专家系统在长期载人航天强化进舱训练中的应用

航天员在执行任务时，时间是一种十分重要而又宝贵的资源。理想的条件就是飞行乘员应能时刻做好准备，一旦舱内出现任何必须执行的手动操作任务时，飞行乘员应能马上就位。这就要求航天员在舱内具有成功完成规定任务的必需技能，唯一的方法就是对航天员进行预先训练。     

基于多元KELM的发动机状态在线预测模型

针对当前飞机发动机状态预测过程中,不考虑相关变量状态变化,仅根据单变量历史时间序列对飞机发动机状态预测的问题,提出一种基于多元核极限学习机（KELM）的发动机状态在线预测模型。首先,通过多变量时间序列的相空间重构,将变量间的时间相关性转化为空间相关性;其次,通过研究KELM与核递归最小二乘法（KRLS）之间的关系,将KRLS扩展到在线稀疏KELM框架中;最后,使用近似线性依赖对样本进行稀疏化来控制网络结构的增长,最终实现多变量非平稳序列的在线预测。某型教练机的发动机飞行参数预测结果表明:满足在线预测要求的条件下,与KB-IELM、NOS-KELM、FF-OSKELM相比,模型KRLSELM将平均预测精度提高了90.61%、58.14%和25.77%,将预测稳定性提高了99.61%、75.03%和28.59%,具有更高的预测精度和稳定性;并且各方法均在多变量输入条件下获得最优的预测效果,验证了考虑多变量状态因素对单变量的在线预测具有重要意义。      

初教机飞行特情处置训练策略研究

初教机飞行特情处置训练是飞行学员飞行训练的重要组成部分。本文依据飞行人员正确处置空中特情所必须具备的基本条件,提出了系统进行初教机飞行特情处置训练的相关策略,对提高初教机飞行特情处置训练水平有一定的参考意义。     

私照开放 自由飞行的美好时代?

正随着私用驾照申领标准的放宽,让市场酝酿已久的学飞热情被释放出来。普通人学习飞行的通道已被打开,对于飞行爱好者来说,飞行的美好时代已经缓步到来!宽松的私照申领标准,鼓励了越来越多的飞行爱好者开始参加私照培训。为飞行学员提供培训的机构也在这两年快速增长。     

飞行学生体育运动伤的流行病学分析

本对中国民航飞行学院新津分院1996年至1999年连续4年中发生的64例体育运动进行分析，体育运动伤的发生率为13．59％，以下肢运动损率最为常见，又以踝关节损伤最为多见。体育运动伤是航医室门诊常见病之一，直接影响飞行出勤率，作分析了飞行学生体育运动伤的流行病学特征，提出了降低体育运动伤发生的有效措施。     

零相关区序列在准同步系统中的应用

在准同步码分多址(QS-CDMA)中,影响系统性能的是零延时附近的部分扩频序列相关函数,而且奇相关函数和偶相关函数发挥同等重要的作用。文中对三种零相关区(ZCZ)序列的相关函数进行分析比较,并采用BPSK调制方式,在高斯白噪声(AWGN)信道下,对采用上述三种ZCZ序列的准同步系统进行仿真。仿真结果表明,相关函数特性好的序列具有较好的准正交性,更适用于QS-CDMA系统。仿真实验还验证了系统性能与序列零相关区长度之间的关系。     

重频抖动脉冲信号分选研究

针对累积差值直方图法、序列差值直方图法对重频抖动脉冲信号的分选能力差,基于PRI变换的重复间隔估计算法计算量比较大难以做到实时处理的问题,对序列差值直方图法进行改进。利用交叠小箱法进行直方图统计,很好地兼顾了处理速度和重频估计的准确性,可有效分选重频抖动的雷达脉冲信号;在脉冲串检测时,将脉宽用作抖动重复间隔序列抽取的第二判决参数,增加脉冲检测的可靠性。仿真结果表明,在不明显增加运算量的情况下,序列差值直方图改进算法能很好地分选脉冲重复间隔抖动量10%以内的脉冲信号。     

基于相似匹配的液体火箭发动机故障模式挖掘

将时间序列相似性匹配方法引入到液体火箭发动机故障模式挖掘中。针对发动机试车数据的特点,提出了一种基于序变换的时间序列相似匹配算法。该算法具有对时间序列幅值和持续时间不敏感、抗噪声能力强等优点。对某型液体火箭发动机故障数据的相似匹配实验表明：该算法能够为液体火箭发动机的故障检测和诊断提供较好的技术支持。     

一种基于最小二乘估计的UWB同步捕获算法

在相关接收机的基础上提出了一种基于最小二乘估计的低复杂度PAM\|TH\|UWB信号同步捕获算法,并利用巴克码的局部自相关特性设计了一种简单的训练序列。该算法只需要对符号速率的采样结果作简单的相关运算就能实现同步参数的估计,与传统需要极高采样率（几GHz）的同步算法相比,它极大地降低了系统的复杂度和运算量,同时也提高了捕获速度。仿真结果表明,该算法在密集多径信道模型下能精确快速地实现同步捕获,使用较短的训练序列就可实现优良的捕获性能和系统误符号率。     

让我们一起读，一起动起来！

每当人们提起航天员,都会认为它是一份神圣而光荣的职业。然而,要成为一名航天员必须付出常人难以想象的艰辛和努力。下面有一个机会,让我们走近航天员,和他们一起进行航天员训练,切身体验这份艰辛,并锻造自我健壮的身体!