近距平行跑道尾流间隔研究方法综述

本文结合国内外近距平行跑道尾流间隔研究方法现状，剖析了国内近距平行跑道运行模式相关概念。针对尾流流场的研究手段，对理论模型计算、数值模拟以及雷达实测这3种方法进行对比分析。依据探测设备的不同，综述国外两大动态尾流间隔缩减系统的特征及实际运行效果，并对近距平行跑道尾流间隔研究方法作展望。     

跑道占用时间的影响因素分析与预测方法研究

针对最后进近阶段飞机距跑道入口较远时，跑道占用时间难以实现准确且实时的预测，提出了基于机器学习的跑道占用时间预测方法。面向空中交通管理，考虑3类共10项影响因素与跑道占用时间的关系；然后，基于对影响因素的分析，使用BP神经网络建立按照飞机尾流等级分类的跑道占用时间预测模型；通过对模型的调试和训练，对模型性能、影响因素显著性和不同距离时的预测结果展开了分析。研究表明，模型对跑道占用时间的估算平均绝对误差不超过2.5 s,均方根误差不超过3 s,判定系数均在0.85以上，可以很好地满足跑道占用时间的准确预测；影响因素偏差导致的估算误差随着飞机尾流等级的减小而增大；当飞机位于距跑道入口19 km时，估算误差为4.33 s,是预测跑道占用时间的较佳位置。