土耳其加入北约的导弹防御系统

土耳其外交部9月宣布，土耳其将在其东南部部署一套预警雷达，这套雷达将成为北约导弹防御系统的组成部分。该系统可以应对来自邻国伊朗的弹道导弹威胁。此前，伊朗曾警告土耳其，预警雷达的部署将加剧地区紧张局势。但土耳其坚持该套系统的部署并不是针对某个特定国家，外交部的声明中也没有提到伊朗。     

政策

波兰投资40亿美元用于导弹现代化计划波兰总统已经向议会提交了一份国防开支法案,以支持设计启动国家导弹防御系统的综合性现代化。这项法案是确保现代化计划有稳定的资金来源的关键,该计划被形容为"波兰军队在未来十年的最高优先级"。目前波兰在6个导弹营中装备的导弹防御系统大都是苏制S-125涅瓦河陈旧导弹。只有一个还自称拥有远程S-200维加系统。专家指出,在当前形势下,波兰的防空系统根本无法有效地防御敌人的攻击。该法案要求从2014年到2023年期间,对导弹现代化提供25亿～37亿美元的预算。     

美国导弹防御系统初具作战能力，但离预期目标有差距

英国《防务新闻》近日报道：美国国防部从1985年以来为美国导弹防御局主持发展的弹道导弹防御系统（BMDS）项目投入大约900亿美元。按照美国导弹防御局的计划，在未来6年还将为该项目提供大约580亿美元的发展经费。美国导弹防御局的总目标，是发展一种能够摧毁从任何地方发射的、处于任何飞行阶段的敌方导弹的防御系统。美国导弹防御局采取的途径，是按两年一批部署导弹防御系统的分系统，从而逐步提供新的作战能力。从2004年开始，到2005年12月为止，部署了第一批即2004年批导弹防御系统（仅为导弹防御系统中的两个分系统），能够对来自北朝鲜和中东的导弹威胁提供某种程度的防御能力。     

弹道导弹中段防御的拦截窗口分析

根据弹道导弹中段飞行近似为二体运动的特点，应用二体运动理论分析了弹道导弹中段防御的拦截窗口。假设最低拦截点由拦截弹末段寻的飞行正常工作的最低地面高度决定，最高拦截点由拦截弹投射能力决定，给出了根据当前时刻弹道导弹位置和速度求解拦截窗口的算法。对采用最小能量弹道飞行的弹道导弹，给出了根据射程求解拦截窗口的算法，并对不同射程的最小能量弹道，给出了求解拦截窗口的算例。     

"空间中段监视"试验卫星概貌

1996年4月24日,在加里福尼亚州范登堡空军基地,美国空军用德尔他-2运载火箭发射了1颗“空间中段监视”试验卫星(MSX)。MSX为弹道导弹防御技术(ABMDT)发展计划项目,是美国用于探测和跟踪来袭导弹的试验卫星。 1 发射MSX试验卫星的目的与内容 美国国防部导弹防御局将弹道导弹从点火到着陆,分3个阶段进行防御,即点火发射阶段、途中阶段和末端阶段。导弹点火发射阶段和末端阶段列时很短,途中阶段列时相对要长得多,对于远程导弹,时间为10～20min;对于洲际导弹时间将达30min,所以反导的重点时段是途中阶段。途中阶段的特点是:① 导弹或弹…     

吊放声纳被动探测的一次发现概率

在对目标特性、海洋环境和接收机性能假设的基础上,建立了被动探测发现概率与目标距离的关系的基本数学模型,并将目标相对于吊放声纳的舷角和目标的航速看成随机量,完善了该模型.     

引力波探测中的超低频热噪声传递特性分析

建立了基于温度振幅谱密度的低频温度噪声传递模型,并通过实验验证了模型的准确性,通过该模型研究低频热流条件下,热源频谱特性以及热控材料的厚度对温度噪声传递的影响。研究结果表明：随噪声频率的增加,经过被动热控材料抑制的温度噪声逐渐降低,并最终基本保持不变,说明在文章提供的材料条件下,超过0.17 Hz时适合用被动热控材料进行温度噪声抑制,低于0.17 Hz时需要采用主动热控方法进行抑制;随被动热控材料厚度的增加,温度噪声的对数线性降低,对于超低频温度噪声需要采用更厚的热控材料,从节省空间资源的角度,超低频温度噪声更适合用主动热控方法进行抑制。     

弹道导弹中段监视与跟踪仿真系统设计

随着反导防御系统的发展,弹道导弹突防将受到更大的威胁,而弹道导弹中段是攻防对抗集中体现的区域。本文以美国的天基红外预警系统为参考,对弹道导弹中段监视与跟踪仿真系统进行了研究,提出了仿真系统的体系结构,并对仿真模型的具体实现进行了详细的描述。系统的建立可为弹道导弹作战模拟提供研究平台,并可对面向空间预警的信息处理算法进行评估,为中段反导作战的具体影响提供有益的参考信息。     

直接烧结6H-SiC氧化机理的实验研究与分子动力学模拟

采用管式炉对直接烧结SiC在1200℃、1300℃和1400℃静止空气气氛下分别氧化1 h、5 h、12 h、24 h,使用热重分析仪分析质量变化曲线,用掠入射X射线衍射仪、场发射扫描电镜以及能谱仪表征氧化产物,揭示氧化机理;使用分子动力学软件LAMMPS在反应力场下模拟SiC的氧化行为。实验结果显示：直接烧结SiC的氧化遵循抛物线氧化规律,即氧化过程是由氧气向内扩散控制的,氧化过程可分为3个阶段;氧化层的形貌从最初的无定形SiO₂转变成球晶状SiO₂并伴随氧化速率的降低;随氧化时间的进一步增加,球晶特征转化为细晶结构并伴随氧化速率的升高;SiO₂结构转变以及氧化速率的改变与O₂通过氧化层的特定扩散形式有关。分子动力学模拟表明：6H-SiC的氧化是由O₂向内扩散控制的;6H-SiC高温氧化反应生成SiO₂的同时伴随着C元素向内聚积,C与O₂反应生成CO与CO₂,最终以气泡的形式逸出。     

基于深度学习的日间逐小时地表PM2.5浓度反演

以长三角地区作为研究区域,提出了使用深度学习算法来实现主被动遥感数据结合反演地表PM_2.5浓度的方法。基于MPL观测数据,使用雾霾层高度(HLH)替换了边界层高度(BLH)特征,对已有的基于气溶胶光学厚度(AOD)结合大气BLH来反演PM_2.5浓度的算法进行了改进。为提高数据覆盖率,对研究区域内的MAIAC AOD进行了填补与评估。利用多种机器学习算法实现了日间逐小时的PM_2.5浓度估算,模型验证相关性最高可达0.87。该方法能够为观测气候变化、应对大气污染提供有效帮助。