CT机检测对机器性能的评定

1 CT机的组成和工作原理 CT机的主要部件及构造:CT机主要由X线球管、探测器、DAS数据采集系统、交流稳压系统、扫描架、扫描床、直流高压柜、计算机数据处理及图像重建系统和影像输出设备等组成.     

基于支撑向量机的红外图像人脸识别方法

提出了一种基于支撑向量机的红外人脸识别方法,极大地提高了自动化水平和测温精度.试验表明了本方法的有效性.     

基于多特征的支持向量机印鉴识别

印鉴真伪鉴别的难点要求识别系统同时具备同类印鉴的鲁棒性及异类印鉴的敏感性.针对这一难点,本文提出了一种基于多特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)鉴别算法,根据多类特征以及支持向量机的自适应寻优特性,获得对真伪印鉴的鉴别.采用Gabor滤波器获得频率特征,采用差图像获得结构特征,采用原图像和极坐标图像的奇异值获得不变量特征.采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对印鉴进行真伪鉴别.实验表明,本文方法具有很高的真伪鉴别能力.     

航空拖靶系统飞行动力学分析与建模

该文以某型航空拖靶系统为例,简要分析了由"拖机-拖缆-拖靶"组成的航空拖靶系统的飞行动力学特点及需要解决的主要技术问题,并对该系统的基本数学模型进行了初步分析和探讨.     

一种改进的SVM算法

当训练集的规模很大特别是支持向量很多时,支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度非常缓慢,这给实际应用带来了很大的麻烦。文献[4]提出了一种针对大规模样本集的学习策略,该方法虽大幅降低了学习的代价,但存在着一个致命的弱点:如果初始样本集选择不当,SVM的分类精度将得不到保障。基于此,本文引入了“最远邻”,对文献[4]中算法进行了改进。实验表明,采用这种改进的算法不仅保留了文献[4]方法的优点,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美,甚至更优。     

全向信标副载波调制度过低的原因及解决方法

本文主要阐述副载波调制度由于周围的场地、边带与载波的相位和幅度不符合一定的相位关系，边带电缆电气长度不一致造成的相位偏差三种原因，导致的副载波调制度过低，并提出相应的解决方法。     

基于一类辨识的航空发动机故障诊断

在支持向量机理论的基础上，打破了支持向量机的二类辨识传统，引入了基于支持向量机的一类辨识理论，以它为基础设计了基于一类辨识的一类分类器，并将它运用到航空发动机故障诊断中。通过对几种典型故障的分析，证明了该方法的有效性。     

基于优化最小二乘支持向量机的小样本预测研究

统计学中的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。该文提出了最小二乘支持向量机参数优化方法———多层动态自适应优化算法,构建了基于最小二乘支持向量机的预测模型,并对Ti 26合金的性能预测进行了研究。结果表明:优化的最小二乘支持向量机具有优秀的小样本数据学习能力和预测能力。     

基于支持向量机改进SMO算法的直升机旋翼自转着陆过程建模

 为了建立高精度的直升机仿真模型,把支持向量机(SVM)引入到直升机智能化建模领域,建立了直升机自转着陆过程的旋翼转速模型。根据凸二次优化问题在对偶间隙为零时取得最优解的性质,对序列最小优化算法的停机准则进行改进,并用于所建模型的训练。仿真结果表明：与神经网络模型比较,这种SVM模型具有结构简单、运算速度快和泛化能力强等优点。     

离心压气机通流反问题的损失模型研究

在使用无粘性控制方程组加熵方程的准三维流线曲率法S_2,m流面反问题的离心压气机设计系统中,必须引入关于转子、静子以及无叶扩压段的流动损失模型.经分析首先选择了Galvas M.R.的模型作为原始模型.其次对该一维模型进行了适合于现代准三维计算技术的改进.再则提出和尝试了在通流程序中调用损失模型的一种新方法.改进后的损失模型的功能被扩展,不但根据叶片排之间界面参数的变化给出相应的出口损失量,而且将熵增分布到所有通流计算站上以影响速度场的积分,满足了通流方法的需求并更贴近真实流动.改进的模型的损失预估效果达到了工程实用的程度.将有待工程或实验的验证.