《航空动力学报》征稿简则

《航空动力学报》是中国航空学会主办、北京航空航天大学承办的学术性期刊(月刊)。本刊坚持"创新性、实用性、科学性"的编辑方针,主要刊登航空航天发动机的原理与设计、气动热力学、叶轮机械、燃烧学、传热传质、强度与振动、自动控制、机械传动、实验技术以及热动力工程等方面的最新科技成果。     

抗空替代燃料的曙光

世界航空业在饱受高油价的威胁以及环保压力下,费托法合成燃油让人们看到了解决问题的曙光。 根据世界石油巨头雪佛龙公司的保守估计,2007年全球航空业每天消耗的燃油多达6．57亿升,也就是说,平均每5分钟的流量就能够灌满“水立方”中的奥林匹克标准泳池。Jet—A－1和Jet—A这两种国际标准航空燃油从上世纪50年代投入使用以来,一直作为航空涡轮发动机的最佳选择。     

读来读往

经历了全球金融危机的2009年已悄然离去,这一年有太多太多需要我们去回顾和思考;2010将如期而至,新的一年有着更多的梦想和期待。岁末年初,年度特别策划又与您见面了。本期年度十大新闻涵盖国内外航空航天、机床工具、复合材料、航空信息化行业,带您回顾2009,展望2010;封面文章为您介绍了飞机装配     

航空维修新技术

随着科学技术的快速发展,各种新设计、新材料、新生产技术、新维修方法和自动化工具应运而生,这对于保障飞机安全非常有利,但这些新技术的应用能否完全摆脱对工程维修人员的依赖呢？     

近十年全球商用喷气机冲出跑道事故统计分析

过去10多年,在世界民航运输业不断发展、年飞行量不断增长的环境下,由于航空技术的不断进步和安全管理方法方式的逐步改进,全球商用飞机事故率呈持续下降趋势。尽管航空安全水平总体有所改善,但进近和着陆事故（ALAs）仍在商用喷气机事故中居首位。虽然最终进近和着陆阶段只占飞行平均时间的4％,但是1998—2007年间,超过一半的事故,和33％的致命事故、22％的死亡人数,发生在最终进近和着陆阶段。     

模拟转子叶片丢失后外传载荷影响特性研究

航空适航法则及相关安全性标准中均对航空发动机叶片丢失后的安全性设计提出了要求,为此需要明确关键零件在叶片丢失后所承受的载荷环境。本文利用Newmark-β法求解载荷传递系统的瞬态运动微分方程,得到振动响应与力载荷的关系。设计了模拟转子不平衡响应试验,进行突加不平衡质量后的转子响应测试,进而通过试验件内外振动响应获得了冲击载荷的传递规律。同时为研究阻尼在叶片丢失外传载荷中的影响效果,通过控制对试验件阻尼器是否供油,进行了有支点阻尼及无支点阻尼的振动响应对比试验。研究结果表明,冲击载荷在通过静子件后会产生明显衰减,本文试验对象传递比最高仅为53%,远离转子支承处所承受的载荷远低于转子支承处的载荷。同时,阻尼会明显降低冲击瞬间的外传载荷,但对转子稳定后的稳态载荷影响较小。本文研究表明：进行航空发动机叶片丢失条件下安全性分析时,需考虑冲击载荷的衰减及阻尼影响。另外,合理的阻尼器布局将有效降低叶片丢失时产生的冲击载荷作用,有助于提升发动机的抗冲击能力。     

金属增材制造技术在航空领域的发展与应用

增材制造技术以其与传统去除成形和受迫成形完全不同的理念迅速发展成了制造技术领域新的战略方向。金属零件的高能束流增材制造在航空航天领域的研究和应用也越来越广泛,在先进制造技术发展的同时,也促进了结构设计思想的解放和提升,两者的相互促进必将对未来飞行器制造技术领域造成深刻影响。     

短距起飞/垂直降落战斗机发动机

短距起飞/垂直降落战斗机具有独特的技术特点和较好的环境适应性,生存力强,推进系统尤其带升力风扇的发动机是其关键技术之一。综合分析了短距起飞/垂直降落战斗机发动机的发展历程,总结了升力风扇+常规发动机型短距起飞/垂直降落战斗机发动机的4项主要关键技术：发动机总体设计技术、升力风扇设计技术、3轴承偏转喷管设计技术和升力风扇机械系统设计技术。经分析认为,通过一定技术途径突破上述4项关键技术是掌握短距起飞/垂直降落战斗机发动机技术的关键。     

航空发动机高空模拟试验燃油流量原位校准系统设计与检验

为满足现代航空发动机高空模拟试验燃油流量高精度、快速度的测量要求,针对涡轮流量计不能长期保持校准曲线的缺陷,提出了原位校准技术。重点介绍了原位校准系统的技术要求、主要功能、工作原理、校准装置、工作模式,以及不确定度评估,并进行了对比检验试验。研究结果表明:该系统主要技术指标满足发动机试验需要,测量不确定度满足要求,主要设备具有高的工作可靠性、可控性和稳定性,可实现原位校准和冗余测量功能。     

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进KNN算法,建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型;为验证所建立故障诊断模型的准确性,在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证,结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上,能够达到智能诊断的目的。