问题：记忆是如何大大脑中形成和储存的？

记忆是大脑最基本的功能之一，我们所拥有的知识大部分是通过学习或经验获得，并通过记忆保存下来。因此，有人说，记忆是连接一个人的过去、现在和将来的“精神胶水”。每个人心中总有些刻骨铭心的记忆。记忆一旦丧失，病人将丧失自我及与他人的联系。因此，如何发生记忆、如何储存记忆，是脑科学研究的核心问题之一。     

构件低周疲劳损伤的金属磁记忆检测试验研究

对18CrNi4A钢缺口试件在三级应力水平下进行了低周疲劳试验和磁记忆信号检测,研究应力集中、疲劳损伤及疲劳应力对磁信号的影响规律。结果表明,利用磁信号Hp(y)曲线突变特征和磁信号梯度K曲线异变峰特征可表征试件损伤位置;采用H′p(y)=Hp(y)N-Hp(y)0的磁信号处理方式,磁信号H′p(y)曲线过零点与试件断裂位置重合,处理后的磁信号过零法可更有效的表征试件损伤位置;磁信号梯度Kmax值随疲劳损伤程度的增加而逐渐增加,反映了构件疲劳损伤程度,可表征试件疲劳损伤程度;磁信号与疲劳应力水平存在强烈的相关性,应力水平越大,磁信号值也越大。     

基于PCC-LSTM模型的短期负荷预测方法

短期负荷预测是电网合理调度和平稳运行的基础。为提高短期负荷预测精度,提出了一种基于Pearson相关系数(PCC)和长短期记忆(LSTM)神经网络的短期负荷预测方法。该方法运用Pearson相关性分析对原始多维输入变量组成的时间序列进行相关性分析,选取与电力负荷数据相关性较大的影响因素作为输入量,实现原始数据的降维和选优;再通过LSTM神经网络结合Adam优化算法,对与电力负荷相关性较大的影响因素和负荷实际输出序列之间的非线性关系建立网络模型。以嘉捷BOX和重庆丽苑维景国际大酒店的负荷数据作为实际算例,并与Prophet、LSTNet、门控循环(GRU)神经网络模型方法进行对比。结果表明:所提PCC-LSTM模型预测精度均在91%以上,最高可达95.44%,有效提高了负荷预测的精度。      

设计

座椅:GLOVE CHAIRGlove Chair,形如其名,手形的外观设计温润优雅,让人感觉到舒适贴合的坐感。时尚的椅子后背设计与上等皮革的座椅部分形成鲜明的对比,让这款座椅如同艺术品一般绽放出优雅的魅力,由Terence Conran精心设计而成。     

2012·上海机场记忆

<正>日夜敞开的机场大门,不断起飞着迈向世界的梦想。当一架架银燕降落,一扇扇机舱门舒缓打开,来自四面八方的笑脸轻轻说一声:"你好,上海!"上海,日益成为我们人生旅程的美好一站。过去的一年,我们相会在上海机场,有机会见到老朋友,结识新朋友,展开奇妙有趣的旅程。无论工作或休闲,我们希望大     

基于“时间-特征”协同注意力的机场快轨客流预测

机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义。由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战。提出了一种基于“时间-特征”协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响。基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性。      

米高梅破产——人间再无狮子吼

也许你对米高梅这个名字不熟悉,但是看电影时,片头那金色胶片环绕的狮子和它那一声狮吼肯定深深印在记忆里;也许你不熟悉米高梅三个     

石头铭刻记忆 沧桑见证永恒

好友是个科幻迷。最喜欢的读物之一就是科幻小说。据说现在能记起还有印象的最早读到的科幻小说是《飞向人马座》（我特意上网查了一下,那是郑文光1978年发表的）。而我,几乎没有读过什么科幻小说,所以仅知道的一点与科幻小说有关的信息都是从她那里听来的。     

花儿与少女

新浪微博女友贴出一张照片:绿叶之中一朵小红花。她写到:"暑假时候我到天津宝砥姥姥家,看到院里栽种的红红‘指甲草’,小时候我把花瓣捣成糊状,敷在指甲上,包裹上豆角叶子,系上细线,第二天,就有蔻丹美甲啦!"包裹上豆角叶子,系上细线,这个句子引起我的遐想,放在今天,岂不是超酷的饰物?     

基于深度学习的突防控制博弈对象匹配方法CSCD

针对基于博弈理论设计应对多枚拦截弹的协同突防控制方案时需要确定博弈对象的问题,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的拦截弹攻击对象匹配方法。基于传统防空导弹飞行时序与流程构建拦截弹飞行轨迹库,以轨迹库为训练样本对LSTM网络进行训练,并以此为基础构建航迹预测模型与对象匹配模型,实现对拦截弹攻击对象的识别。仿真结果表明,该方法能够有效识别拦截弹拦截目标,为后续的巡航弹突防研究提供支撑。