基于长短期记忆网络与轻梯度提升机的航空发动机大修期内剩余寿命预测

针对航空发动机大修期内由性能主导的剩余使用寿命预测中复杂设备具有状态变量多、非线性特征严重的特点以及单 一模型面临特征提取不充分、预测精度不足等问题,提出一种长短期记忆网络（LSTM）与轻梯度提升机（LightGBM）的组合新模型 方法进行大修期内剩余使用寿命（RUL）预测。通过LSTM对原始数据进行特征提取,将LSTM的输出门中特征提取后的数据作为 LightGBM模型的输入进行RUL预测。利用NASA提供的发动机实测数据集进行了仿真试验,实现了对单个发动机的RUL预测, 并与其他6种模型预测结果进行对比,对其预测剩余使用寿命的有效性进行验证。结果表明：LSTM和LightGBM组合模型比其他 模型的预测误差显著减小,其4组数据集均方根误差仅为12.45、20.23、12.58、21.75。     

舷外有源诱饵对抗反辐射导弹模型研究

舰载雷达系统包括多种型号的雷达,在舰艇施放舷外有源诱饵对抗ARM时,不能简单地将其视为单一辐射源目标。通过分析舰载雷达辐射源工作特性,建立了舷外有源诱偏条件下ARM对舰载雷达的攻击模型。仿真结果表明,ARM散落点在舰载雷达周围分布较为密集,可以对舰载雷达系统构成了较大的威胁。     

一种用于遥感卫星中稳像相机设计和实现

遥感相机凝视的积分时间较长,为了在较长的积分时间内能够稳定成像,需要设计稳像控制系统,消除成像积分时间内由于卫星的残余抖动引起的图像模糊.稳像相机是稳像控制系统中的核心设备,任何光学稳像系统都需要根据稳像相机的图像数据完成运算.在遥感卫星中稳像相机和遥感相机使用同一光路,因此稳像相机可使用的有效面积较小.为了获得较高的稳像控制带宽,要求稳像相机必须具备千赫兹量级的成像帧频,这就要求相机具备高灵敏度、低噪声的特点,并可以在极短曝光条件下获取图像信息;同时相机需要具备大面阵成像能力,以期拍摄获得足够大的地物场景,为寻找细节丰富的区域开展帧间关联提供可能.将稳像相机电子学设计成焦平面电路、信号处理电路和接口板三种电路,并使用柔版代替板间连接器将三种电路连接,极大的减小了稳像相机的体积和质量.实际测试得稳像相机最大外包落为114 mm×58 mm×69 mm、质量697 g、功耗小于6 W;该稳像相机具有1280×1024@50 fps全画幅搜索模式和32×32@2000 fps闭环控制模式.试验结果表明,稳像相机在全画幅模式下成像清晰;遥感相机在闭环控制模式下的成像分辨率得到大幅度提升,达到设计指标.