多角度多光谱遥感技术

文中以ＥＯＳ平台上配置的多角度成像光谱辐射计为例，对多角度多光谱遥感技术的科学目标及仪器基本概念、组成、关键技术和数据应用进行了讨论。     

卫星遥感图像分块小波变换编码方案

提出一种分块小波变换，该数据压缩方案可节省存储时间，为星上应用提供了可能性；利用各基带之间的自相似性，对小波系数采用改进型零树编码，可有效地提高压缩比。     

卫星遥感评估黄淮海平原综合治理成效及开发潜力

一、引言 黄淮海平原是我国也是亚洲最大的平原,它由黄河、淮河、海河等三条河系长期泛滥冲积而成。这里土层深厚,地形平坦,总面积达35万平方公里,耕地、人口都占全国六分之一强,是中华民族文化的发祥地之一。但自有史记载以来,旱、涝、盐碱、风沙等灾害在这里频频发生,使之成为全国最主要的贫穷低产区之一。新中国成立后,政府实施大规模经济建设,先后对淮河、海河、黄河及广大平原地区开展综合治理,耗资数百亿元。为了全面评估黄淮海综合治理已取得的实际成效及进一步开发利用潜力,作者在承担六五科技攻关任务中,应用     

遥感卫星产业化的模式及发展

分析了遥感卫星产业化存在的困难，提出了遥感卫星产业化的几种主要模式，展望了遥感卫星产业化的发展。     

中国返回式卫星遥感和科学试验

文章阐述了中国的3种返回式卫星的发展，即FSW－0、FSW－1和FSW－2卫星，介绍了返回式卫星各种分系统。文章从卫星遥感成果和搭载科学试验两个方面阐述了这些成果。     

从系列卫星看对地观测卫星的发展

介绍法国SPOT、美国LANDSAT、日本ADEOS和ALOS、印度IRS等系列卫星的现状与未来发展计划,指出对地观测卫星的发展趋势。     

基于超像素与多尺度残差U-Net相结合的遥感图像飞机检测方法

遥感图像中存在飞机很小、角度和位置不确定且背景复杂等问题,从遥感图像中检测飞机是一项重要且具有挑战性的任务,因此,提出一种基于超像素与多尺度残差U-Net(Multi-scale Residual U-Net,MSRU-Net)相结合的遥感图像飞机检测方法。首先对遥感图像进行超像素预分割,将位置相邻且像素特征相似的像素点组成若干个超像素,保持图像进一步分割的有效特征;然后构建多尺度残差U-Net,学习其多尺度判别特征。与传统的飞机检测方法相比,该方法用少量的超像素代替大量像素表达图像特征,降低了图像分割的复杂度,再利用MSRU-Net分割遥感超像素图像,有效检测不同尺度的飞机图像。在公共飞机遥感图像数据集上实验,结果表明,该方法能够有效的检测遥感图像不同尺度的飞机图像,检测精确率达到91.2 %。     

面向目标检测的双驱自适应遥感图像超分重建方法

有光学遥感图像超分重建方法主要是生成视觉上令人满意的图像,并未考虑后续目标检测任务的特殊性,不能有效地应用到目标检测中。基于此,提出了面向目标检测的双驱动自适应多尺度光学遥感图像超分重建方法,将超分重建网络和目标检测网络结合起来,进行联合优化。针对光学遥感图像的特点设计了自适应多尺度遥感图像超分重建网络,集成选择性内核网络和自适应特征门控单元来特征提取和融合,重建出初步遥感图像。通过提出的双驱动模块,将特征先验驱动损失和任务驱动损失传到超分重建网络中,提高目标检测的性能。在UCAS-AOD和NWPU VHR-10数据集上进行实验,并与5种主流方法进行比较,所提方法的峰值信噪比和平均准确率相较于FDSR方法分别提高了1.86 dB和3.73%。实验结果表明,所提方法和光学遥感图像目标检测结合可以取得更好的效果,综合性能更佳。