DMA方式下实现的中大容量遥测数据的连续采集与实时处理

文章介绍一个用于无人机发射与回收试验的遥测数据采集与实时处理系统。该系统的特点是能对码速率在800kbps 以内的中大容量遥测数据进行不间断的采集,并在采集的同时完成工程单位转换、实时显示和打印数据、将数据一字不漏地存入硬盘或软盘等实时处理任务。当采用双软盘驱动器作为外存储设备时,可在理论上实现无限长时间的数据采集和处理。和其它同类系统相比,该系统硬件结构简单,工作可靠,性能价格比较高。系统配备的遥测数据处理软件包,可以方便地完成实时处理和事后处理二大任务。     

运用CAPP技术编制装配工艺的新方法

在通常的CAPP编制工艺文件时,仅使用文字和工艺附图难以表述复杂的动态装配过程和管路的空间走向,本文提出将影像文件融入CAPP以解决上述问题的设想。采用对CAPP进行二次开发,使用VB对CAPP的基础库进行编程,使之具有管理影像文件的能力,并在工艺文件编制时能方便调用基础库中的图像。该方法已在产品装配工艺中运用并取得了良好的效果。     

某型发动机壳体同心度计算和绘图管理信息系统

为解决传统的发动机壳体同心度检查存在的速度慢和偏差大等问题,开发了发动机壳体同心度计算、绘图管理信息系统.介绍了该系统的功能设计情况,重点介绍了如何利用Powerbuildert和Visual basic实现系统的绘图功能.     

基于集成学习的遥测数据互相关结构知识发现

针对传统遥测数据相关性分析方法仅能发现相关程度知识，无法提供相关结构丰富信息的问题，提出一种神经网络与极限梯度提升（XGBoost）集成的遥测数据互相关结构知识发现方法。在对遥测时间序列进行线性、单调性、序对一致性、散点图形状4个维度相关结构信息标注的基础上，将混合采样、代价矩阵、神经网络、XGBoost算法相结合，直接对遥测数据进行分类得到其相关结构类别或相关关系有无的知识。采用量子卫星任务数据进行实验的结果表明:较之于原始XGBoost模型、融合混合采样与代价矩阵的XGBoost模型，所提方法在受试者工作特征（ROC）曲线、F1-score等性能指标方面具有更高的分类精度，且对类别不平衡数据不敏感，是一种适用于遥测数据互相关结构知识发现的有效方法。      

根据遥测空间目标温度数据测算其热特性参数

空间目标存在着与热环境条件相对应的平衡温度（Te)。本文推导了计算Te的简化公式；参照对应状态定律，引入了对比温度τ=（T／Te)及其特征函数f(τ）=（arcth(τ）/2（当τ＜1即T＜Te时）或f(τ)=(arcth(τ)-arctg（τ）/2(当τ＞1即T＞Te时），推导出无内热源空间目标在Te恒定的条件下，其f(τ)与时间和t成正比的结论，其斜率为目标特性参数的组合εσTe^3/(MC/A),截距（f(τ0)取决于初温（T0），并用空间气球目标的T（t)实例予以验证。因此，可根据遥测空间目标的T（t)数据来测算其热特性参数。     

遥技术在无人机作战平台上的应用研究

综述了无人机作战平台的突出特点和综合信道系统，提出了遥技术在该平台上的应用。并对现有的综合无线电系统提出了简化方案，在此基础上进一步给出了遥控、遥测的工作原理和实施方案。     

基于STEP标准的应用系统的接口开发

ＳＴＥＰ标准是一套关于产品的整个生命周期内的产品数据的表达与交换的国际标准。本文介绍了国外最新的ＳＴＥＰ标准的应用动态和ＳＴＥＰ软件工具ＰＳｓｔｅｐ－Ｃａｓｅｌｉｂ，讨论了利用ＳＴＥＰ工具开发基于ＳＴＥＰ标准应用系统接口的实现方法。