基本型实时遥测数据系统体系结构

介绍了基本型实时遥测数据系统的基本设计思路、系统体系结构、系统工作原理、应用系统构成及其主要特点。系统采用了总线制、模块化设计思想，实现了系统小型化、可裁剪、可扩展；采用了数据流体系结构支持多数据流采集解调、多处理并行数据处理，以及多执行部件并行实时数据输出。系统构成灵活，从单数据流单机箱系统，到基于网络连接的多数据流分布式实时遥测数据处理系统，可构成性能从低到高的系列化应用系统。     

遥测精度的基本估计

文章从我国导弹航天试验场工程应用的角反出发，对遥测粗度涵义、基本假设、时间应标精度和幅值精度等提出了看法，并选择１０类典型遥测参数进行了精度估计．从而得出了我国导弹航天试验场遥测系统精度基本满足用户要求的结论．     

高速智能MULTIBUS总线遥测接口

介绍了高速智能ＭＵＬＴＩＢＵＳ总线遥测接口的设计思想。接口采用了Ｉｎｔｅｌ８０１８６高性能微处理器，在ＭＵＬＴＩＢＵＳ总线上实现了高速数据采集；而在系统实时工作方式下，使遥测数据吞吐率达０．６ＭＢ／ｓ以上，实现了高速遥测数据实时存盘。重点介绍了此接口的设计方案、信息流程、工作方式及使用效果。     

北方海中之狼系列单元1——“基洛”级潜艇之建造及外销

最近解放军“汉”级潜艇在太平洋海域的出现，引起了美、日等国的高度重视，至于向有“黑洞”之称的俄制“基洛”级柴电潜艇，未来其行踪是否还会这么容易地为西方国家掌控，恐怕也就是一个很大的疑问了、有关“基洛”级潜艇的性能和交易情形，很值得我们深入探讨。     

空间通信信道的遥测编码在阿里安—5火箭中的应用

阿里安—5(简称阿—5)火箭打算采用遥测编码方案来改善信道指标,这特别有利于使用流动站(流动站可能建在测量船甲板上)。该文的第一部分依次比较了CCSDS推荐的编码方案(RS码、卷积码、级联RS和卷积码)在误码率、比特率、数据格式、同步、调制、带宽以及对阿—5所遇到错误的纠正能力等方面的特点。可以看出RS码最适合于阿—5的需要,因为它具有纠正突发性错误的能力(发动机固体燃料燃烧效应—衰减和退化—都可造成突发性错误)。第二部分,评价并测定了RS码的性能:“纠正门限”,信道增益。对编码和调制的共同研究提出了建议。     

资产减值会计实践的理论透视

对影响资产减值会计实践的因素进行了理论分析，认为决策有用观是资产减值会计实践的逻辑起点，未来经济利益观是资产减值会计实践的本质，谨慎性原则是资产减值会计实践的依据，而相关性与可靠性的权衡，则构成了资产减值会计实践的关键限制。因此，为相关性和可靠性的权衡制定明确的标准，并对决策有用会计信息质量特征进行反思和重构，是推动资产减值会计实践的根本要求和有效途径。     

DMA方式下实现的中大容量遥测数据的连续采集与实时处理

文章介绍一个用于无人机发射与回收试验的遥测数据采集与实时处理系统。该系统的特点是能对码速率在800kbps 以内的中大容量遥测数据进行不间断的采集,并在采集的同时完成工程单位转换、实时显示和打印数据、将数据一字不漏地存入硬盘或软盘等实时处理任务。当采用双软盘驱动器作为外存储设备时,可在理论上实现无限长时间的数据采集和处理。和其它同类系统相比,该系统硬件结构简单,工作可靠,性能价格比较高。系统配备的遥测数据处理软件包,可以方便地完成实时处理和事后处理二大任务。     

基于集成学习的遥测数据互相关结构知识发现

针对传统遥测数据相关性分析方法仅能发现相关程度知识，无法提供相关结构丰富信息的问题，提出一种神经网络与极限梯度提升（XGBoost）集成的遥测数据互相关结构知识发现方法。在对遥测时间序列进行线性、单调性、序对一致性、散点图形状4个维度相关结构信息标注的基础上，将混合采样、代价矩阵、神经网络、XGBoost算法相结合，直接对遥测数据进行分类得到其相关结构类别或相关关系有无的知识。采用量子卫星任务数据进行实验的结果表明:较之于原始XGBoost模型、融合混合采样与代价矩阵的XGBoost模型，所提方法在受试者工作特征（ROC）曲线、F1-score等性能指标方面具有更高的分类精度，且对类别不平衡数据不敏感，是一种适用于遥测数据互相关结构知识发现的有效方法。