2006年第三季度“三率”情况统计

2006年第三季度“航班正常率”、“航空公司行李/货物运输差错率”、“旅客投诉率”汇总统计情况如下:一、航班正常情况2006年第三季度全行业计划航班416752班次,其中正常航班334092班次,不正常航班82660班次;航班正常率80.17%。二、各航空公司行李/货物运输差错情况2006年第三     

基于BP神经网络的航班需求预测模型

航班需求预测是航空公司收益管理的关键技术。BP神经网络用大量的历史数据进行学习,能够记忆复杂的历史订座规律和销售趋势,提出了一种基于BP神经网络的航班需求预测模型。通过对历史数据进行主成分分析获得该模型,用一元回归法和相关系数法对训练质量进行评估,对模型作了置信区间分析。将该模型与增量法、回归法进行了对比,具有在线预测速度快、预测精度相对较高等优点。     

基于极大代数的离港航班优化调度

改变以往采用的排队论和线性规划等方法，用极大代数理论研究了航班调度优化问题，将进离港系统的非线性转化为极大代数意义下的线性，结合离散事件动态系统理论(DES)的摄动分析法、鲁棒分析法，论证了不同机型排列对系统性能的影响?运用这一方法，实现了对机型排列的寻优，为科学的航班调度提供了定量的参考：     

谈谈航班延误后的服务保障和疏导解释工作

目前，航班延误后服务工作做得不到位，引发的投诉呈上升趋势，由此造成旅客拒下飞机、拒乘以及冲击廊桥、冲击安检通道等事件时有所闻，这事关广大消费者的利益，事关民航健康发展的基础性和关键性问题。民用机场必须见微知著，深入教育培训和研究，进一步熟悉航班正常工作的相关规定标准，探讨航班延误后旅客的心理特点和需求，以利于有针对性地做好工作，提高服务保障质量，维护良好的运行秩序。     

浦东国际机场航班信息集成系统设计建设

浦东国际机场环境、建设的和谐让人流连忘返，机场按时顺利地通航和信息系统特别是信息集成系统的成功开通和平稳运行更是得到了世人的赞誉。浦东机场的信息集成通过主机集成，数据库模成，网络集成，应用系统集成四个层次的集成来实现的，是以中央数据库为核心，依托高速ATM网络，采用访问中央数据库的标准接口协议CDI技术集成了十六个子系统或外部接口，实现了系统集成化和信息传递自动化，为提高对旅客和航空公司及各驻场单位的服务质量创造了条件。     

基于灰色多层次方法的航班延误风险评价

构建航班延误评价指标体系,提出一种灰色多层次综合评价数学模型,对航班延误进行风险评价,能给机场以及航空公司提供比较可靠的判断依据。     

发展我国通勤航空

<正>从国际通勤航空发展经验来看,通勤航空是地区经济和航空运输发展到一定阶段的产物,可以以较小的成本迅速解决偏远地区交通不便问题,完善航空运输网络,提高航空运输服务的整体能力,社会效益巨大。目前,我国通勤航空发展刚刚起步,国家相关部门先后批复建设和通航了内蒙古阿拉善盟和根河市两个通勤航空试点。通过通勤航空的发展,将补充和完善我国航空运输服务,带动、加速地区社会经济的大发展。     

大型航空运输企业航班恢复系统(RM)应用研究

随着航空公司机队规模和运营航线的不断扩大,在发生大面积航班延误时,航空公司需要快速计算出最优的航班恢复方案。为了提高运行控制效率,探索一种优化控制的方法,根据经济效益、航班正常等不同的目标要求,计算出最优的运行方案,最终达到快速、高效地调配航班。分析了大型航空运输企业不正常航班恢复的主要场景,在此基础上筛选了制约航班恢复的关键约束条件,设计了航班恢复和校验的基本逻辑,通过应对台风处置的实际案例,验证了某大型航司和美国世博公司的航班恢复系统(RM)在实际案例应用中的效果,总结了该航班恢复系统的优点和存在的风险及短板。实践表明,该系统可缩短2 h航班运行恢复时间,平均每个受影响航班减少延误30 min,减少相应的成本2万元,提升整体航班正常率3%~5%。     

资源受限条件下的离港航班停机位分配优化模型

停机位作为机场的重要资源,优化停机位分配策略,实现更优的航班运行效率和旅客满意度已成为研究的重中之重。针对研究牵引车、管制员等资源受限条件下的停机位分配问题,首先以航空器延误时间最少、靠桥数最大为目标,并将靠桥数最大转化为不靠桥数最小,建立停机位分配优化模型,采用启发式算法进行求解;其次搭建场面仿真模型以验证算法的可靠性;最后通过北京大兴国际机场进行实例验证。结果表明：相较于机场实际运行情况,本文所建立的停机位分配优化模型使航空器延误降低25.5%、靠桥率提升8.8%,本文所提出的停机位分配策略可以在资源受限条件下实现场面延误和靠桥率的优化。