基于正交试验法的故障诊断软件测试方法

针对故障诊断软件代码量大、推理规则多及测试耗时大的问题,提出了基于正交试验法提取有代表性推理规则的测试方法。分析了故障诊断软件的需求特性,介绍了正交试验法的理论依据,阐述了使用正交试验法在故障诊断软件测试中提取代表性推理规则的方法,并说明了根据提取出来的推理规则进行测试用例设计的思路和具体实施效果。     

近轴对称内收缩流场中的激波干扰

针对高超声速三维内转式进气道中的复杂曲面激波干扰问题,提炼出不同来流迎角下的内收缩直锥流场,采用激波风洞实验观测结合数值模拟的方法,高效揭示小幅偏离轴对称状态时,内收缩直锥流场中的激波汇聚效应及干扰机理。结果表明:在轴对称情况下,即使内收缩直锥的前缘压缩角很小,由于汇聚效应,激波逐渐增强,在轴线上必然发生马赫反射并形成马赫盘,继而终止了激波的进一步汇聚增强;而在来流有迎角情况下,流场小幅度偏离轴对称后,表现出复杂的三维特征;沿流向迎风侧激波的汇聚增强比背风侧更快,在对称面上迎风侧和背风侧激波干扰的位置偏离轴线,并且可以发生规则反射;在对称面发生规则反射的情况下,激波反射后局部能够达到的压力比发生马赫反射的情况下马赫盘后的压力更高;随着内收缩直锥前缘压缩角的增大,对称面上发生规则反射时的临界迎角也呈现增大趋势。     

全球民用飞机产业竞争视角下国际经贸规则的变革及其对我国的启示

民用飞机产业争端问题历经数十年,从美欧围绕补贴开展的博弈到如今美欧作为市场内部既得利益者与中、日、俄等新晋竞争者的争端,其“政治性”是争端双方一直未达成和解的根本原因。中国作为民用飞机产业的新晋竞争者,民用飞机产业的发展模式与美欧等发达国家所主导的国际经贸规则存在一定冲突。我国应当利用自身在国际社会中的话语权参与涉及民用飞机产业争端的规则制定,同时从国内产业规划层面调整当前民用飞机发展环境,鼓励和吸引更多民营企业和外资进入民用飞机产业链。     

基于Weka平台的辐射源数据挖掘研究

数据挖掘可以提高大规模数据集的有效利用,是电子侦察辐射源数据库深入开发的方向之一.通过对现有的数据挖掘算法进行归类分析,对不同算法的适用范围和处理效果进行分析比较,详细阐述了电子侦察辐射源数据挖掘过程的一般流程,并针对不同层级辐射源数据设计了基于Weka平台的挖掘模型.     

结构优化专家系统ESSO

提出结构优化领域知识结构具有多层次多分支的特点,在此基础上建立了一种基于规则的知识表示语言。该语言可以较好地表示结构优化的专业知识。以知识库与推理机相分离的形式为主体,建立具有推理、知识获取和跟踪调试功能的总体系统,对自动求解结构优化问题及系统的进一步扩充和完善都有显著的优越性。     

电压模糊控制器的设计

讨论了某电压模糊控制器的设计步骤,采用查表控制方法来实现模糊控制,即输入量的模糊化、模糊规则推理和输出量的反模糊化都通过查表实现.建立了模糊控制查询表,供模糊控制器在线查询,系统响应速度较快,具有较好的控制效果.     

试论英语句法转换的抽象表现形式

通过研究比较英语语句的聚合关系,解释了英语句法的内涵及其变化形式,揭示核心句和转换句之间的关系,描述了英语句法的抽象表现形式,将英国句法理论大师马修斯介绍给国内学者,从另外一个角度为国内学者研究句法理论提供参考。     

遗传算法在多维多层关联规则挖掘中的应用

关联规则生成是数据挖掘技术中一个非常重要的研究领域,自1993年提出经典频集算法后,出现了很多以此为基础进行了改进的算法,但都存在着明显的缺陷．文章中根据遗传算法的基本思想以及关联规则挖掘的有关理论构造了一种生成多维多层关联规则的遗传算法,在一定程度上克服了经典频集算法的不足之处,提高了生成关联规则的有效性．     

基于神经网络的飞机极限数据专家系统

利用神经网络专家系统的方法时飞机飞行参数的极限允许值进行计算，可以使推理过程变得简洁、清晰，避免了常规方法在软件实现上的诸多缺点。同时，本文采用一种模糊规则方法对神经网络专家系统的推理行为进行描述，使得神经网络专家系统能够回答有关why和how的询问。以最大允许马赫数的计算为例，本文设计了用于该参数推理的神经网络专家系统．并给出了简单算例。     

偏好多属性决策表概率决策的扩展粗糙集方法

通过用优势关系代替不可分辨关系,并设定置信阈值α,提出了一种可以从偏好多属性决策表中发现偏好概率规则集的扩展粗糙集模型。该方法可以处理偏好多属性决策表中可能的不相容性,获取由偏好对象组成的偏好概率决策规则,设计了相应的算法。研究结果表明：由该方法获取的最小偏好概率规则集,使用的务件数量较少,且导出规则的数量较少、较强。