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281.
282.
为在日常运行中降低飞机系统故障率,提高飞机运行的可靠度,运用Apriori算法挖掘飞机系统故障间的关联规则.首先从2010-2019年间有记录的空客A320和波音B737系列飞机故障案例中提取有效数据,建立原始数据库;然后使用Apriori算法建立飞机系统故障关联规则挖掘模型,确定最小支持度和置信度;最后,使用MATL... 相似文献
283.
284.
目的是建立同时具备并行关系、时序关系和因果关系等三个关系新前提下的数据挖掘的关联规则.本文指出了初始关联规则存在的三个潜在的前提;探讨了同时背离这三个潜在前提建立新的关联规则的可行性;给出了建立两并行关联事件之间因果关联规则的方法;从而获得了在新的背景下的关联规则.在此基础上,本文提供了联系并行关联的因果关系的范例,作为在具有并行、时序和因果等复杂关系数据库中的综合挖掘的一个途径. 相似文献
285.
基于CBR和RBR的航天测控设备故障诊断专家系统 总被引:5,自引:0,他引:5
采用CBR和RBR混合推理设计了航天测控设备故障诊断专家系统,建立了系统的层次诊断结构模型。介绍了产生式和基于案例的知识表示方法,并详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制。最后,基于CLIPS和Visual C 混合编程的方法进行了系统实现,详细介绍了两种语言的嵌入设计。 相似文献
286.
关联规则挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支,其中Apriori是目前最经典和具有影响力的关联规则挖掘算法.在分析研究关联规则挖掘中Apriori算法的基础上,针对Apriori算法中的两个主要操作--连接和剪枝进行改进,通过扫描1-项集、去除分解子集操作及不生成候选项集等多种策略结合的方法来减少连接操作的数据项数和算法运行过程中对数据库扫描的次数,最终使改进后的Apriori算法的性能得到提高. 相似文献
287.
288.
289.
基于规则推理(Rule-based reasoning,RBR)与实例推理(Case-based reasoning,CBR)相混合的推理方式,对飞机结构件智能设计方法进行了研究。首先,结合模糊理论和规则推理技术,对飞机结构件设计要求的模糊属性进行处理,设计了飞机结构件智能选型系统,实现对飞机结构件的类型选择;其次,运用最近相邻算法与灰色关联分析理论,对飞机结构件设计要求的数值属性进行处理,实现了飞机结构件的实例检索与评价,此后将得到的最佳相似实例进行变型设计,得到目标实例;最后,以型材为例验证了混合推理智能设计系统的可行性。 相似文献
290.
针对传统的规则学习算法很难解决顶层决策,以及现阶段航空集群作为一种新兴的作战样式,没有太多现成的数据和案例可供参考,暂不具备"从战争中学习战争"条件等难题,从战争设计的角度出发,探讨性地提出了一种基于情景分析的规则库构建方法。首先,从系统演化的外部触发条件和内部驱动机制出发,提出了基于事件触发-规则驱动的自主决策机制;然后,将航空集群决策规则拆分为事件、条件、动作3部分,并采用事件-条件-动作(ECA)描述机制进行规范化表达;最后,借鉴情景分析理论的思想,通过详细分析作战过程的逻辑关系、状态变迁,实现对象、事件、行为的关联,并以无人机自主察打任务规则提取为例进行了验证分析。 相似文献