航天智能复合材料的发展与应用

介绍了智能复合材料的系统组成,以及传感器、致动器和控制器等实现的关键及其功能。讨论了航天结构健康监测,结构自适应、减振与自愈合,以及弹性记忆复合材料(EMC)的原理和典型应用。     

回忆中的北京城

我生于上个世纪60年代。在少年的心中,北京就是天安门,是红太阳升起的地方。那个年代的红色情结贯穿了教育和生活,类似于宗教般的情感养成让伟大首都北京在一个少年的心中具有崇高的位置。1972年,我第一次到了北京。当时全家一起从江西迁徙回北方,在天安门广场留下了一张合影。记忆中,那时的北京空空荡     

金属磁记忆检测技术的物理机理

对目前存在的关于金属磁记忆检测技术物理机理的几种学说进行了试验研究和分析.研究了在地磁环境下拉伸速度对应力磁效应的影响、环境磁场对应力磁效应的影响和环境磁场对应力一应变的影响.分析了应力作用下的应变磁化理论、应力和磁场作用的等效理论和应力能作用的能量平衡理论.研究结果表明,在地磁环境下应力作用的电磁感应原理对应力磁效应的影响很小、环境磁场与应力磁效应有关、环境磁场与应力应变效应无关.推断应力磁效应是应力和环境磁场共同作用的结果,是应力通过对材料的微观结构和磁畴特征的影响引起的.     

基于LSTM的TTE网络速率约束流量预测

时间触发以太网（TTE）中的速率约束（RC）流量为事件触发流量,在RC流量动态调度的应用场景下,若能预测未来短时间内数条RC流量到达交换节点的序列,使交换节点提前进行调度决策,以减小RC流量时延,提高网络吞吐量。对RC流量到达序列预测问题进行了研究,建立了RC流量的到达序列模型,提出了基于长短期记忆网络（LSTM）算法的RC流量预测算法。利用OMNET++工具进行TTE网络仿真,得到多组混合关键性配置下RC流量的传输数据;以此作为输入样本对预测算法进行训练和测试。实验结果显示,LSTM算法在RC流量预测问题的准确率达到了70%以上。通过对比实验说明所提算法适用于RC流量预测场景。      

磁记忆检测力-磁效应微观机理的试验研究

铁磁材料在地磁场环境中受载荷的作用,其内部会发生具有磁致伸缩性质的磁畴组织定向和不可逆的重新取向.将去应力退火后的20钢和45钢压缩试件分别施加不同载荷并制作成金相观察试样,利用粉纹法观察受力程度不同的试件的磁畴结构,然后,对比同种材料不同载荷试样的磁畴结构照,分析不同残余应力对磁畴的影响.试验表明:未受力或应力集中较小时,晶粒内磁畴以片状畴为主,同一晶粒内畴壁相互平行,随着应力集中程度的增加,磁畴结构出现迷宫畴.且应力集中程度越大,迷宫畴个数越多,同时畴壁长度和间距发生改变.     

蒙托克计划揭秘（上）

空军基地的奇怪事件我叫普赖斯顿·尼古尔兹,专门从事电磁现象的研究。1971年就职于纽约州长岛湾的一个专利承包公司BJM,后取得电子工程的学位,在公司的隔壁设立了独立的研究室,从事电磁现象研究。早在20世纪70年代,我知道所谓的“遥感波”存在,而且得到持有特异功能人们的协助,进行遥感通信实验。实验详细地记录了他们的反应,不久,在继续实验中发生了奇怪的事情。那就是每天一到特定的时刻,就发生这样的现象:他们的精神受到妨碍,思考被干扰。当运用各种装置追查原因时,获知当空中发射410～420兆赫电波时,他们的精神受到干扰。由此推断,有…     

（SIM＋SME）训练方法中的Cu-Zn-Al合金形状记忆效应研究

研究了(SIM SME)训练法中的Cu-Zn-Al合金单向形状记忆效应η_ο和双向形状记忆效应η_τ。结果表明:随训练次数增加,位错增加,晶格原子有序度降低,单向形状记忆效应先急剧下降,然后缓慢下降和趋于稳定。基本稳定时的单向形状记忆效应不到初时值的50％。伴随位错增加,引入更多择优取向位错,促使形成更多择优取向马氏体,导致双向形状记忆效应急剧上升,训练9次之内出现峰值,然后缓慢上升和趋于稳定。基本稳定时的双向形状记忆效应相当于峰值的64％～88％。同时,随训练次数增加,单向记忆的动作敏感性下降,然后趋于稳定。与初期动作敏感性值相比,1号合金基本稳定时下降58％。在元件设计中应注意动作敏感性下降问题和形状记忆效应下降问题。     

裂缝宽度对磁记忆信号的影响的研究

以经爆破试验的四件小钢管件裂纹为研究对象,找出裂纹宽度与磁记忆信号的关系,得出漏磁场变化梯度的最大值随裂缝宽度增加而增加。     

辉煌的记忆成都东郊工业文明博物馆

东郊工业区,成都曾经的工业脊梁,数十万东郊人在这里挥洒过青春、热情、创造着成都工业的辉煌。如今,100多家工业企业搬走了,机器的轰鸣也远去了……东郊的老工业景观被浓缩盛装在成都东郊工业文明博物馆内,而它也承载着记录成都工业历史的重任。我们在一个个的实物中触摸过去,在一幅幅的照片中感怀历史。     

基于记忆的类比联想

类比联想——怎样发现合适的类似物,是类比推理的核心和难点。本文首先简介我们设计的一种支持类比推理的联想记忆模型,它包括语义层、具体层和抽象层。本文将类比联想分为诱发和初步确认两个阶段,其中诱发阶段遵从语义诱发原则、突出相似原则、熟悉优先原则和相似优先原则;初步确认准则包括全面相似性、目的性和差别。最后简介了我们用于实现这一原理的系统ARE(Analogical Reminding Engine)。