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931.
晓雨 《中国航天》1997,(2):11-14
去年是斯波特对地观测卫星业务投入使用IO周年。1986年2月,斯波特计划中的第一颗卫星被送入轨道,从而迈出了这项成功的卫星对地观测计划最重要的第一步。此后,在199o和1993年,斯波特2和3又相继发射。着眼于未来,扩展了多光谱能力并带有宽视场有效载荷的斯波特4卫星将在199  相似文献   
932.
《卫星应用》2009,(3):F0003-F0003
中国资源卫星中心于2009年7月16日在北京组织召开了中国陆地观测卫星第三届用户大会,大会的主旨为:加强合作,扩大共享,共同促进国产卫星数据的广泛应用。  相似文献   
933.
太空城的建材系统是一个复杂系统,虽然我们用三篇文章进行介绍,但也仅仅是说个大概,如要进行详细介绍,可能得写一本大部头的专著。前两期介绍了与月球有关的建材系统,这一期主要介绍利用小行星资源的问题。在未来太空城的建设中能否利用小行星的资源,主要考虑以下问题:小行星上有何种资源?小行量上的环境?小行星资源的开采、冶炼、加工和运输?  相似文献   
934.
以飞行试验过程中的飞行组织管理实践为基础,通过对人力资源、空域资源、物力资源及其他影响飞行试验的约束性资源的分析,采用解释结构模型对其进行建模研究,得出系统框图,直观地反映出影响飞行试验的各种因素间的优先级顺序和逻辑结构,同时形成了飞行试验资源结构模型的应用模式,具有一定的实用价值。  相似文献   
935.
如何有效分配有限的能量和时间资源,从而实现大量密集群目标的跟踪测量,是相控阵雷达资源调度面临的难点问题。在采用基于最小期望时间和时间槽优先占用的自适应资源调度模型的基础上,论述了基于波位动态聚类及分区识别算法的相控阵雷达群目标调度模型,详细描述了群目标调度流程图。群目标调度模型根据距离门宽度、方位俯仰波束宽度、目标速度、航迹预测误差和点迹测量误差等确定群目标的分区位置及大小,自动实现群目标的聚类和跟踪。仿真分析表明:该模型能够适应目标群的动态演化过程,实现群内外所有目标的独立跟踪,有效节约群目标跟踪时的资源开销,并已在实际工程应用中得到了验证。  相似文献   
936.
刘志飘  温洁  张鑫 《航天器工程》2015,24(1):140-145
首先介绍了目前国内外航天器综合测试系统的现状,指出其资源利用率低、测试成本高的不足;然后针对这些不足,结合未来航天器综合测试业务新需求,提出了一种应用云计算平台的航天器综合测试方法,给出了该方法的综合测试云架构,分析了其在资源利用率、可靠性、可扩展性等方面的技术优势;最后给出航天器综合测试云系统的实施方案,供今后我国航天器测试系统建设参考。  相似文献   
937.
我国能源资源及能源消费现状分析与探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
本通过对我国能源资源及消费现状的分析,揭示了我国能源需求日趋锐的矛盾,并提出了一套能源利用率分析有效方法,为企业能源管理提供了理论依据。  相似文献   
938.
刊首语     
《西南航空》2006,(8):22-22
八月份这期《西南航空》杂志的特稿栏目,为您呈上的是中国道教文化专题。四川是道教发源地,道教文化资源积累雄厚,在海内外具有十分重要的地位和影响,青城山、鹤鸣山、青羊宫、以及阳平治、老君山等在历史上都享有盛名。若以成都鹤鸣山—青羊宫—青城山为线,则可以显示出道教史上的发源地、重要的传播地以及修行地。2004年首届“中国(成都)道教文化节”的盛况,已经展示出道教文化的无穷魅力。2006年8月24日-29日,由中国道教协会、四川省道教协会、成都市道教协会主办、青羊宫道观、青城山道教协会、大邑县道教协会、新津县道教协会、彭州市道教协会、四川大学  相似文献   
939.
旅游信息     
《西南航空》2005,(5):24-24
金沙携船棺 古蜀瑰宝共申遗;6万人感受川红色旅游展;五大明珠闪耀巴山蜀水;大熊猫栖息地明年“申遗”。  相似文献   
940.
状态预测神经网络控制应用于小型可回收火箭   总被引:1,自引:2,他引:1  
陈书钊  楚龙飞  杨秀梅  蔡德淮 《航空学报》2019,40(3):322286-322286
随着商业航天的到来,可重复使用运载器的研究受到广泛关注,以SpaceX为代表的商业航天公司研发的部分可回收火箭表现出了前所未有的竞争力。为了研发可回收火箭技术,翎客航天利用民间工业力量研制了RLV-T3小型可回收火箭验证机,并在该验证机上通过数百次试验逐渐掌握了垂直起降(VTVL)技术。主要介绍了翎客航天在VTVL技术中的一项动力控制技术,提出了状态预测神经网络控制(SPNNC)算法。该算法具有鲁棒性强、适用范围广、控制参数易调整等优点。详细地描述了该算法的原理,并通过Simulink对SISO和MIMO 2种系统进行了仿真。同时详细地论述了将状态预测神经网络控制算法应用于RLV-T3小型可回收火箭的飞行及回收的试验,包括RLV-T3小型可回收火箭的基本特点、控制难点、存在的问题,飞行过程中各物理量的曲线和试验结论。经试验验证,状态预测神经网络控制算法具有良好的控制性能,基于该控制技术,即状态预测神经网络控制算法的RLV-T3小型可回收火箭验证机可以安全地实现垂直起飞、弹道飞行、空中悬停、软着陆回收全流程。  相似文献   
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