的应用情况。首先介绍了XTCE标准的创建背景和基本概念;然后通过SCOS-2000(飞行器控制和操作系统2000)和JWST(詹姆斯-韦伯太空望远镜)2个应用实例说明了XTCE的应用场景和应用价值;最后针对我国测控数据的交换现状,具体分析了国内在进行测控数据交换时应该借鉴XTCE标准的原因,并就此提出使用XTCE的建议。     

基于时频分析的运载火箭故障特征提取技术

为尽可能从运载火箭飞行试验数据中获取更多有价值的信息,提出了新的火箭振动参数故障特征提取模型,用于火箭振动问题分析.构建了三维傅里叶谱,用于高效地分析全程观测信号频谱的时变趋势,研究了Wigner-Ville分布的标准算法与快速算法,用于精确刻画振动参数感兴趣数据段的频谱随时间的分布情况.试验结果表明:模型及方法处理火箭遥测数据直观、高效、精确,可以应用于实测数据分析.研究时频分析方法对试验数据进行更深层次的分析处理,对设计高可靠、高性能的运载火箭,具有重要意义.     

第十七届中国遥测遥控科技大会征文通知

中国宇航学会遥测专业委员会、中国自动化学会遥测遥感遥控专业委员会、航天遥测遥控技术专业组将于2012年下半年(会议的具体时间、地点另行通知)举办"第十七届中国遥测遥控科技大会"。根据航天科技集团公司领导的指示,将"全国遥测遥控技术年会"更名为"中国遥测遥控科技大会"。本次科技大会的主题为"先进的空间通信导航技术"。本届科技大会旨在鼓励创新思维,展示我国空间通     

基于遥测数据动态特征的卫星异常检测方法

基于遥测参数分析异常是保证卫星正常在轨运行的基础,通常采用阈值法判断遥测参数是否超差来判断卫星工作状态,由于其无法检测在阈值范围内变化的卫星遥测数据异常,因而会导致故障漏报.本文利用遥测参数动态变化特性,提出一种基于遥测数据变化规律检测异常的方法.利用周期图谱法求解遥测参数周期,根据遥测数据各周期之间参数值的相似性,按照遥测参数周期对数据进行采样,得到平稳差分序列,对其建立自回归移动平均混合模型,通过精确的预测结果与实测遥测数据比较来发现异常.利用该方法对实际在轨运行的某卫星2012年5月太阳能帆板转动异常故障进行验证,结果表明其能够有效避免故障漏报.