液压式飞机轮胎分解／装配机

由于飞机轮胎磨损快，要求经常更换。更换轮胎时，因机轮重量较大，需专用设备进行分解和装配。该文论述了液压式轮胎分解／装配机的机械结构、液压系统工作原理及其控制方式。通过最新研制成功的轮胎分解／装配机的试验与现场试用表明，设备自动化程度高，液压系统与控制系统工作良好。     

涡轮叶片蠕变损伤行为及固溶处理对叶片材料性能的影响

涡轮叶片是航空发动机及地面燃气轮机的重要热端部件,研究其损伤行为对涡轮叶片的制造及修复工作均有重要的意义。本文研究了长时与短时服役涡轮叶片的蠕变损伤行为,发现二者在蠕变空洞的形成机理上大致相同,而γ′相与碳化物的退化反应则有所差异,长时服役涡轮叶片的γ′相形貌更加粗大且不规则。对于碳化物,长时服役叶片的碳化物发生了由一次MC型向二次M23C6型的分解,而短时服役叶片的碳化物发生了由MC(1)型向MC(2)型的转化。此外,针对两种不同的叶片材料(K002和GTD-111高温合金),研究了不同的固溶处理制度对γ′相溶解行为的影响,发现提高固溶温度和增加固溶保温时间可以促进两种材料γ′相的溶解行为;而随着固溶时间的增加,两种材料的溶解激活能均逐渐增大,K002合金在不同固溶保温时间中的溶解激活能均大于GTD-111合金。     

基于EEMD气液两相流差压信号时频分析

为研究气液两相流流动过程的动态特性,采用V形内锥作为测量装置,通过高频差压变送器获得不同流型下的动态信号,提出了一种基于总体平均经验模式分解（EEMD）的气液两相流时频分析方法。通过对不同流型下的气液两相流的差压信号进行分析,研究了气液两相流的流动机理,为气液两相流流型及流量的准确测量奠定理论基础。分析发现EEMD的抗混分解能力很好,可以准确地提取两相流差压信号的频率成分及其时变情况,为今后两相流的识别提供理论基础,具有较高的工程应用价值。     

基于SVM的舱音识别方法

<正>CVR是黑匣子的重要组成部分,通常通过CVR信息来分析飞机故障或导致飞行事故的原因,因为CVR记录了飞机整个飞行过程中几乎所有的座舱声音,包括飞行员间及机组人员间的对话、飞机与塔台之间的通讯,发动机的振动声、开关按钮声以及其他一些背景声。这些声音为还原现场环境提供了一个客观有效的声音证据。因此,舱音识别很有实际操作意义。舱音识别方法有很多的,文献中分析了声音特征包括声音的短时过零率、短时能量以及线性谱等的优缺点,然     

基于EMD的无参考图像清晰度评价方法

针对现有的灰度变化统计函数不能提供图像全频段综合评价的缺陷,提出了一种新的基于经验模式分解的无参考清晰度评价方法。图像经经验模式分解后,会产生多层本征模式函数图像和剩余图像。不同本征模式函数图像包含了不同频率区间的边缘、纹理信息。模糊图像和清晰图像在相同本征模式函数分解层上,表现出不同的灰度变化特性。通过统计各层本征模式函数图像的极值个数,作等权重加和,并利用整幅图像像素数进行归一化处理,构建了经验模式分解清晰度参数。仿真模糊图像和遥感图像的试验结果验证了该参数评价清晰度的有效性。     

基于遗传算法与DSM的产品结构分解聚类方法

产品结构的分解聚类在产品开发中有着重要的地位,在用设计结构矩阵(D es ign structure m atrix,DSM)对产品结构进行建模的基础上,通过遗传算法实现了产品结构分解聚类的智能化和分解聚类结果的最优化。在算法的设计过程中开发了一种对DSM进行二维编码的方法,并给出了在二维编码基础上的多点杂交和基本变异方法。在构造适应度函数时,综合考虑了DSM模型中各元素之间的联系、聚类的数目以及各聚类中元素的数目。最后以某摩托车发动机为例,用该算法实现了产品结构DSM模型的智能化分解聚类,验证了该算法的可行性。     

基于FDM降噪和快速谱峭度分析的转子碰摩故障诊断

针对传统分解算法在强噪声背景下提取转子碰摩弱故障特征信息效果不佳的问题,提出了基于傅里叶分解算法(FDM)降噪和快速谱峭度分析的故障诊断方法.首先利用FDM算法实现转子碰摩故障振动信号的完备性分解,依据信号峭度值准则筛选出能够最大限度保留原始振动信号故障特征信息的分量信号,同时对备选信号分量进行重构得到降噪后的故障振动...     

空中交通管制员通话负荷影响因素分析

无线电陆空通话作为管制员与飞行员间传递信息的主要手段,是确保民航安全的重要一环。通过德尔菲法筛选出影响通话负荷的6个因素,分别为相似航班号、不标准指令、无线电设备、空域流量大小、从业时间、执勤时身体状态。利用问卷调查获取影响因素与通话负荷间的相关数据,并用logistic回归模型进行分析。结果表明空域流量大小、不标准指令、无线电设备情况对通话负荷存在显著正向影响。