ACARS原理分析

本文着重分析了 ACARS 工作原理,论证了调制体制的优越性,对微机控制下链信息发射的软件流程进行了模拟设计。     

网络安全与电子商务

本文分析了当前网络安全工作对于电子商务应用的重要意义、电子商务的安全现状、所面临的安全威胁和要求，通过分析网络安全技术的最新发展，给出了电子商务安全体系采用的各种加强手段，包括防火墙、加密与认证、网络安全扫描、入侵检测等技术。     

频率调制半导体激光绝对干涉测距研究现状

介绍了近年来研制的频率调制半导体激光绝对干涉测距系统，对其优缺点进行了分析，并指出该技术今后发展需要解决的几个问题．     

非平衡正交四相调制技术初探

介绍了非平衡正交四相调制技术的特点、工作原理以及非平衡正交四相调制(UQPSK)的初步设计方法。     

多波相参调制信号激励下的系统参数辨识

探讨了用来辨识飞行器上线性系统参数的新激励－－多谐波相参调制信号（ＳＰＨＳ）的性质及其在参数辨识中的具体应用。实验中运用系统辨识、参数估计、镜像映射原理，供助ＭＡＴＬＡＢ方便的矩阵运算能力，辨识了一个系统参数，结果说明此方法编程实现简洁、迅速，辨识精度高，适合系统的快速参数辨识。     

载体角运动对旋转捷联惯导误差的影响分析

旋转捷联惯导系统采用旋转调制误差补偿技术对陀螺仪和加速度计误差进行调制,可以提高系统导航精度。在简要分析旋转调制误差补偿机理基础上,研究了单轴旋转方案中载体常值旋转和周期旋转2种角运动模式对导航误差的影响。结果表明：载体特定角运动对旋转捷联惯导的误差补偿效果有一定影响,且单轴正反转停方案中误差补偿效果所受影响相对较小。     

预加重技术在主字母体制中的应用

在主字母体制中,各单音的差异带来调制系数的差异,进而引起在相同的信噪比条件下,频率高的单音比频率低的单音解调的误码率高。针对这个问题,应用预加重方法,即不改变系统的调制频偏,而通过对不同的频率分配相同的调制系数的方法来改善信号质量。经理论分析、软件仿真及设备实测,其结果证实此方法能够适当提高频率高的单音的能量,降低接收机的误码及漏码率。依据推导出的应用此方法前后主字母单音信噪比变化近似计算表达式,可利用工程参数计算具体数值。     

基于深度学习的通信信号调制识别算法

随着通信技术的发展，信号体制、调制方式日趋复杂，例如CPM、OFDM等，这给调制识别技术带来了巨大挑战。近年来，深度学习技术由于其强大的特征提取能力和分类能力，被广泛应用到模式识别领域中。为了实现复杂调制方式的识别，文章将深度学习技术引入到调制识别领域，并提出一种基于改进的CLDNN模型的调制识别算法。CLDNN模型已被成功应用到语音识别领域，其表现出了强大的特征提取和分类能力。该方法在原有CLDNN模型的基础上，针对调制识别问题的特点，对CLDNN进行了改进。而且该方法不依赖于载波同步、码元同步等预处理。实验结果表明，该方法可同时识别12种信号调制方式和信号体制，信噪比在3dB以上时，整体识别准确率达到90%以上，并且可以较好地识别复杂调制方式和信号体制。     

合成孔径雷达有源欺骗干扰仿真分析

建立了合成孔径雷达假目标反射系数矩阵模型,提出了在方位向进行相位补偿、在距离向进行延时处理的干扰信号生成方法。在确定了干扰机和假目标点的位置关系后,只需知道合成孔径雷达的运行速度、重频等参数即可生成干扰信号,方法简单、运算量小。通过仿真分析,证实了该干扰信号生成方法的可行性。