100座级飞机如何帮助网络型航空公司做大做强枢纽——E190飞机在南航“广州之路”战略中的作用

网络型航空公司的最大竞争优势在于在其庞大的网络覆盖和众多的航线、航班选择：直达或中转；本公司或联盟；不同的时日；不同的时段等。在航线网络中，枢纽是核心部分。正确的枢纽战略是第一成功要素。然而，没有座级适当的飞机，再好的枢纽战略也无法实施。本文以中国南方航空广州枢纽为例来阐述100座级的飞机如何可以帮助网络型航空公司成功实施枢纽战略。     

波音澳大利亚公司使用新技术提高竞争力

波音航空结构澳大利亚公司开发了用于生产波音787机翼后缘表面的树脂膜渗透成型专利技术，以替代使用成本较高的热压罐成型方法。未来，该研发中心将扩大树脂膜渗透成型生产工艺的应用范围，同时采用廉价的工业机器人进行难度更大的航空结构件制造。     

基于一致性融合和神经网络的航空发动机气路系统故障诊断方法

以信息融合为基础,运用GRNN神经网络对航空发动机气路系统进行故障诊断,提出了一种基于一致性融合和神经网络相结合的故障诊断方法。试验结果表明,该方法能快速识别航空发动机气路系统故障,并且对其他机械设备的故障诊断具有一定的参考价值。     

压气机叶片型面精密数控铣加工技术应用研究

为了提高压气机叶片型面和进、排气边转接圆角的数控铣加工质量,在工艺、夹具、数控加工模型与程序以及检测方法等方面采取了攻关措施,减小了叶片型面精铣加工的变形,实现了叶身型面的精密铣削加工,对型面采用毡轮修光去除铣削痕迹后,经过3坐标、小半径投影仪等设备的测量,进、排气边转接圆角的形状和型面轮廓度、位置度各项要求的加工质量得到了质的提升,其合格率由20％提高到75％以上,加工效率和刀具耐用度提高1倍以上,使叶身型面精密铣削技术具备了精品叶片批量生产的工程化应用技术基础.     

用于分级燃烧的高性能燃油分配器的改进设计与仿真

为了提高燃料使用效率、降低污染物排放,在已有分级燃烧燃油分配器基础上,针对航空发动机双环腔燃烧室改进设计了1种高性能燃油分配器。简述了分级燃烧燃油分配器的工作原理,建立了其AMESim模型。根据设计要求,通过仿真验证了燃油分配器的稳定性、分配比与输入信号的稳态关系,计算了燃油分配器输出与燃油分配计划表之间的误差,分析了燃油分配器的动态特性以及对外部参数变化的鲁棒性,并且针对该分配器的非线性特性提出了解决办法。仿真结果表明：与文献[4]所设计的燃油分配器相比,改进设计的燃油分配器鲁棒性更好,稳态和动态性能更优。     

上海佳美航食和虹桥航食完成一体化重组

7月26日,上海机场(集团)有限公司、中翼航空投资有限公司和佳美瑞士有限责任公司,共同在上海举行了两场航食股权整合签约仪式。通过股权注入,上海机场国际航空食有限公司(简称虹桥航食)正式成为上海浦东国际机场佳美航空食品配餐有限公司(简称浦东航食)的全资子公司,两场航食完成一体化重组。     

RFID技术在航空领域的应用研究

射频识别(RFID)技术现已广泛用于物流、金融、零售等各个行业.航空领域的RFID应用起步较晚,通过对RFID技术在飞机制造商、原始设备生产厂家(OEM)、航空公司的一些典型的应用案例的分析,提出RFID技术应用于航空领域所面临的挑战及必要性,为其未来航空业自动识别技术的发展指明了方向.     

读来读往

2016年8月28日,中国航空发动机集团有限公司正式成立,体现出国家对于航空发动机研发的重视高性能航空发动机的研制,不仅依赖于设计水平的提升,也离不开材料和加工工艺技术水平的共同提高和进步。     

扇形段与全环燃烧室熄火性能换算研究

为研究不同类型燃烧室试验件熄火性能之间的关系,开展了扇形段和全环燃烧室的熄火性能试验.通过试验对比了二者熄火规律的相似性和差异性,并分析了造成差异的主要因素.以Lefebvre熄火模型为基础,结合雾化数据,拟合得到扇形段与全环燃烧室的贫油熄火经验关系式,并推算出二者熄火性能的定量换算公式.结果表明:扇形段与全环燃烧室的熄火边界变化规律类似,但在相同的工作状态条件下,全环燃烧室的贫油熄火油气比小于扇形段的相应值.     

基于飞行试验数据的双转子航空发动机 加减速瞬态模型辨识

为辨识航空发动机飞行过程中加减速瞬态模型,通过对某型航空发动机慢车至中间以及中间至慢车过程的飞行试验数据进行分析整理,将发动机上述加、减速过程简化为静态参数预测过程,利用3层前向人工神经网络,建立了某型发动机加、减速瞬态过程中的发动机关键参数预测模型,对发动机参数预测模型预测结果与飞行试验记录数据进行了对比分析,同时利用额外的飞行试验数据验证了辨识模型的泛化能力.结果表明:辨识得到的发动机模型在油门杆稳定时参数预测相对误差不超过3％,在油门杆动作期间参数预测相对误差不超过5％;验证点上辨识模型参数预测误差不超过3％.证明该型发动机参数预测模型可以很好地预测发动机瞬态过程中的参数变化情况.该方法为建立发动机其他状态的加、减速过程参数变化模型奠定了基础,也能为建立全包线范围内发动机瞬态参数预测模型提供参考.