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831.
塞式喷管模拟实验及数据采集系统   总被引:2,自引:1,他引:2  
为了了解塞式喷管性能,采用固体推进剂对塞式喷管单元发动机进行了模拟实验。重点介绍了塞式喷管单元发动机模拟实验的实验系统和高精度测量系统以及数据采集软件。同时,简单说明了数据处理的方法。最后给出了典型的实验结果,该结果对塞式喷管的设计、理论研究以及数值计算有重要的参考价值。  相似文献   
832.
二维埋入式进气道的数值分析   总被引:8,自引:1,他引:8  
杨爱玲  郭荣伟 《航空学报》1999,20(5):450-454
采用并改进了适用于分离流动的 Johnson King 紊流模型,结合 L US G S近似隐式格式和基于 M U S C L非线性插值的 Roe 格式编写了雷诺平均的二维 N-S方程的求解程序。然后借助于该流场计算程序完成了二维埋入式进气道的数值研究,分析了几何设计参数对进气道性能的影响。  相似文献   
833.
两股互击式喷嘴雾化研究及应用   总被引:8,自引:2,他引:8       下载免费PDF全文
用激光全息及图像处理技术,研究两股互击式喷嘴的撞击状况及雾化性能,获得了喷嘴的雾化性能参数,在喷嘴的水试雾化性能、热试燃烧效率及比冲对比后,提出用水试雾化性能评估其热试效果,检验喷嘴的加工质量。此技术已用于小推力发动机喷嘴的筛选。  相似文献   
834.
分析研究了大型高转速透平式压缩机漏油的原因,介绍了治理漏油可采用的新方法、新材料。通过试验证明所采用的技改措施是有效的。  相似文献   
835.
固体火箭发动机熔渣沉积数值模拟   总被引:2,自引:2,他引:2       下载免费PDF全文
向红军  方国尧 《推进技术》2002,23(5):366-369,374
为了探求熔渣沉积的机理,采用欧拉-拉格朗日丽相方法模拟带潜入喷管的固体火箭发动机两相内流场。通过对发动机工作后期六个时刻的两相流动与粒子轨迹计算,得到了三种Al2O3重附着率(0.2,0.4,0.6)下的潜入喷管背壁熔渣沉积总量分别为0.14%,0.48%和0.91%。提出了减少熔渣沉积的一些途径。  相似文献   
836.
外流对塞式喷管性能的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了了解外流对塞式喷管性能的影响。本文从N-S方程出发,采用NND格式对塞式喷管有外流的流场进行了数值模拟,重点研究了外流马赫数和外流迎角对塞式喷管的影响,研究表明,在一定飞行高度下,外流会使塞式喷管的性能降低,并且外流为亚声速时对塞式喷管的影响较小,在跨声速和超声速时影响较大;当外流有迎角时,会改变塞式喷管推力矢量,正迎角会使塞式喷管性能得到补偿,负迎角则会降低塞式喷管的性能,随着背压减小,外流对塞式喷管的影响也会减小。  相似文献   
837.
基于分区的隐式求解二维不可压NS方程的并行实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文通过对目前常用并行算法的分析,基于区域分解的思想,给出了适用于隐式求解原始变量二维不可压NS方程压力修正方法的并行算法,并在网络异构编程PVM环境下进行了数值验证,讨论了计算结果,结果显示对任务级的并行,并行效率也同样随粒度的增加而提高.另外此方法还可推广到三维复杂流场的计算问题.  相似文献   
838.
器件单粒子闩锁效应(SEL)预估方法一般是建立在只有一个敏感体积单元的长方体(RPP)模型上,静态随机存储器(SRAM)单粒子闩锁敏感区的定位试验结果表明敏感体积单元不仅有一个.利用脉冲激光定位SRAM K6R4016V1D单粒子闩锁效应敏感区的试验结果对器件在轨SEL事件率进行了修正计算.首先利用脉冲激光定位SRAM SEL敏感区,获得敏感区的分布情况,并确定整个器件敏感体积单元的数量.然后针对不同的空间轨道、辐射粒子以及敏感体积厚度和敏感体积单元数进行了相应的器件SEL事件率计算,并对计算结果进行了分析讨论.结果表明,重离子引起的SEL事件率随敏感体积单元数量的增大而减小;修正敏感体积单元数量对预估质子引起的SEL事件率非常必要,否则将会过高评估质子直接电离作用对SEL事件率的贡献.   相似文献   
839.
采用zigbee技术实现基于mems传感器的无线传感网络节点小型化设计,组成的小型化系统可用于航天器各仓段内部温度、湿度、压力、加速度等状态参数的监测。小型化无线传感网络采用集中供电方式即可以减小节点体积,又便于后续电池更换。传感器信号无线传输方式,可以大大减少航天器电线电缆的数量、减小布线带来的困难及航天器总体质量。  相似文献   
840.
触地关机模式下的着陆器软着陆稳定性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以触地关机软着陆模式下的某型着陆器为研究对象,建立其软着陆过程的动力学仿真模型。基于仿真模型,结合优化方法与多岛遗传算法(MIGA)确定了着陆器的极恶劣地形工况参数,并利用径向基函数(RBF)神经网络建立了反映极恶劣工况下着陆器速度参数与稳定性指标值之间映射关系的代理模型。将着陆器速度参数做离散化处理得到样本点,利用神经网络模型计算了各样本点对应的软着陆稳定性指标值,基于计算结果给出了各项软着陆稳定性指标的云图和三维速度稳定性边界,并得到了综合各项稳定性指标的着陆器速度稳定性边界。分析结果可直观地确定保证着陆器安全着陆的速度取值范围,为着陆器速度的合理控制提供参考。   相似文献   
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