"谁"在中古汉译佛经中的发展演变

论文对“谁”在汉译佛经中的使用情况，从用法、语义和功能三个方面作静态的描写，然后比较它与古文献（主要是《史记》）中谁的用法，看谁在中古时期的的变化。     

陆空通话语境中的语义选择

航空无线电陆空通话（以下简称通话）是一种言语活动，它是通过两方式多方进行的言语交际过程。通话不仅包含着言语交际的基本要素，而且包含着信息传输及其加工的复杂过程，信息的交流以语言为载体，语言的功能体现在与语境的联系中，语境决定着语义的选择。本文将通过分析通话中语境与语义的关系、语境对语义选择的作用和影响，探讨排除语境干扰、避免通话失误、确保信息交流准确通畅的途径。一、语义选择与语境的制约功能著名语言学家韩礼德（M.A.K.Halliday）的系统功能语言学理论中有一个基本观点：语言是一套系统，是由很多个子系统…     

结构引导的图像修复

针对粗网络引入先验知识较少使得补全的内容存在明显视觉伪影问题,提出了基于边缘结构生成器的两段式图像修复方法。采用边缘结构生成器对输入的图像边缘和色彩平滑信息进行特征学习,生成缺失区域的结构内容,以引导精细网络重构高质量的语义图像。通过在公开的图像修复基准数据集Paris Street-View上进行实验测试,结果表明,所提模型可对掩膜占比达50%的图像进行补全。在客观的量化评价指标上,峰值信噪比、结构相似度系数、L₁和L₂均值误差等数值整体优于EC、GC、SF等方法,其中,掩膜占比为0%~20%时,峰值信噪比指数达到33.40 dB,优于其他方法2.37~6.57 dB,结构相似度系数提高了0.006~0.138。同时,补全的图像纹理更清晰,视觉质量更高。      

基于本体的语义相似在维修案例推理中应用

案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)方法基于历史经验对新问题进行求解,适于飞机维修保障的知识表达和应用.针对飞机维修保障过程中涉及故障记录、诊断分析、维修处理等诸多方面和专业的特点,对相关信息和专业知识的分类方式及相互关系进行了讨论,给出维修保障领域知识和案例知识定义.通过面向对象分析方法建立了产品、故障模式、故障原因和数据字典等领域知识的本体模型,实现知识的一致性描述;重点对案例本体构建和检索进行了研究,基于领域本体结构的深度和出度计算案例特征的语义相似性,给出维修保障案例匹配方法,在此基础上开发了飞机维修保障知识管理系统并给出应用实例.     

深度web资源搜索关键技术

深度web资源是指通过web搜索等形式能够访问的网络数据库资源,由于它与静态网页存在着一些差异,传统的搜索引擎技术不能够很好的实现深度web资源搜索.研究了深度web资源搜索中的若干关键技术,包括深度web资源的自动发现和基于本体的深度web数据抽取.通过实验验证了所提出技术的可用性与高效性.设计和实现了一种新的针对深度web资源的搜索引擎系统,能够获取深度web资源信息,并且利用这些信息抽取出结构化数据,从而为用户或者其他应用系统提供服务.已经应用在国家重大工程项目"国家科技基础条件平台门户应用系统"中,并取得了很好的应用效果.     

基于条件随机场的遥感图像语义标注

遥感图像包含的信息丰富,纹理复杂,而遥感图像语义标注又为后续的目标识别、检测、场景分析及高层语义的提取提供了重要信息和线索,这使其成为遥感图像理解领域中一个关键且极具挑战性的任务。首先针对遥感图像语义标注问题,提出采用条件随机场(CRF)框架对遥感图像的底层特征和上下文信息建模的方法,将Texton纹理特征与CRF中的自相关势能结合来捕捉遥感图像中的纹理信息及其上下文分布,采用组合Boosting算法进行Texton纹理特征选择和参数学习;然后将Lab空间中的颜色信息与CRF中的互相关势能结合来描述颜色上下文;最后用Graph Cut算法对CRF进行推导求解,得到图像自动语义标注结果。同时,建立了可见光遥感图像数据库Google-4,并对全部图像进行了人工标注。Google-4上的实验结果表明:采用CRF框架与Texton纹理特征和颜色特征相结合对遥感图像建模的方法与基于支持向量机(SVM)的方法相比较,能够取得更准确的语义标注结果。     

一种基于P2P网络的语义Web服务发现机制

针对如何高效而又准确地发现分布于各地Web服务的问题,基于P2P网络和语义描述提出一种新型服务发现机制,将服务按照语义动态地注册于由委托(broker)管理的不同节点簇,并将语义相似的节点簇组成虚拟语义网,提高了查询效率;采用反馈机制主动监测拓扑节点,和利用节点簇之间的分裂与聚合机制来保证该模型的有效性和性能.最后通过对原型系统的实现证明了该机制的合理性与有效性.      

一个确定汉语句子主干的递归模型

汉语句子主干识别对于整个句子的语义理解起着重要的作用,汉语语义分析在确定一个多动词句子的句子主干等方面有一定的困难.提出了句子的完整语义性概念,通过对语义完整性在句子中的具体表现形式--语义完整块的介绍,分析了句子的完整语义性的特点,尝试利用语义完整性在汉语的多动词句中找出句子的主干,并提供一个递归算法加以描述,并据此建立了一个基于语义完整性的递归模型.     

非单调语义网络中继承的信任理论

描述了一种新的具有例外的多继承语义网络推理方法--继承的信任理论,这是一种很具有吸引力的可废止继承方法.它应用于非循环语义网络的继承的分析,能够产生适合于继承直觉的非多义性结论.文中还讨论了Etherington的基于缺省逻辑的继承理论,提出了继承信任理论和继承信任缺省逻辑.给出了继承信任逻辑的性质,并且证明了构造继承信任缺省逻辑理论的唯一扩张是递推过程.信任理论的扩张能够快速求解.这种快速推理算法可以应用于专家系统推理.     

新宁方言中的几个"很"类程度副词分析

论文主要分析了新宁方言中“天、烂、尽、喊(嘎)天”等四个“很”类程度副词(又称绝对程度副词)的语法特征、产生的语义基础以及与普通话中相关、相类词的用法差异。