面向旅游领域的语义查询扩展

针对目前查询扩展的不足，以旅游领域为背景，提出利用本体推理以及本体中的实体相关度综合考虑来获得查询扩展词，并对扩展词进行权重调整，提高了检索结果的准确率和召回率。     

鲁迅杂文隐喻的语义学分析

鲁迅杂文中的隐喻从语义上构建起作者对现实二元对立的认知思维模式,通过它传递情感,启发民众,表达作者对现实的理解及作者的创作意图,这是杂文作者诠释和构建主客观世界、与客体对话的根本手段。     

篇章语言学视角下的英语“P”范畴的语义语用考察

"P"现象从句法上看,是"导向"篇章功能下系连和定位分工的结果。"P"范畴的多义性仍然可以从功能主义篇章语言学的视角下获得解释:陆标不是语篇参与者,而是语篇支撑点,具有不同于A、S、O角色的信息、语义和编码特征。陆标隐现受语篇—语用动因制约,陆标的隐现与否是由说话人决定的,言者的主观性决定了介词宾语是否值得注意,从而决定了词汇化与否。     

语义韵冲突中的母语迁移因素

语义韵是一种特殊的搭配现象。语义韵和谐与否是判断搭配地道与否的重要标准。中国英语学习者目前对于语义韵的知识比较缺乏，常常导致语义韵冲突。本文通过研究中国学习者所犯语义韵冲突错误的实际例句，发现母语迁移因素是造成中国学习者语义韵冲突错误的主要原因。     

统一建模语言UML及其应用

UML是面向对象的统一建模语言,是面向对象领域的重要成果.它的内容包括UML语义和UML表示法两个部分.本文简要介绍了UML语义,表示法的内容,并总结了它在某些重要领域的应用.     

工程知识管理系统模型研究

针对工程知识管理系统模型多样化的现状,从需求、功能和应用三个方面论述了对工程知识管理系统模型的理解和认识以及需求、功能及应用模型的含义和组成。提出工程知识管理系统模型由知识需求、系统功能和知识应用构成。在工程知识管理系统模型的基础上,成功设计开发出工程知识管理系统实例,并在航天企业中形成了一定规模的应用。     

基于知识本体的资源管理平台框架设计与实现

针对大量领域信息资源缺乏有效内容分析这一问题,设计、开发了通过构建领域本体来充分发掘信息资源之间内在关系,实现信息资源增值服务的原型系统.首先构造了服装知识本体CO(Costume Ontology)用来表示服装领域知识.利用CO对被管信息资源进行语义描述,在描述数据库的基础上,实现基于语义的信息检索.讨论了服装知识本体的建模过程,本体的形式化表示以及存储方式.实验系统采用J2EE架构,开发了存储组件、语义查询接口组件、语义分析组件和语义推理组件.通过使用资源描述框架RDF,实现被管信息资源到知识本体层的映射.通过语义分析和语义推理,可以充分利用信息资源之间的关系实现相关信息资源检索与语义融合.     

面向自然语言处理的隐喻知识库的构建

汉语隐喻处理的研究作为自然语言处理的一个重要的问题已引起人们的广泛关注,隐喻作为一种认知方式已广泛为人们所接受,关于隐喻知识库的建设国外学者做出了一些努力和尝试,而汉语隐喻知识库的建设研究才刚刚起步。文章设计了一个汉语隐喻语义词典,并采用隐喻语义网络的形式在数据库中得以实现,这对语言本体研究有着重要的意义。     

当代语义研究与英语词汇教学

传统的语义研究局限与外部世界的联系,而当代语义研究注重词汇的内部关系——纵聚合与横组合研究词之间关系。     

基于深度学习的语义级中文文本自动校对研究

中文文本校对技术在字词级和语法级层面已取得了较好的效果,但在语义层面还没有比较成熟的方法。为实现语义级中文文本自动校对,将深度学习技术引入自动校对。首先,出于中文文本语义级自动校对的需要,在现有已公开的中文校对测试集的基础上,加入语义错误样本数据,并通过数据增强技术,扩大语义差错数据规模,以使训练集及测试集中语义错误占比达到50%以上。其次,针对典型的语义错误类型,构建其对应的语义知识集,包括成语知识集、古诗词知识集、历史人物主要事件朝代年表知识集、敬谦词知识集、地理知识集等。在建立语义知识集的基础上,基于BERT预训练模型对数据集进行训练。最后,经过预训练,在初步确定模型之后,结合关键参数,进行微调,确定最终的自动校对模型。